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公开(公告)号：CN115356784A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211041084.4
申请日：2022-08-29
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种自适应阻尼系数的广义极小残差大深度位场向下延拓方法，包括以下步骤：S1：获取实测二维平面位场数据，并将其网格化为规则点距的位场数据；S2：将规则点距的位场数据按行重排为向量；S3：确定位场向下延拓的深度，计算位场向下延拓的系数；S4：获取位场向下延拓系数矩阵A；S5：利用Arnoldi算法获得Krylov子空间的正交矩阵Qk以及上Hessenberg矩阵；S6：建立最小二乘问题，求解获得dk；S7：根据Krylov子空间的正交矩阵Qk以及dk，计算待延拓的位场列向量数据，并将位场列向量数据转换为待延拓的矩阵数据，获得向下延拓结果。本发明能够快速、稳定地获得更精确的向下延拓结果。
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公开(公告)号：CN115718288A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211493260.8
申请日：2022-11-25
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G01S7/41 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种隧道衬砌中钢筋的去噪方法，包括步骤S1、针对隧道衬砌结构设计符合实际意义的隧道衬砌中钢筋网覆盖下的病害模型，通过时域有限差分正演(FDTD)得到正演模拟图，同时设计出与病害相对应的真实模型图；步骤S2、将正演模拟图作为输入和真实模型图作为输出放在GPR‑invNet网络结构中进行训练及参数迭代，获得最优的GPR‑invNet网络结构；步骤S3、根据训练后最优的GPR‑invNet网络结构输出去噪预测结果图。本发明具有处理时间快、操作简单、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN114779324A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210238632.6
申请日：2022-03-11
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的瑞雷波频散曲线反演方法及应用，包括对瑞雷波进行地震数据采集、采集的地震数据叠加形成频散曲线能量图、在能量谱中提取频散曲线、反演频散曲线以获取地下各层的剪切波速。基于本发明的技术方案进行的地球物理反演，其数据集具备足量性、多样性，网络结构更具普遍性、泛化性，反演精度在浅层包括地层分界处都较为精确，且可以反演出比传统反演方法更深的地层情况。通过采用本方法对频散曲线进行反演的瑞雷面波勘探技术，在便捷性、勘探深度和精确度方面都更加优良。
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公开(公告)号：CN113486503B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110702595.5
申请日：2021-06-24
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及重力勘探技术领域，特别涉及重力及梯度异常正演方法，本申请采用的技术方案是一种重力及梯度异常正演方法，包括以下步骤：建立模型空间，选取子空间，计算子空间重力异常体的格架函数并储存该格架函数；对部分模型空间中的异常体剩余密度赋值；确定观测点与该长方体的相对位置关系；根据相对位置关系并利用平移等效性同时调用格架函数，代数求和获得该长方体单元对观测点的剩余密度异常体；计算整个模型空间对该观测点的重力异常体；对部分模型空间中的异常体剩余密度赋值时，确定后计算子空间；计算子空间只限于子空间内的网格点在观测点产生的异常体值。本重力及梯度异常正演方法可有效提升了重力正演的速度。
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公开(公告)号：CN115456028A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211149653.7
申请日：2022-09-21
申请人： 四川省华地建设工程有限责任公司 , 西南交通大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种基于多模块滤波器集成的震动事件初至的自动识别算法，主要步骤：首先将连续记录原始信号进行预处理，然后进行切割，针对切割信号逐段进行振动能量有效频率分布判别；然后依次进行嵌入抗混叠低通滤波器、信号降采样、嵌入自适应去趋势项滤波器、嵌入中值滤波、嵌入无边缘延迟滤波等操作，再基于无边缘延迟滤波计算信号包络能量，最后嵌入鉴别滤波器，并将信号进行归一化，进而得到最终的识别特征函数。本发明建立了一套由多重滤波器集成的自动拾取算法，在降噪的同时，构建特征函数，一方面仅需要最基本的信号参数，另一方面有效降低了噪音干扰，提取灾害事件初至时刻，提高了自动拾取灾害事件发生的准确率。
