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公开(公告)号:CN115310482B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202210919790.8
申请日:2022-07-31
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种桥梁钢筋的雷达智能识别方法,改变桥梁结构的介电常数和电导率,通过正演获取其响应特征;收集已有桥梁钢筋探地雷达响应典型图谱,系统梳理响应特征,构建样本数据集;通过时域有限差分法正演计算,获得样本数据对的数据集;基于全卷积神经网络的M‑Net架构为骨干网络设计桥梁钢筋的雷达智能识别网络,对雷达智能识别网络进行训练与优化;对物理模型实测探地雷达数据进行反演,验证钢筋位置、介电常数和直径与真实情况是否相符。本发明至少具备有以下有益效果:将多尺度输入集成到编码模块中,避免参数的大幅度增长;增加编码模块路径的网络宽度;增加了BIG‑inv net网络的泛化性;可以提取多尺度信息,提高探地雷达桥梁钢筋识别效果。
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公开(公告)号:CN114779324A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210238632.6
申请日:2022-03-11
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的瑞雷波频散曲线反演方法及应用,包括对瑞雷波进行地震数据采集、采集的地震数据叠加形成频散曲线能量图、在能量谱中提取频散曲线、反演频散曲线以获取地下各层的剪切波速。基于本发明的技术方案进行的地球物理反演,其数据集具备足量性、多样性,网络结构更具普遍性、泛化性,反演精度在浅层包括地层分界处都较为精确,且可以反演出比传统反演方法更深的地层情况。通过采用本方法对频散曲线进行反演的瑞雷面波勘探技术,在便捷性、勘探深度和精确度方面都更加优良。
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公开(公告)号:CN114779324B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202210238632.6
申请日:2022-03-11
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01V1/28 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的瑞雷波频散曲线反演方法及应用,包括对瑞雷波进行地震数据采集、采集的地震数据叠加形成频散曲线能量图、在能量谱中提取频散曲线、反演频散曲线以获取地下各层的剪切波速。基于本发明的技术方案进行的地球物理反演,其数据集具备足量性、多样性,网络结构更具普遍性、泛化性,反演精度在浅层包括地层分界处都较为精确,且可以反演出比传统反演方法更深的地层情况。通过采用本方法对频散曲线进行反演的瑞雷面波勘探技术,在便捷性、勘探深度和精确度方面都更加优良。
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公开(公告)号:CN115393335A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211061959.7
申请日:2022-08-31
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种新型重力位场向下延拓方法,包括以下步骤:S1:建立D‑Unet网络;S2:采用高平面位场数据一和低平面位场数据一对所述D‑Unet网络进行训练,获得训练好的D‑Unet网络;所述低平面位场数据一为所述高平面位场数据一采用频率域向下延拓后的结果;S3:获取待向下延拓的高平面位场数据二,并采用频率域向下延拓获得所述高平面位场数据二向下延拓后的低平面位场数据二;S4:将所述高平面位场数据二和所述低平面位场数据二制作成标签,共同输入至所述训练好的D‑Unet网络,获得所述高平面位场数据二的最终向下延拓结果。本发明具有更好的有效性、精确性和鲁棒性,能够更快速、准确地获得重力位场向下延拓结果,为地质体的特征分析研究提供技术支持。
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公开(公告)号:CN115310482A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210919790.8
申请日:2022-07-31
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种桥梁钢筋的雷达智能识别方法,改变桥梁结构的介电常数和电导率,通过正演获取其响应特征;收集已有桥梁钢筋探地雷达响应典型图谱,系统梳理响应特征,构建样本数据集;通过时域有限差分法正演计算,获得样本数据对的数据集;基于全卷积神经网络的M‑Net架构为骨干网络设计桥梁钢筋的雷达智能识别网络,对雷达智能识别网络进行训练与优化;对物理模型实测探地雷达数据进行反演,验证钢筋位置、介电常数和直径与真实情况是否相符。本发明至少具备有以下有益效果:将多尺度输入集成到编码模块中,避免参数的大幅度增长;增加编码模块路径的网络宽度;增加了BIG‑inv net网络的泛化性;可以提取多尺度信息,提高探地雷达桥梁钢筋识别效果。
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公开(公告)号:CN218519852U
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202222776128.X
申请日:2022-10-19
Applicant: 西南交通大学
IPC: B64D47/00
Abstract: 本实用新型涉及一种无人机载磁通门磁力计卡扣式稳控云台,属于无人机技术领域。为了克服现有技术中的问题,本实用新型提供一种无人机载磁通门磁力计卡扣式稳控云台,包括上固定板、下固定板、呈扁平状的磁通门磁力计固定板,上固定板安装在下固定板的上端面,下固定板的下端面设有卡扣套,磁通门磁力计固定板上设有卡扣,磁通门磁力计固定板通过卡扣连接在所述下固定板的下端面上;上固定板的上端面设有尼龙垫组,下固定板具有镂空区域,卡扣套的上下两端分别位于镂空区域的上下两侧,上固定板上设有位于镂空区域上方的镂空部分。本实用新型具有强度高、结构稳定、自重轻等优点,同时能方便地进行磁通门磁力计的装载与卸下。
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公开(公告)号:CN217805314U
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202222110723.X
申请日:2022-08-11
Applicant: 西南交通大学
IPC: B64D47/00
Abstract: 本专利提出一种无人机载磁通门磁力计固定装置,涉及无人机技术领域。包括从上到下依次设置的第一固定板、第二固定板和第三固定板,所述第一固定板的顶部与无人机底部固定连接,所述第一固定板与第二固定板之间通过橡胶卡扣连接,所述第二固定板底部固定连接有两根平行的内滑轨,所述第三固定板顶部固定连接有两根平行的外滑轨,两根内滑轨的底部分别沿对称线向外水平延伸形成外沿,两根外滑轨的顶部分别沿对称线向内水平延伸形成内沿,外沿的底部与内沿的顶部沿水平方向滑动配合。这种固定装置具有强度高,结构稳定,自重轻的优点。
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公开(公告)号:CN218616690U
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202222132774.2
申请日:2022-08-12
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本实用新型涉及一种新型城市高精度大深度组合探地雷达天线小车,属于组合探地雷达天线装置技术领域。包括小车本体,所述小车本体的一侧设置有把手,所述小车本体的顶部固定有TEM天线仓和微带碟形天线仓;所述TEM天线仓靠近把手,所述微带碟形天线仓远离把手,所述TEM天线仓内放置有TEM天线,所述微带碟形天线仓内放置有微带碟形天线;所述小车的两侧设置有定位系统。在不明显增加成本和设备的情况下,通过简单的天线组合和平台搭建,使得地下异常探测过程稳定、高效、简便,为后续工作提供便利。
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