公开(公告)号：CN118914989A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411011832.3

申请日：2024-07-26

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李亚超 ,  李世奇 ,  王琦 ,  仲秦 ,  王义涛 ,  叶鑫 ,  李松源

IPC: G01S7/38

Abstract: 本发明涉及一种有源欺骗干扰方法及装置，包括：构建待掩护目标对应的干扰散射系数模板；根据SAR平台发射的信号获取在待掩护目标处产生的回波信号和待掩护目标处接收到的接收信号；根据干扰机和回波信号生成对消信号；根据接收信号和干扰散射系数模板生成欺骗模板信号；将对消信号和欺骗模板信号发射至SAR平台，以对SAR平台进行欺骗干扰。本发明通过干扰机构建与回波信号相关的对消信号以隐藏待掩护目标的主要特征，再构建与待掩护目标周围场景差异性低的干扰散射系数模板，利用接收信号和干扰散射系数模板生成欺骗模板信号，干扰SAR平台对待掩护目标的识别，达到掩护重要目标或区域的作用，具有较好的欺骗性和隐蔽性。

公开(公告)号：CN116975603A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202311193638.7

申请日：2023-09-15

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李亚超 ,  岑熙 ,  顾彤 ,  李世奇 ,  张磊 ,  张彬 ,  王琦

IPC: G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F17/14 ,  G06F18/25 ,  G01S7/36 ,  G01S13/90

Abstract: 本发明公开了一种基于特征空间距离度量的SAR干扰识别方法，包括：获取至少一条待识别干扰信号数据；采用预设短时傅里叶变换参数对至少一条待识别干扰信号数据进行短时傅里叶变换，得到至少一个时频图；将至少一个时频图输入训练完备的干扰特征向量提取模型，输出至少一个特征向量；训练完备的干扰特征向量提取模型是采用多个训练数据对训练得到的；每个训练数据对包含一个时频图和该时频图的干扰类型标签；根据每个特征向量与干扰特征向量库中干扰类型已知的各个干扰特征向量之间的距离，确定特征向量对应的待识别干扰信号数据的干扰类型；干扰特征向量库是根据训练完备的干扰特征向量提取模型从干扰类型已知的时频图中提取出的特征向量构建的。