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公开(公告)号：CN113486503A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110702595.5
申请日：2021-06-24
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及重力勘探技术领域，特别涉及重力及梯度异常正演方法，本申请采用的技术方案是一种重力及梯度异常正演方法，包括以下步骤：建立模型空间，选取子空间，计算子空间重力异常体的格架函数并储存该格架函数；对部分模型空间中的异常体剩余密度赋值；确定观测点与该长方体的相对位置关系；根据相对位置关系并利用平移等效性同时调用格架函数，代数求和获得该长方体单元对观测点的剩余密度异常体；计算整个模型空间对该观测点的重力异常体；对部分模型空间中的异常体剩余密度赋值时，确定后计算子空间；计算子空间只限于子空间内的网格点在观测点产生的异常体值。本重力及梯度异常正演方法可有效提升了重力正演的速度。
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公开(公告)号：CN114779324B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210238632.6
申请日：2022-03-11
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G01V1/28 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的瑞雷波频散曲线反演方法及应用，包括对瑞雷波进行地震数据采集、采集的地震数据叠加形成频散曲线能量图、在能量谱中提取频散曲线、反演频散曲线以获取地下各层的剪切波速。基于本发明的技术方案进行的地球物理反演，其数据集具备足量性、多样性，网络结构更具普遍性、泛化性，反演精度在浅层包括地层分界处都较为精确，且可以反演出比传统反演方法更深的地层情况。通过采用本方法对频散曲线进行反演的瑞雷面波勘探技术，在便捷性、勘探深度和精确度方面都更加优良。
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公开(公告)号：CN115393335A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211061959.7
申请日：2022-08-31
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种新型重力位场向下延拓方法，包括以下步骤：S1：建立D‑Unet网络；S2：采用高平面位场数据一和低平面位场数据一对所述D‑Unet网络进行训练，获得训练好的D‑Unet网络；所述低平面位场数据一为所述高平面位场数据一采用频率域向下延拓后的结果；S3：获取待向下延拓的高平面位场数据二，并采用频率域向下延拓获得所述高平面位场数据二向下延拓后的低平面位场数据二；S4：将所述高平面位场数据二和所述低平面位场数据二制作成标签，共同输入至所述训练好的D‑Unet网络，获得所述高平面位场数据二的最终向下延拓结果。本发明具有更好的有效性、精确性和鲁棒性，能够更快速、准确地获得重力位场向下延拓结果，为地质体的特征分析研究提供技术支持。
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公开(公告)号：CN218616690U
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202222132774.2
申请日：2022-08-12
申请人： 西南交通大学
摘要： 本实用新型涉及一种新型城市高精度大深度组合探地雷达天线小车，属于组合探地雷达天线装置技术领域。包括小车本体，所述小车本体的一侧设置有把手，所述小车本体的顶部固定有TEM天线仓和微带碟形天线仓；所述TEM天线仓靠近把手，所述微带碟形天线仓远离把手，所述TEM天线仓内放置有TEM天线，所述微带碟形天线仓内放置有微带碟形天线；所述小车的两侧设置有定位系统。在不明显增加成本和设备的情况下，通过简单的天线组合和平台搭建，使得地下异常探测过程稳定、高效、简便，为后续工作提供便利。
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公开(公告)号：CN214985078U
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202120694484.X
申请日：2021-04-06
申请人： 西南交通大学
摘要： 本实用新型公开了一种基于STC89C52RC单片机的车门综合安全装置，包括包括红外感应模块，所述红外感应模块与STC89C52RC单片机电性连接，所述STC89C52RC单片机分别与HC‑SR04雷达测速模块、红外测距模块、应急装置、无线遥控装置和315M无线接收装置电性连接，本实用新型结构简单，红外感应模块若感应有开车门动作，STC89C52RC单片机则启动HC‑SR04测速模块和红外测距模块工作，HC‑SR04测速模块检测是否有超过危险速度物体靠近车门，红外测距模块则检测车门开门范围内有静止物体阻挡，当有超过危险速度物体靠近车门或开门范围内有静止物体阻挡时中控锁锁定，并通过蜂鸣器发出警报。
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