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公开(公告)号：CN117195363A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311183534.8
申请日：2023-09-13
申请人： 西南交通大学 , 川藏铁路有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 京昆高速铁路西昆有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F111/10
摘要： 本发明公开一种基于节理剪切破坏区范围的复杂围岩时效稳定性分析方法，包括：获取主要结构面的产状分布特征及隧址区的地应力分布、围岩参数及结构面的力学特性参数；建立二维数值模型，进行数值模拟计算，获得节理剪切破坏区面积随应力释放比的变化曲线；根据纵向围岩反应曲线解析获得应力释放比随考察断面距掌子面距离的变化曲线；根据考察断面与掌子面的距离获得围岩应力释放比计算一个时间得到节理剪切破坏区面积，根据剪切破坏区面积获得新的应力释放比，重新确定虚拟支撑力，进行下一个循环计算；直到计算得到最大剪切破坏区面积，确定考察断面围岩的稳定时间。该方法针对节理隧道稳定时间的评价更为具体化、科学化及定量化。
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公开(公告)号：CN118761457A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410516803.6
申请日：2024-04-28
申请人： 西南交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
摘要： 本发明公开一种经验知识辅助隧道支护智能决策的知识图谱补全方法及装置，包括获取隧道的环境参数和支护参数等数据；根据获取数据构建知识图谱，同时构建知识图谱规则挖掘推理模型：将训练样本输入到构建好的知识图谱规则挖掘推理模型中进行规则挖掘和推理，通过规则挖掘和推理，可以得到新的三元组；将推理得出的新三元组和原有知识图谱三元组送入知识图谱嵌入学习模型中，并通过循环模型训练后新增结论，对知识图谱进行补全；根据补全后的知识图谱，实现对开挖支护方案的决策。本发明具有良好的适用性，能够有效解决实际隧道支护中数据分散、多样、复杂，孤岛化，且单一数据价值不高的问题，从而有效地辅助隧道支护的智能决策过程。
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公开(公告)号：CN118278089A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410486174.7
申请日：2024-04-22
申请人： 西南交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
摘要： 本发明公开一种钻爆法机械化隧道斜向超前支护参数和台阶尺寸定量设计方法，具体包括：建立斜向超前系统锚杆+超前小导管支护作用下、采用台阶法开挖的机械化隧道掌子面失稳模型：假设隧道掌子面上方破坏区为锥体，前方破坏区为对数螺旋体；求得掌子面失稳模型的外力功率和内能耗散功率的计算公式，得到台阶法隧道掌子面最不利的失稳模型；由虚功率方程得到安全系数的目标函数，折减围岩强度参数，调用非线性函数优化求解安全系数，判断隧道稳定性；通过保证掌子面稳定的台阶支护力功率来确定台阶尺寸和开挖进尺的组合；最后得到维持掌子面稳定性的不同支护参数组合以及不同开挖工法组合。本发明实现了机械化隧道超前支护和台阶尺寸的定量化设计。
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公开(公告)号：CN118332667A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410755576.2
申请日：2024-06-12
申请人： 西南交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及隧道工程技术领域，公开一种基于掌子面信息的隧道稳定性智能判定方法及系统，方法包括：构建包含隧道稳定性指标、隧道开挖信息、隧道掌子面图像的掌子面信息大数据库；对数据库进行系列处理，划分为训练集和测试集；构建CNN‑MLP多模态神经网络模型；采用训练集对CNN‑MLP多模态神经网络模型进行训练及优化，得到最优的融合隧道信息及节理分布图像信息多模态神经网络模型；采用得到的CNN‑MLP多模态神经网络模型进行验证，输出预测的隧道稳定性评定指标。本发明设计的双模态神经网络模型充分考虑围岩节理分布及施工因素同隧道稳定性关联关系，为隧道智能化施工及动态差异化支护提供有效的决策支持。
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公开(公告)号：CN118070378A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410068553.4
申请日：2024-01-16
申请人： 西南交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
