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公开(公告)号：CN118071945A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410071925.9
申请日：2024-01-18
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种铁路工程结构与地质环境的流程式自动耦合建模方法，包括：接入数字高程模型数据和铁路工程本体结构实体模型，构建工程区域初始三维地质体几何体素模型；接入多源地质监测数据，进行数据预处理提取对应的地质属性信息及特征，基于克里金插值法融合集成得到铁路工程地质环境三维体素模型；基于数值模拟和多场耦合原理，得到工程地质环境耦合三维数值模型；对模拟结果进行后处理，提取和分析节点或单元的数据并进行可视化处理；融合三维体素模型和三维数值模型，进行属性值空间重采样对体素模型进行空间属性优化，构建铁路工程与地质环境耦合的三维体素模型。本发明方法自动化的解决了地质环境建模时依赖大量的人工交互的问题。
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公开(公告)号：CN114779324B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210238632.6
申请日：2022-03-11
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G01V1/28 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的瑞雷波频散曲线反演方法及应用，包括对瑞雷波进行地震数据采集、采集的地震数据叠加形成频散曲线能量图、在能量谱中提取频散曲线、反演频散曲线以获取地下各层的剪切波速。基于本发明的技术方案进行的地球物理反演，其数据集具备足量性、多样性，网络结构更具普遍性、泛化性，反演精度在浅层包括地层分界处都较为精确，且可以反演出比传统反演方法更深的地层情况。通过采用本方法对频散曲线进行反演的瑞雷面波勘探技术，在便捷性、勘探深度和精确度方面都更加优良。
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公开(公告)号：CN116226981A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310097917.7
申请日：2023-02-08
申请人： 川藏铁路有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 四川蓉铁绿色新材料有限公司
摘要： 本发明提供一种铁路工程锚杆自动化追踪识别方法、装置及存储介质，所述方法的步骤包括：获取工程安装图，所述工程安装图中标记有多个安装位置，每个安装位置标记有在该安装位置所要安装的锚杆型号；所述锚杆的杆体预设有第一标识，所述第一标识中记录有该锚杆的锚杆型号和锚杆编号，在每个所述安装位置安装锚杆前，获取所述第一标识记录的待安装锚杆的锚杆型号，将与所述工程安装图中安装位置标记的锚杆型号相匹配的锚杆安装在所述安装位置；扫描获取在所述安装位置安装后的锚杆露出的杆头部分，基于扫描得到的杆头点云计算杆头尺寸参数，匹配得到实际安装的锚杆型号；基于实际安装的锚杆型号对所述工程安装图进行标记，得到实际安装图。
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公开(公告)号：CN118196432A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410170832.1
申请日：2024-02-06
申请人： 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 川藏铁路有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/10 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种隧道掌子面裂隙特征提取方法、装置、设备及介质，方法包括如下步骤：获取掌子面影像并进行预处理；将预处理后的影像进行分幅处理，对于分幅后的影像进行结构分类；将分类后的掌子面分幅影像根据所属类别分别输入对应类别的语义分割模型中，得到不同类别分幅影像的裂隙分割图像；将整张掌子面影像输入到基于空间注意力机制的掌子面区域分割模型中进行分割，得到掌子面区域分割图像；将不同类别分幅影像的裂隙分割图像根据位置信息拼接为完整的掌子面分割图像，根据掌子面区域分割图像统计掌子面区域内的裂隙分布情况。通过本发明能实现掌子面裂隙自动提取，准确率得到大幅提升，为后续对掌子面破碎程度评估提供准确数据。
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公开(公告)号：CN118071947A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410071939.0
申请日：2024-01-18
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06T17/05
摘要： 本发明公开了一种多场耦合的隧道地质环境时空可视化模型动态构建方法，包括以下：针对不同时刻三维多物理场数据进行时空数据结构设计，包括空间位置坐标、物理场属性、时间标记信息；基于领域知识明确各物理场绘制的范围及表达方式，实现单帧显示多物理场数据；映射标量物理场属性到HSV颜色空间，分别设计不透明度转换函数和颜色转换函数，进行多标量体绘制；采用三维向量箭头对矢量物理场进行表达，箭头的尺寸和颜色对应模长，箭头的方向对应向量的方向；分别提取初支、二衬、仰拱隧道工程设施的轮廓线，采用不透明几何绘制的方式表达；根据每一批次数据集记录的时刻，进行按时间先后顺序进行体绘制，实现不同时刻的隧道地质环境动态可视化。
