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公开(公告)号：CN118567313A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410608040.8
申请日：2024-05-16
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种基于服务节点对构建数字阴影车间的方法，具体为：生产活动映射，将离散制造系统中的各个生产活动进行识别并映射成为服务节点对；控制指令映射，构建服务节点对参数和控制信号之间的映射关系，当参数发生变化时触发信号，实现基于服务节点对的生产执行；感知变量映射，在生产执行中，每一个物料都会根据其所经历的生产执行过程，记录生产执行逻辑触发历史并保存为服务节点对序列，用于感知和复现生产过程的各种活动；数字阴影车间构建，集成制造执行系统、生产仿真系统和生产管控系统构建数字阴影车间。本发明实现了离散制造系统中多个信息系统接口的统一和标准化，减少了接口开发工作量并提高了多个信息系统之间集成的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118528079A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410607068.X
申请日：2024-05-16
申请人： 西南交通大学 , 成都天佑创软科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种球头立铣刀后刀面磨削轨迹自适应调整方法，具体为：首先，基于结构特征分解构建了球头立铣刀的刃线方程，并通过包络计算的方式计算后刀面磨削过程中的砂轮磨削区域，通过计算每一磨削位置的后刀面宽度与角度来判断磨削干涉情况，并提出了一种通过迭代修正砂轮抬角、摆角的砂轮磨削轨迹自适应调整算法。本发明避免了磨削姿态突变和磨削干涉等问题，实现了球头立铣刀后刀面的精确磨削。
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公开(公告)号：CN118446218A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410606985.6
申请日：2024-05-16
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/194 , G06N3/0464 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种对抗式阅读理解嵌套命名实体识别方法，具体为：利用BERT模型对输入文本信息和标签注释进行初始嵌入，通过Star‑Transformer对文本信息执行编码操作；标签注释信息同时利用注意力机制、平均池化和余弦相似度三种方式综合分析；模型在文本信息与标签注释信息融合之后采用FGM算法计算噪声干扰并加入；计算文本中每个token作为各类实体起始或结束位置的概率，并最终输出预测的实体范围及其对应的类别；利用损失函数，衡量模型输出与真实标签之间的差异，并最小这种差异化来训练模型。本发明能够有效学习领域相关知识，提高了模型在面对含有噪声数据时的稳定性和泛化性；能够更加全面挖掘和利用标签注释中的语义信息。
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公开(公告)号：CN113971324B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111232459.0
申请日：2021-10-22
申请人： 西南交通大学 , 成都天佑创软科技有限公司
IPC分类号： G06F30/17
摘要： 本发明公开了一种钻尖S型容屑槽磨削轨迹计算方法，首先，定义了容屑槽的结构参数；其次，定义了容屑槽的坐标系、磨削工艺参数以及砂轮初始姿态，建立了容屑槽的参数化数学模型；在此基础上，采用坐标变换矩阵描述砂轮运动方式，借助于运动学原理推导了基于工件坐标系的砂轮磨削位置和姿态的计算方法。本发明满足数控磨削钻尖S型容屑槽的工艺要求。
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公开(公告)号：CN118169210A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410214754.0
申请日：2024-02-27
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G01N27/414 , G01N27/12 , C23C14/35 , C23C14/54 , C23C14/16 , C23C14/18 , C23C14/02 , C23C14/58
摘要： 本发明公开了一种具有梯度合金成分分布的氢气敏感单元及制备方法，包括衬底、沉积在衬底上的缓冲层和沉积在缓冲层上的氢气敏感层；氢气敏感层为厚度方向上具有梯度成分分布的钯基氢敏合金，氢气敏感层外形为圆弧过渡的环形曲线；制备时，采用磁控溅射方法依次在衬底上沉积过渡层和氢气敏感层。本发明降低了敏感单元膜层间的应力梯度和元素扩散速度，提高了传感器的长期稳定性。
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公开(公告)号：CN115771061B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202211534664.7
