一种基于变分贝叶斯因子图的多源信息融合导航方法

    公开(公告)号:CN119826811A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411899793.5

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本发明属于多源信息融合导航技术领域,具体涉及一种基于变分贝叶斯因子图的多源信息融合导航方法,结合惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)、景象匹配导航(Image Matching Navigation System,IMNS)系统、全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)的因子节点构建因子图模型,并依据因子图推理方法,获得导航状态信息。为解决噪声未知或突变而导致传统多源信息融合导航算法性能下降的问题,本发明将观测噪声建模为Student‑T分布后对系统状态进行预测,并借助高斯牛顿迭代方法和变分贝叶斯学习对导航状态和未知噪声参数进行迭代,以逼近其真实后验分布,算法通用性好,具备即插即用的特点,具有较强的扩展性和稳健性。

    一种串行通信信息协议通用解析方法

    公开(公告)号:CN109739747A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811525431.4

    申请日:2018-12-13

    Abstract: 本发明属于产品测试、分析及评估软件领域,公开了一种串行通信信息协议通用解析方法,包括:一、根据通信信息协议填写配置参数文件;二、查找帧头标识;三、判断是否找到帧头标识;四、从帧头标识开始截取通信信息的协议字节长度,判定帧头标识到待解析数据结尾的字节个数是否小于协议字节长度;五、对通信信息协议进行校验判断;六、读取第i个变量,顺序解析第i个变量的特征参数;七、判断第i个变量是否为最后一个变量信息。本发明大大简化了串口通信信息协议的解析过程,取消了不同通信协议解析软件的编写过程,提高了通信协议的可读性,有效降低了解析过程的错误率,并显著提高了调试工作过程中的效率。

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