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公开(公告)号：CN116299464B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310555848.X
申请日：2023-05-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高速高机动宽幅扇扫SAR成像方法，包括：对回波信号进行一次方位时变误差校正，利用解旋转滤波器进行处理，随后进行方位傅里叶变换；利用方位空变时移校正滤波器对方位傅里叶变换后的信号进行处理，之后进行方位逆傅里叶变换，利用距离方位解耦合滤波器对方位逆傅里叶变换后的信号进行处理，之后进行距离傅里叶变换，消除解线频调处理引入的参考斜距，并消除信号方位空变性对方位向聚焦的影响，随后对信号进行方位傅里叶变换，利用多普勒时变误差滤波器进行处理，再进行方位逆傅里叶变换，以实现成像。本发明在消除信号的方位模糊后，构造方位空变时移校正滤波器与距离方位解耦合滤波器，可以快速实现信号距离与方位解耦合。
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公开(公告)号：CN115291212B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210940434.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种空间变速非线性轨迹扩展映射高分辨成像方法，主要解决现有技术无法实现曲线轨迹下调频连续波成像及在大幅宽情况下空变严重，成像质量低的问题。其实现方案是，获取回波信号的泰勒展开；构造二维旋转矫正函数对信号二维波数谱正侧化；构造加速度一致补偿函数恢复信号二维波数谱；利用加速度一致补偿函数对信号进行补偿；采用波数域方位重采样方法对加速度补偿信号重采样；利用一致聚焦补偿函数对重采样后的信号进行一致聚焦补偿，并对其进行改进Stolt插值；利用统一去斜校正函数对插值后的信号依次进行去斜处理和调频斜率扳直处理，得到最终高分辨成像结果。本发明减小了空变，提高了成像质量，可用于雷达图像匹配定位。
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公开(公告)号：CN115291212A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210940434.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种空间变速非线性轨迹扩展映射高分辨成像方法，主要解决现有技术无法实现曲线轨迹下调频连续波成像及在大幅宽情况下空变严重，成像质量低的问题。其实现方案是，获取回波信号的泰勒展开；构造二维旋转矫正函数对信号二维波数谱正侧化；构造加速度一致补偿函数恢复信号二维波数谱；利用加速度一致补偿函数对信号进行补偿；采用波数域方位重采样方法对加速度补偿信号重采样；利用一致聚焦补偿函数对重采样后的信号进行一致聚焦补偿，并对其进行改进Stolt插值；利用统一去斜校正函数对插值后的信号依次进行去斜处理和调频斜率扳直处理，得到最终高分辨成像结果。本发明减小了空变，提高了成像质量，可用于雷达图像匹配定位。
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公开(公告)号：CN112649808A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011611367.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于移变构型的双基前视SAR波数域成像方法，主要解决现有技术难以实现曲线轨迹状态下大场景目标精确聚焦，其运算量大的问题。其实现方案是：首先获得目标回波信号的二维频谱；对二维频谱进行距离压缩补偿校正；设计插值因子对距离压缩补偿校正后的信号进行插值；对插值后的信号进行方位空变滤波校正；对方位空变滤波校正后的信号进行方位因子重构校正聚焦得到二维成像图。本发明具有成像精确高，运算量小的优点，可用于移变构型双基前视SAR的高分辨成像。
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公开(公告)号：CN119515706A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510066205.8
申请日：2025-01-16
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06T5/60 , G06T5/50 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于KAN的空频双域隐式引导采样遥感图像融合方法，包括训练样本构建，创建基于KAN的空频双域隐式引导采样网络，网络训练及将待融合图像输入至训练好的网络中，经过映射生成融合后的高空间分辨率和高光谱分辨率的融合图像。网络包括编码单元、空间隐式引导单元、频率隐式引导单元及解码单元，编码单元由并行的KAN构成将高光谱和多光谱遥感图像映射到深度潜在空间，空间隐式引导单元和频率隐式引导单元分别在空间和频域对HSI进行引导式隐式采样，解码单元对空频域采样特征进行融合并生成最终的融合图像。本发明为纯KAN驱动的架构，取代了以往对多层感知器的依赖，具有较好的轻量化程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116645584A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310587862.8