申请日：2022-12-02
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： B23Q17/09
摘要： 本发明提供了一种基于频率注意力机制的铣刀磨损监测方法，解决现有基于深度学习的刀具磨损监测方法在信号去噪机理不明、去噪结果难评价、监测结果不可靠导致难以在实际加工中应用的问题。本发明从频域出发，结合机床固有频率以及由工艺参数确定的主轴转速频率、刀具齿通频率对信号有效频率范围进行确定，采用可调Q因子小波变换对信号进行不同中心频率的分解与重构，随后基于注意力机制实现对具备不同频率中心的信号在不同磨损阶段下的自适应加权，最后利用深度学习强大的特征提取能力可准确地监测铣刀磨损状态。
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公开(公告)号：CN117620774A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311695581.0
申请日：2023-12-08
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： B23Q17/09
摘要： 本发明提供了一种非连续特性约束的铣刀磨损监测单源域泛化方法，利用工艺参数、刀具结构参数和信号采样率，对铣刀加工过程中的非连续特性进行了量化，并以此为基础构建了注意力模块，实现对非连续特性的自适应提取，抑制与刀具磨损不相关的信号段；此外基于非连续特性构建了生成模块，用于增强源域信号特征的多样性；同时对一种满足非连续特性的标准趋势样本进行了构建，用于约束生成特征与真实信号之间的一致性。本发明所提出的方法可在源域特征、生成特征以及目标域特征建立一致性约束，使得模型在不同工况下能够准确定位关键信号段，提高模型泛化性及可解释性，对推动深度学习方法在未知工况下的刀具磨损状态辨识领域的应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117150304A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311201068.1
申请日：2023-09-18
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01M13/04 , G06F123/02
摘要： 本发明提供了一种轨道列车转向架滚动轴承故障诊断方法，利用交互式生成学习策略训练自编码器，使模型充分学习转向架轴承故障样本间的类内共同特征；同时在自编码器生成阶段，将合成少数类过采样技术引入欧几里得距离较大的隐藏层空间，提升自编码器生成样本的多样性，为故障诊断模型带来丰富的增量信息，提高深度学习故障诊断模型在样本不均衡场景中的诊断准确率。为样本不均衡下基于深度学习的轨道列车转向架滚动轴承故障诊断提供一种新思路，对深度学习模型在滚动轴承故障诊断领域的应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117008542A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310665602.8
申请日：2023-06-06
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种考虑无碰AGV路径规划的车间集成调度混合仿真方法，具体为：首先，基于AGV Agent与节点Agent信息交互与决策的无碰路径规划，包括AGV基于节点拥挤度的路径选择以及行驶过程中的三类常见冲突的解决策略研究；然后，将AGV的实际运输结果反馈至任务分配层面修正与指导下一步的任务分配过程；将AGV路径规划方法集成到调度中进行混合仿真。本发明AGV间的碰撞次数被大幅降低，算法避碰性能良好；实现了基于混合仿真模型，融入无碰路径规划的柔性生产车间机床与AGV的动态集成调度系统。
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公开(公告)号：CN116859849A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310855733.2
申请日：2023-07-12
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种基于数字孪生的AGVS虚实融合智能管控系统，具体包括AGVS物理系统、AGVS虚拟仿真系统、AGVS智能管控系统和DDS孪生数据中心；AGVS物理系统通过采用各种工业自动化设备建立SCADA数据采集与控制系统，将整个底层采用工业互联网络，传感网络连接在一起形成一个通讯整体；AGVS虚拟仿真系统是AGVS物理系统在虚拟空间中的真实映射，为物理系统的孪生体；DDS孪生数据中心由AGVS物理系统相关的数据、AGVS虚拟仿真系统相关的数据、AGVS智能管控系统相关的数据以及三者融合产生的数据构成；AGVS智能管控系统是数据驱动下对AGVS智能化管控提供系统支持和各类服务系统功能的集合或总称。本发明有效的将仿真优化方法应用到实际AGVS物理系统中，实现对AGVS系统的实时优化管控。
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