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公开(公告)号：CN120028784A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510169184.2
申请日：2025-02-17
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G01S13/66
Abstract: 本发明具体涉及一种基于模糊贴近度的分布式无人机载雷达点迹融合方法，包括：获取多个雷达的点迹数据；对多个雷达的点迹数据进行时空配准；计算时空配准后的各雷达点迹的模糊贴近度；基于模糊贴近度计算各雷达的融合权重，对多个雷达同一时刻的点迹进行加权融合；对融合点迹进行跟踪滤波形成航迹。本发明方法利用模糊贴近度函数对每部雷达的点迹质量进行评估，依此进行权重的自适应分配与点迹融合，从而提升点迹融合质量和效率，进而改进分布式无人机载雷达点迹融合与滤波跟踪的效果。
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公开(公告)号：CN114089333A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111326820.6
申请日：2021-11-10
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于直升机平台的SAR振动误差估计及补偿方法，主要针对直升机载平台合成孔径雷达进行观测成像时存在的直升机平台自身振动引起的图像聚焦质量下降问题，通过分析回波信号以及振动误差特性，建立相应的含误差信号回波模型，并在此基础上，结合相位梯度自聚焦算法的处理思想，设计完整的运动误差估计及补偿处理流程，消除高频振动误差对成像聚焦的影响，进而获取聚焦效果良好的高分辨SAR图像。
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公开(公告)号：CN118671762A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411007941.8
申请日：2024-07-25
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种基于波数域的ROSAR高分辨成像方法，属于合成孔径雷达成像技术领域。包括：对ROSAR回波信号进行距离、方位角二维傅立叶变换，得到信号的二维波数域表达式；对信号进行距离脉压后，与参考函数相乘；将补偿后的信号进行变量代换，通过Stolt插值处理实现角度向匹配滤波与距离徙动的校正；对插值后的信号进行多普勒、方位角二维傅立叶逆变换得到最终的ROSAR聚焦图像。本发明有效解决传统波数域算法中由复杂二维波数谱带来的插值变换困难的问题，并能够通过插值变换精确地校正距离徙动，进而实现宽波束条件下的大场景ROSAR图像的良好聚焦。
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公开(公告)号：CN114089333B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202111326820.6
申请日：2021-11-10
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于直升机平台的SAR振动误差估计及补偿方法，主要针对直升机载平台合成孔径雷达进行观测成像时存在的直升机平台自身振动引起的图像聚焦质量下降问题，通过分析回波信号以及振动误差特性，建立相应的含误差信号回波模型，并在此基础上，结合相位梯度自聚焦算法的处理思想，设计完整的运动误差估计及补偿处理流程，消除高频振动误差对成像聚焦的影响，进而获取聚焦效果良好的高分辨SAR图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117687026A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311634524.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于卡尔丹方程的高分辨ROSAR成像方法，属于雷达技术领域。包括：接收旋转式合成孔径雷达ROSAR的回波信号；通过二维快速傅立叶变换获得回波信号的二维频谱；对回波信号进行距离脉压后，在频域对参考点处的频谱进行补偿；对补偿后的回波信号做距离向逆傅立叶变换至距离‑多普勒域，对距离徙动相位差进行补偿，消除距离徙动对方位聚焦的影响；进行方位向逆傅立叶变换得到最终聚焦的ROSAR图像。本发明方法基于卡尔丹方程解析表达式获得回波信号的二维频谱实现最终成像，分析了距离徙动对成像的影响并推导二维分辨率表达式，该方法有效消除了距离徙动对成像影响，进而能够获取聚焦效果良好的高分辨ROSAR图像。
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公开(公告)号：CN119375885A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411573172.8
申请日：2024-11-06
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于散射系数加权的二维压缩感知运动目标成像检测方法，属于雷达SAR成像技术领域。包括：获取双通道的SAR回波数据，对双通道的SAR回波数据进行降采样处理；基于降采样处理后双通道的SAR回波数据，构建重构矩阵；基于加权的二维压缩感知成像算法和重构矩阵重构得场景散射系数；基于双通道场景散射系数对场景进行成像得到两个相干的图像；利用DPCA方法抑制双通道杂波对消后图像中的静止目标，得到动目标。本发明方法提高了低信噪比条件下的重构精度。
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公开(公告)号：CN118038075A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311746820.0
申请日：2023-12-18
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G06V10/44 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06T7/13 , G06T5/70
Abstract: 本公开实施例是关于一种基于深度学习计算的SAR图像目标检测方法。该方法包括：构建融合边缘信息的高分辨率网络；获取SAR图像数据集，对SAR图像数据集中的SAR图像依次进行标注和裁剪处理；利用边缘检测模块对处理后的SAR图像进行边缘特征提取，获取SAR图像的目标边缘信息；利用Lite‑HRNet模块提取SAR图像进行特征提取，以得到图像特征；将目标边缘信息和图像特征输入至融合模块中以得到最终的概率图，将概率图转化为检测框后得到最终的检测结果。本公开采用轻量型的网络模型，避免了深度学习部署时对算力的要求。引入了边缘检测模块来对边缘信息进行特征提取，提升了模型的准确性。本方法的准确性及鲁棒性更优。
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公开(公告)号：CN116500613A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211100912.7
申请日：2022-09-09
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应参数调整的宽幅SAR图像强度均衡方法，通过分析雷达成像威力方程，建立距离维相应目标散射强度变化曲线，并在此基础上，结合方位向方向图特性，拟合出方位强度变化曲线，并将其与距离向散射强度变化曲线相结合，利用变化后的曲线对图像强度进行二维调整，即可获得亮度变化均衡的宽幅SAR图像。本发明方法实现宽幅SAR图像的图像强度均衡，进而有效改善图像质量，为后续SAR图像解译与检测识别奠定良好基础。
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公开(公告)号：CN114089334B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111328398.8
申请日：2021-11-10
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于空间分集思想的双基圆轨迹SAR成像方法，属于SAR成像技术领域。包括构造参考信号，利用参考信号对接收到的回波信号进行补偿，并将信号沿距离维FFT变换至距离频域；对信号中的RVP项进行补偿；构造补偿函数与信号相乘后，做逆FFT变换；将信号沿距离维IFFT变换后，做线性插值变换，并与距离差校正函数相乘后得到最终的图像。本发明能够在有限带宽条件下实现空间换取时间的效果，进而显著增加信号的傅里叶空间采样面积，有效抑制双基圆轨迹SAR成像结果中的高旁瓣与振铃效应。
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