申请日：2023-05-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/82 , G06T5/30 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/60 , G06T7/70 , G06V10/22 , G06V10/28 , G06V10/72
Abstract: 本发明公开了一种任意方向形态分析的SAR图像舰船检测方法，包括以下步骤：步骤10，构建卷积核，对原始SAR图像进行卷积；步骤20，对预处理图像进行均匀采样，得到二值图；步骤30，对二值图进行标记；步骤40，确定多个初步检测区域；步骤50，确定每个初步检测检测区域的背景窗；步骤60，确定目标主体区域；步骤70，计算目标主体区域的中心；步骤80，确定目标主体区域的宽度和长度；步骤90，根据目标主体区域的宽度和长度确定检测结果。本发明降低了图像预处理的复杂度，同时，显著提高了图像判读速度并保证了目标检测的准确率。
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公开(公告)号：CN112649808B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011611367.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于移变构型的双基前视SAR波数域成像方法，主要解决现有技术难以实现曲线轨迹状态下大场景目标精确聚焦，其运算量大的问题。其实现方案是：首先获得目标回波信号的二维频谱；对二维频谱进行距离压缩补偿校正；设计插值因子对距离压缩补偿校正后的信号进行插值；对插值后的信号进行方位空变滤波校正；对方位空变滤波校正后的信号进行方位因子重构校正聚焦得到二维成像图。本发明具有成像精确高，运算量小的优点，可用于移变构型双基前视SAR的高分辨成像。
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公开(公告)号：CN113933841A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111415696.0
申请日：2021-11-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种二维波数均匀映射高分辨成像方法，主要解决现有成像技术在大斜视角下难以精确聚焦，成像困难的问题。其实现方案是：获得原始回波信号的泰勒展开式；对原始回波信号的泰勒展开式进行斜置误差补偿；构造多普勒二维压缩补偿因子，用其对去除斜置误差后的回波信号进行快时间时间误差项移位补偿；设计二维波数映射因子，并对移位补偿后的信号进行二维解耦；对解耦后的信号进行二维傅里叶变换，得到二维高分辨SAR成像图。本发明解决了快时间造成的方位散焦影响，有效提升了场景目标点的聚焦效果，突破了现有成像算法的限制，具有良好的场景适用能力，可用于调频连续波体制的高分辨SAR雷达系统。
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公开(公告)号：CN118898545B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411399521.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种多层级协同映射的高光谱与多光谱遥感图像融合方法，包括潜在空间投影单元、多层级特征映射单元和自适应特征融合单元；潜在空间投影单元通过两个卷积层将输入的图像数据投影到一个潜在表示空间，此过程通过学习得到的映射函数完成；多层级特征映射单元随后在该潜在空间内操作，其分为点级、局部和全局级映射三个层次；点级映射专注于像素级别的特征提取，而局部级映射则关注于邻域内的特征交互，全局级映射则着眼于整个图像层面的上下文信息。自适应特征融合单元以动态方式整合多层级特征，实现了高光谱与多光谱遥感图像的信息互补。本发明通过引入Mamba和隐式神经表示架构，具有较好的轻量化程度。
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公开(公告)号：CN118898545A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411399521.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种多层级协同映射的高光谱与多光谱遥感图像融合方法，包括潜在空间投影单元、多层级特征映射单元和自适应特征融合单元；潜在空间投影单元通过两个卷积层将输入的图像数据投影到一个潜在表示空间，此过程通过学习得到的映射函数完成；多层级特征映射单元随后在该潜在空间内操作，其分为点级、局部和全局级映射三个层次；点级映射专注于像素级别的特征提取，而局部级映射则关注于邻域内的特征交互，全局级映射则着眼于整个图像层面的上下文信息。自适应特征融合单元以动态方式整合多层级特征，实现了高光谱与多光谱遥感图像的信息互补。本发明通过引入Mamba和隐式神经表示架构，具有较好的轻量化程度。
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