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公开(公告)号:CN116739921A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310598569.1
申请日:2023-05-25
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的SAR图像去噪新方法,属于图像处理技术领域。利用网络的卷积层提取图像的深层特征,再将反卷积层还原的结果与目标图像对比,两者的误差驱动网络更新。经过少次训练后,网络输出的结果就能接近目标图像,达到去噪的效果。与传统去噪方法相比,新发明方法去噪能力更强,图像视觉效果更好。本发明方法解决了传统SAR图像去噪方法不能很好保留图像边缘和细节与效率低下的问题。
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公开(公告)号:CN114063033B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202111278510.1
申请日:2021-10-30
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种多路空间‑频率时间反转目标成像方法,属于目标时间反转(TR)成像技术领域。利用现有的空间‑频率多站数据,将其在三阶张量空间进行处理,即将现有的数据进行多模式张量展开,利用对多路信号的分解构造出新的信号和噪声子空间,然后利用子空间向量对目标进行成像,解决了使用传统空‑频时间反转目标成像方法在低信噪比条件下的目标定位误差较大和成像效果较差的不足,使用多路空间‑频率时间反转目标成像方法可以获得较高定位精度的目标成像结果。
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公开(公告)号:CN114063033A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111278510.1
申请日:2021-10-30
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种多路空间‑频率时间反转目标成像方法,属于目标时间反转(TR)成像技术领域。利用现有的空间‑频率多站数据,将其在三阶张量空间进行处理,即将现有的数据进行多模式张量展开,利用对多路信号的分解构造出新的信号和噪声子空间,然后利用子空间向量对目标进行成像,解决了使用传统空‑频时间反转目标成像方法在低信噪比条件下的目标定位误差较大和成像效果较差的不足,使用多路空间‑频率时间反转目标成像方法可以获得较高定位精度的目标成像结果。
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