摘要： 本发明公开一种钻爆法隧道断面自动化动态制图方法，该方法基于Python与CAD的交互，根据设计规范和支护结构参数，在开源第三方程序库搭建的交互环境中，通过Python脚本语言调用AutoCAD软件API程序的相应的函数生成标准图纸的各类图层、文本样式及标注样式，在模型空间中根据导入的设计参数自动生成符合图纸要求的标准图框、隧道断面、衬砌和锚杆图元，导入注释性文字并进行标注，将绘制完毕的dwg文件保存在指定的路径中。本发明允许Python脚本自动执行AutoCAD制图操作，可以实现制图自动化和批量处理，提高工作效率；对钻爆法隧道智能设计、降低设计人员工作强度和推动现场快速施工具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN118332667B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410755576.2
申请日：2024-06-12
申请人： 西南交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及隧道工程技术领域，公开一种基于掌子面信息的隧道稳定性智能判定方法及系统，方法包括：构建包含隧道稳定性指标、隧道开挖信息、隧道掌子面图像的掌子面信息大数据库；对数据库进行系列处理，划分为训练集和测试集；构建CNN‑MLP多模态神经网络模型；采用训练集对CNN‑MLP多模态神经网络模型进行训练及优化，得到最优的融合隧道信息及节理分布图像信息多模态神经网络模型；采用得到的CNN‑MLP多模态神经网络模型进行验证，输出预测的隧道稳定性评定指标。本发明设计的双模态神经网络模型充分考虑围岩节理分布及施工因素同隧道稳定性关联关系，为隧道智能化施工及动态差异化支护提供有效的决策支持。
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公开(公告)号：CN116702437A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310556339.9
申请日：2023-05-17
申请人： 北京交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0635 , G06F119/14
摘要： 本发明提供一种隧道围岩大变形灾害危险性分级评价方法及系统，属于隧道工程技术领域，获取隧道围岩地质参数；根据大变形灾害诱因情况，结合获取的隧道围岩地质参数，对大变形灾害类型进行判定；根据判定的灾害类型对灾害诱因指标权重情况进行计算；采用层次分析法及最大隶属度原则，结合计算的诱因指标权重，对大变形灾害级别进行判定，得到灾害级别结果。本发明实现了围岩大变形灾害类型的判定，进一步优化了大变形灾害诱因控制参数及支护结构体系配置，降低了大变形灾害分级评价的主观性，提高了大变形灾害分级评价的科学性；同时，可避免材料浪费，消除因分级不合理造成的隧道施工安全隐患。
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公开(公告)号：CN118797774A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410867659.0
申请日：2024-06-28
申请人： 北京交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
摘要： 本发明公开一种高地应力隧道预留变形量确定方法、系统、介质及产品，涉及隧道开挖施工技术领域，方法包括基于隧道工程地质条件及施工因素确定围岩承载拱结构的内外边界；基于围岩承载拱结构的内外边界构建围岩承载拱结构的力学分析模型；基于围岩承载拱结构的力学分析模型进行仿真实验确定围岩承载拱结构的极限荷载；基于围岩承载拱结构的力学分析模型和极限荷载确定围岩拱结构的预留变形量，本发明可准确预测高地应力隧道预留变形量，减少材料浪费。
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公开(公告)号：CN117283089A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311180218.5
申请日：2023-09-13
摘要： 本发明提供了一种厚壁管道复杂坡口的自动焊接方法，涉及机器人自动焊接技术领域。该方法包括根据送丝速度、焊接速度熔敷系数和焊丝直径建立焊道子模型，结合尺寸参数确定的坡口模型计算填充坡口的层数和焊道数，以完成焊道模型建立；再根据焊道模型建立坐标系，测量确定电机的行程与脉冲值的关系，并基于坐标系将与坡口、子焊道、焊道相关的多项数据相互关联，以建立自动焊接运动模型，并根据自动焊接运动模型进行焊接。该方法具有焊接精度高、焊接过程便捷和焊接成果质量好的技术优点。
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公开(公告)号：CN110853156A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911126994.0
申请日：2019-11-18
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种融合公交GPS轨迹与IC卡数据的乘客OD识别方法，综合公交IC卡数据、公交GPS数据、公交线路与站点数据对乘客OD进行推算。在刷卡数据中，以公交线路车牌按时间顺序提取公交刷卡数据；公交GPS轨迹数据中，提取出按时间排序的各公交车辆。对两类数据进行预处理中，包括完全重复数据、缺失数据剔除以及GPS数据补点。然后对公交乘客一日出行IC卡数据，利用时间匹配算法识别上车站点，在非阶梯收费公交中利用泊松分布、线路匹配算法识别下车站点，在阶梯收费公交中利用时间匹配算法识别下车站点，实现公交乘客乘车OD提取。
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