公开(公告)号：CN109490199A

公开(公告)日：2019-03-19

申请号：CN201811188813.2

申请日：2018-10-12

Applicant: 陕西西宇无损检测有限公司 ,  西安工业大学

Inventor： 杨波 ,  袁黎明 ,  贾潇 ,  张宽 ,  闫芬婷 ,  安庆 ,  黄宝洋 ,  王柄凯 ,  许红愿 ,  李小兵

IPC: G01N21/01 ,  G01N21/59

Abstract: 本发明公开了一种用于射线底片黑度动态测量的装置，涉及工业射线底片黑度测量领域。本发明克服了传统的黑度测量设备主要用于单点测量，测量过程繁琐，不适用于大批量底片黑度值检测的缺陷。本发明基于多传感器采集光照，巧妙结构设计，采用皮带自动无损传片的原理和高性能芯片的信号处理，实现了底片黑度值的多区域、高精度、高速度的动态测量，能够满足工业评片场合要求的大批量底片质量快速评判，从而保证底片后续处理的顺利进行，提高了底片处理效率。

公开(公告)号：CN110188707A

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201910474597.6

申请日：2019-06-03

Applicant: 西安工业大学

Inventor： 邸若海 ,  乔梦雨 ,  孙梦宇 ,  闫芬婷 ,  王柄凯 ,  张宽 ,  李亮亮 ,  张颖 ,  付博雯

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种深度学习与迁移学习结合的SAR目标识别方法，采用的方案可以分为四个步骤：一、准备阶段：读取预训练模型，并读取图片目录，划分训练集、验证集及测试集；二、训练阶段：构造深度学习与迁移学习结合的全连接神经网络分类器，并将图片集作为预训练模型的输入，使用输出来更新全连接神经网络分类器的参数；三、存储阶段：存储模型结果；四、用MATLAB GUI图形用户界面设计一套目标背景图像合成并识别的图像处理系统。以上步骤的组合可以达到快速便捷的扩展数据集的样本数量并能实时显示出识别结果，提高了工作效率，为使用者提供相对更准确的识别结果。