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公开(公告)号：CN116299464A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310555848.X
申请日：2023-05-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高速高机动宽幅扇扫SAR成像方法，包括：对回波信号进行一次方位时变误差校正，利用解旋转滤波器进行处理，随后进行方位傅里叶变换；利用方位空变时移校正滤波器对方位傅里叶变换后的信号进行处理，之后进行方位逆傅里叶变换，利用距离方位解耦合滤波器对方位逆傅里叶变换后的信号进行处理，之后进行距离傅里叶变换，消除解线频调处理引入的参考斜距，并消除信号方位空变性对方位向聚焦的影响，随后对信号进行方位傅里叶变换，利用多普勒时变误差滤波器进行处理，再进行方位逆傅里叶变换，以实现成像。本发明在消除信号的方位模糊后，构造方位空变时移校正滤波器与距离方位解耦合滤波器，可以快速实现信号距离与方位解耦合。
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公开(公告)号：CN115291212B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210940434.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种空间变速非线性轨迹扩展映射高分辨成像方法，主要解决现有技术无法实现曲线轨迹下调频连续波成像及在大幅宽情况下空变严重，成像质量低的问题。其实现方案是，获取回波信号的泰勒展开；构造二维旋转矫正函数对信号二维波数谱正侧化；构造加速度一致补偿函数恢复信号二维波数谱；利用加速度一致补偿函数对信号进行补偿；采用波数域方位重采样方法对加速度补偿信号重采样；利用一致聚焦补偿函数对重采样后的信号进行一致聚焦补偿，并对其进行改进Stolt插值；利用统一去斜校正函数对插值后的信号依次进行去斜处理和调频斜率扳直处理，得到最终高分辨成像结果。本发明减小了空变，提高了成像质量，可用于雷达图像匹配定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116645584A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310587862.8
申请日：2023-05-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/82 , G06T5/30 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/60 , G06T7/70 , G06V10/22 , G06V10/28 , G06V10/72
Abstract: 本发明公开了一种任意方向形态分析的SAR图像舰船检测方法，包括以下步骤：步骤10，构建卷积核，对原始SAR图像进行卷积；步骤20，对预处理图像进行均匀采样，得到二值图；步骤30，对二值图进行标记；步骤40，确定多个初步检测区域；步骤50，确定每个初步检测检测区域的背景窗；步骤60，确定目标主体区域；步骤70，计算目标主体区域的中心；步骤80，确定目标主体区域的宽度和长度；步骤90，根据目标主体区域的宽度和长度确定检测结果。本发明降低了图像预处理的复杂度，同时，显著提高了图像判读速度并保证了目标检测的准确率。
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公开(公告)号：CN111179361A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910234202.5
申请日：2019-03-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/90
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的黑白影像自动着色方法，包括建立图片训练集、建立卷积神经网络训练网、卷积神经网络处理图像和着色结果修正。本发明的有益效果是：该基于深度学习的黑白影像自动着色方法通过对损失函数进行优化，增强了损失函数的鲁棒性，使得着色图片更加饱和，进一步增强图片着色后的对比度和清晰度，并且本发明借助自制的中国彩色电影数据集，我们有效地解决了在ImageNet数据集上训练时所遇到的泛红等问题，最终呈现出较好的效果。
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公开(公告)号：CN115291212A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210940434.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种空间变速非线性轨迹扩展映射高分辨成像方法，主要解决现有技术无法实现曲线轨迹下调频连续波成像及在大幅宽情况下空变严重，成像质量低的问题。其实现方案是，获取回波信号的泰勒展开；构造二维旋转矫正函数对信号二维波数谱正侧化；构造加速度一致补偿函数恢复信号二维波数谱；利用加速度一致补偿函数对信号进行补偿；采用波数域方位重采样方法对加速度补偿信号重采样；利用一致聚焦补偿函数对重采样后的信号进行一致聚焦补偿，并对其进行改进Stolt插值；利用统一去斜校正函数对插值后的信号依次进行去斜处理和调频斜率扳直处理，得到最终高分辨成像结果。本发明减小了空变，提高了成像质量，可用于雷达图像匹配定位。
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公开(公告)号：CN116299464B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310555848.X
申请日：2023-05-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高速高机动宽幅扇扫SAR成像方法，包括：对回波信号进行一次方位时变误差校正，利用解旋转滤波器进行处理，随后进行方位傅里叶变换；利用方位空变时移校正滤波器对方位傅里叶变换后的信号进行处理，之后进行方位逆傅里叶变换，利用距离方位解耦合滤波器对方位逆傅里叶变换后的信号进行处理，之后进行距离傅里叶变换，消除解线频调处理引入的参考斜距，并消除信号方位空变性对方位向聚焦的影响，随后对信号进行方位傅里叶变换，利用多普勒时变误差滤波器进行处理，再进行方位逆傅里叶变换，以实现成像。本发明在消除信号的方位模糊后，构造方位空变时移校正滤波器与距离方位解耦合滤波器，可以快速实现信号距离与方位解耦合。
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公开(公告)号：CN111179361B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910234202.5
申请日：2019-03-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/90
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的黑白影像自动着色方法，包括建立图片训练集、建立卷积神经网络训练网、卷积神经网络处理图像和着色结果修正。本发明的有益效果是：该基于深度学习的黑白影像自动着色方法通过对损失函数进行优化，增强了损失函数的鲁棒性，使得着色图片更加饱和，进一步增强图片着色后的对比度和清晰度，并且本发明借助自制的中国彩色电影数据集，我们有效地解决了在ImageNet数据集上训练时所遇到的泛红等问题，最终呈现出较好的效果。
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