公开(公告)号：CN109151140A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201811228600.8

申请日：2018-10-22

Applicant: 西安工业大学

Inventor： 李晓艳 ,  吕志刚 ,  许韫韬 ,  王鹏 ,  黄义国 ,  李亮亮 ,  宇文超朋 ,  乔梦雨

IPC: H04M1/19 ,  H04W4/80 ,  H04W12/02

CPC classification number: H04M1/19 ,  H04W4/80 ,  H04W12/02

Abstract: 本发明公开了一种移动终端语音加密通信系统及方法，涉及移动终端通信安全技术领域，通过蓝牙技术完成用户和手机之间的信息交互，通过频谱倒置技术完成语音模拟加密/解密，通过语音加密算法AES‑256完成语音数字加密/解密，通过语音编码技术完成对语音信号的滤波、放大和增强。本发明采用STM32F103ZET6作为硬件平台，扩展数据采集模块、音频蓝牙模块、语音加密模块、系统时钟模块、液晶显示模块、按键模块、电源模块等功能模块，实时性好，平均通话时延不超过100ms；同步性高，控制通信的平均误码率不超过0.1%。

公开(公告)号：CN110188707A

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201910474597.6

申请日：2019-06-03

Applicant: 西安工业大学

Inventor： 邸若海 ,  乔梦雨 ,  孙梦宇 ,  闫芬婷 ,  王柄凯 ,  张宽 ,  李亮亮 ,  张颖 ,  付博雯

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种深度学习与迁移学习结合的SAR目标识别方法，采用的方案可以分为四个步骤：一、准备阶段：读取预训练模型，并读取图片目录，划分训练集、验证集及测试集；二、训练阶段：构造深度学习与迁移学习结合的全连接神经网络分类器，并将图片集作为预训练模型的输入，使用输出来更新全连接神经网络分类器的参数；三、存储阶段：存储模型结果；四、用MATLAB GUI图形用户界面设计一套目标背景图像合成并识别的图像处理系统。以上步骤的组合可以达到快速便捷的扩展数据集的样本数量并能实时显示出识别结果，提高了工作效率，为使用者提供相对更准确的识别结果。

公开(公告)号：CN108958296A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810569455.3

申请日：2018-06-05

Applicant: 西安工业大学

Inventor： 王鹏 ,  段一琛 ,  吕志刚 ,  李晓艳 ,  许韫韬 ,  李晓宾 ,  张欣伟 ,  乔梦雨

IPC: G05D1/12 ,  G06T7/246 ,  G06T7/277 ,  G06T7/80

CPC classification number: G05D1/12 ,  G06T7/246 ,  G06T7/277 ,  G06T7/80 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/30244

Abstract: 本发明涉及一种无人机自主跟踪方法,确保了跟踪的有效性和稳定性。实现了无人机的自主跟踪功能。其基于视觉的无人机跟踪主要需要保证的就是实时性和鲁棒性，实时性是为了确保算法运行速度，保证可以及时提供相关信息控制无人机跟踪目标，鲁棒性是为了保证适应环境的变化，目标外观变化等非固定因素可能造成的跟踪的不利影响。本发明方法图像感知的方式信息采集丰富，具有较大计算量，该发明提供的跟踪算法，完全可以满足无人机跟踪移动目标的实时性要求。同时基于视觉的跟踪对复杂背景，光照变化，以及目标的视角转换等具有良好的适应性，满足无人机跟踪移动目标的鲁棒性要求。