一种基于迁移学习的SAR目标识别系统及方法

    公开(公告)号:CN110188707A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910474597.6

    申请日:2019-06-03

    Abstract: 本发明提供一种深度学习与迁移学习结合的SAR目标识别方法,采用的方案可以分为四个步骤:一、准备阶段:读取预训练模型,并读取图片目录,划分训练集、验证集及测试集;二、训练阶段:构造深度学习与迁移学习结合的全连接神经网络分类器,并将图片集作为预训练模型的输入,使用输出来更新全连接神经网络分类器的参数;三、存储阶段:存储模型结果;四、用MATLAB GUI图形用户界面设计一套目标背景图像合成并识别的图像处理系统。以上步骤的组合可以达到快速便捷的扩展数据集的样本数量并能实时显示出识别结果,提高了工作效率,为使用者提供相对更准确的识别结果。

    微型航空涡喷发动机的控制方法及装置

    公开(公告)号:CN109667673B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201811518646.3

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种微型航空涡喷发动机的控制方法及装置,涉及涡喷发动机控制领域。该发明主要是实现纯液体燃料的涡喷发动机的全流程控制,完成发动机的自动启动,运行状态的监控。本发明主要由引擎控制单元(ECU),台架测试控制台,上位机三部分构成。该发明采用STM32系列作为主控芯片,主要包括传感器模块、通信模块、外部控制量输入模块、显示模块等功能模块,各种模块均采用优选方案,具有实时性好、稳定性高等性能优势。上位机采用C#语言编写实现,并构建数据库实现了发动机运行参数的存储,为发动机的后续研发提供了便利。

    微型航空涡喷发动机的控制方法及装置

    公开(公告)号:CN109667673A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811518646.3

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种微型航空涡喷发动机的控制方法及装置,涉及涡喷发动机控制领域。该发明主要是实现纯液体燃料的涡喷发动机的全流程控制,完成发动机的自动启动,运行状态的监控。本发明主要由引擎控制单元(ECU),台架测试控制台,上位机三部分构成。该发明采用STM32系列作为主控芯片,主要包括传感器模块、通信模块、外部控制量输入模块、显示模块等功能模块,各种模块均采用优选方案,具有实时性好、稳定性高等性能优势。上位机采用C#语言编写实现,并构建数据库实现了发动机运行参数的存储,为发动机的后续研发提供了便利。

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