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公开(公告)号:CN116739921A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310598569.1
申请日:2023-05-25
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的SAR图像去噪新方法,属于图像处理技术领域。利用网络的卷积层提取图像的深层特征,再将反卷积层还原的结果与目标图像对比,两者的误差驱动网络更新。经过少次训练后,网络输出的结果就能接近目标图像,达到去噪的效果。与传统去噪方法相比,新发明方法去噪能力更强,图像视觉效果更好。本发明方法解决了传统SAR图像去噪方法不能很好保留图像边缘和细节与效率低下的问题。
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公开(公告)号:CN115856884A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211416347.5
申请日:2022-11-12
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种基于频域相关和空间定位联合的SAR图像拼接方法,首先提取前一幅图像靠近右侧边缘的某条距离向数据作为基准,计算后一幅图像的每条距离向数据与基准数据的相关性,由相关性得到拼接参数;然后通过两幅SAR图像成像时的飞机位置、姿态和雷达指向等参数计算图像的定位数据,使用图像定位数据计算图像拼接参数;最后比较上述两步计算出的拼接参数差值,如果此差值大于一定阈值,使用由定位数据得到的拼接参数,否则使用由图像相关性得到的拼接参数。解决了机载SAR雷达对均匀分布的场景成像后无法实时正确拼接的问题。
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