基于卷积神经网络的SAR图像去噪新方法

    公开(公告)号:CN116739921A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310598569.1

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的SAR图像去噪新方法,属于图像处理技术领域。利用网络的卷积层提取图像的深层特征,再将反卷积层还原的结果与目标图像对比,两者的误差驱动网络更新。经过少次训练后,网络输出的结果就能接近目标图像,达到去噪的效果。与传统去噪方法相比,新发明方法去噪能力更强,图像视觉效果更好。本发明方法解决了传统SAR图像去噪方法不能很好保留图像边缘和细节与效率低下的问题。

    基于分数阶傅里叶变换的空间目标高精度距离压缩方法

    公开(公告)号:CN116148798A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310121799.9

    申请日:2023-02-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于分数阶傅里叶变换的空间目标高精度距离压缩方法,属于雷达信号处理技术领域。通过利用成像几何的先验信息,利用FrFT获取回波信号的调制信息,并结合多项式拟合迭代估计径向速度,能够显著改善距离向色散现象,实现高精度的距离向压缩,从而提高成像质量,并且能够一定程度上提高运算速度,有益于工程实现,适用范围更广。

    基于频域相关和空间定位联合的SAR图像实时拼接方法

    公开(公告)号:CN115856884A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211416347.5

    申请日:2022-11-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于频域相关和空间定位联合的SAR图像拼接方法,首先提取前一幅图像靠近右侧边缘的某条距离向数据作为基准,计算后一幅图像的每条距离向数据与基准数据的相关性,由相关性得到拼接参数;然后通过两幅SAR图像成像时的飞机位置、姿态和雷达指向等参数计算图像的定位数据,使用图像定位数据计算图像拼接参数;最后比较上述两步计算出的拼接参数差值,如果此差值大于一定阈值,使用由定位数据得到的拼接参数,否则使用由图像相关性得到的拼接参数。解决了机载SAR雷达对均匀分布的场景成像后无法实时正确拼接的问题。

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