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公开(公告)号：CN117817810A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410092084.X
申请日：2024-01-23
申请人： 中铁隧道局集团有限公司 , 中铁隧道集团二处有限公司 , 西南交通大学
发明人： 刘伟 , 蒲守东 , 许广春 , 裴国顺 , 王艳波 , 董书滨 , 李志军 , 赵虎 , 杨治 , 申建琛 , 吴移 , 马小兵 , 王彪 , 温兴泉 , 邓飞鹏 , 刘佳乐 , 崔嘉喜 , 胡小宝 , 贺东洋 , 廖岳聪
摘要： 本发明提供了一种适用于TBM岩爆隧道仰拱预制块制作装置，应用于TBM岩爆隧道仰拱预制块制作技术领域。所述装置包括底模架，所述底模架固定焊接有底模；所述底模架两侧设置有凹侧模和凸侧模；所述底模架两端设置有端模；所述底模架销接有双节铰链盖板；所述底模架侧面固定安装有气源接头。提高了仰拱预制块制作的效率。
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公开(公告)号：CN116702284A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310666378.4
申请日：2023-06-06
申请人： 西南交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 川藏铁路有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明公开一种基于大样本自动数值模拟的机械化施工隧道智能设计系统，基于工程经验确定数值模拟所需各参数的定义域，利用程序大量自动生成围岩、初始地应力场和隧道开挖支护参数并将其组合生成计算工况；根据选取的参数，通过文件流自动输出对应的FLAC3D编程语言，调用数值模拟软件运行生成的开挖支护命令，实现机械化施工隧道开挖支护的自动计算；提取每一循环数值模拟生成的围岩‑支护力学响应结果，将其自动保存至指定路径中；生成新的计算工况进行循环计算直至数值模拟样本数量满足样本库需求。本发明的智能设计系统生成的隧道力学响应结果样本库，为隧道机械化施工提供有效的决策支持。
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公开(公告)号：CN115310482A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210919790.8
申请日：2022-07-31
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明提供了一种桥梁钢筋的雷达智能识别方法，改变桥梁结构的介电常数和电导率，通过正演获取其响应特征；收集已有桥梁钢筋探地雷达响应典型图谱，系统梳理响应特征，构建样本数据集；通过时域有限差分法正演计算，获得样本数据对的数据集；基于全卷积神经网络的M‑Net架构为骨干网络设计桥梁钢筋的雷达智能识别网络，对雷达智能识别网络进行训练与优化；对物理模型实测探地雷达数据进行反演，验证钢筋位置、介电常数和直径与真实情况是否相符。本发明至少具备有以下有益效果：将多尺度输入集成到编码模块中，避免参数的大幅度增长；增加编码模块路径的网络宽度；增加了BIG‑inv net网络的泛化性；可以提取多尺度信息，提高探地雷达桥梁钢筋识别效果。
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公开(公告)号：CN117195363A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311183534.8
申请日：2023-09-13
申请人： 西南交通大学 , 川藏铁路有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 京昆高速铁路西昆有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F111/10
摘要： 本发明公开一种基于节理剪切破坏区范围的复杂围岩时效稳定性分析方法，包括：获取主要结构面的产状分布特征及隧址区的地应力分布、围岩参数及结构面的力学特性参数；建立二维数值模型，进行数值模拟计算，获得节理剪切破坏区面积随应力释放比的变化曲线；根据纵向围岩反应曲线解析获得应力释放比随考察断面距掌子面距离的变化曲线；根据考察断面与掌子面的距离获得围岩应力释放比计算一个时间得到节理剪切破坏区面积，根据剪切破坏区面积获得新的应力释放比，重新确定虚拟支撑力，进行下一个循环计算；直到计算得到最大剪切破坏区面积，确定考察断面围岩的稳定时间。该方法针对节理隧道稳定时间的评价更为具体化、科学化及定量化。
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公开(公告)号：CN116226640A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310163190.8
申请日：2023-02-24
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F18/213 , G01V9/00 , G06F18/241 , G06F30/13
摘要： 本发明公开了一种针对隧道物探反演数据的不良地质特征提取方法，包括以下步骤：预处理掌子面数据与超前钻孔数据获得目标类型的不良地质体的待插值点集，对该点集执行插值计算，得到不良地质体体素模型；利用超前钻孔数据对不良地质体插值结果进行质量评估；利用物探反演数据构建地球物理场体素模型，求取其与不良地质体体素模型的交集，得到不良地质特征体素模型；将不良地质特征体素模型坐标映射至物探反演数据，提取局部坐标集合并根据对应精度重采样，得到不良地质特征坐标点集。本发明能够融合掌子面数据与超前钻孔数据揭示的不良地质先验信息，精准提取多模态物探反演数据中的不良地质特征，有利于明确不良地质体的地球物理响应特征。
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