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公开(公告)号：CN117690887A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311558965.8
申请日：2023-11-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: H01L23/367 , H01L23/373 , H01L23/52 , H01L23/538 , H01L21/768
Abstract: 本发明公开了一种双面散热的氧化镓芯片倒装封装结构及其制备方法和应用，涉及半导体结构技术领域。该结构包括双面散热的氧化镓芯片倒装结构，以及对双面散热的氧化镓芯片倒装结构封装塑封外壳；双面散热的氧化镓芯片倒装结构从上至下依次包括热沉材料层、氧化镓芯片、双面覆铜陶瓷基板以及高导热底板层；氧化镓芯片，采用倒装结构，电极朝下，且通过互连铜柱与双面覆铜陶瓷基板连接；位于氧化镓芯片底部与双面覆铜陶瓷基板之间设有填充层，填充层包裹着互连铜柱。本发明采用双面散热结构能够使芯片产生的热量可以通过封装主体顶部的热沉层和底部的高导热底板结构来提高散热效果。
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公开(公告)号：CN113309635B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110753466.9
申请日：2021-07-03
Abstract: 本发明一种固液混合发动机多次启动点火器及方法，属于火箭发动机技术领域；包括燃料进气连接管、氧化剂腔、连接环、氧化剂进气连接管、燃烧室、入口燃料腔、出口燃料腔和喷管；入口燃料腔和出口燃料腔的环形凸台对接，并被燃料进气口的出口端面和氧化剂腔的内台阶面压紧固定；入口燃料腔的封闭端伸入到燃料进气连接管内，使得燃料从燃料进气口进入到入口燃料腔；出口燃料腔的等径孔端延伸至氧化剂腔的出口的等径端内，所述燃料和氧化剂的混合气体在氧化剂腔的收敛段内充分混合；喷管内孔依次分为收敛孔、等径孔喉段和扩张孔，所述收敛孔的收敛角为90°，扩张孔的扩张角为36°。通过电火花点燃富氧燃气，有效避免固体燃烧产物堵塞发动机喷管的问题。
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公开(公告)号：CN115189921A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210686704.3
申请日：2022-06-16
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种电力系统攻防模型构建方法，涉及大数据技术领域，具体包括以下步骤：攻击方的攻击行为包括：大规模进攻、小规模进行和无进攻，防守方的行为包括：完全防守、部分防守和无防守；所述攻击方的攻击支出成本和所述防守方的防守支出成本；构建单一模型：分别计算在三种单一模型中，所述攻击方的攻击总收益；构建双重模型：根据主机节约成本，计算电网侧所支付的防御成本，分析得到所述攻击方的总收益，获取所述攻击方采用所述攻击行为的概率；结合生产子网验证所述双重模型，建立收益函数。本发明提供提出防守方收益被抢夺的思想，建立单一模型和双重模型，通过实际生产数据中的攻击，验证和建立了符合真实生产环境的理论模型。
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公开(公告)号：CN117522723A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311293238.3
申请日：2023-10-08
Abstract: 本发明提供了一种基于条件扩散模型的X光图像降噪方法，解决可现有X光图像降噪过程中存在边缘、细节、纹理信息难以生成的不足之处。本发明方法将原始带噪声图像X作为条件，经过T步迭代逐步生成无噪声图像X；在每步迭代过程中，利用双向多层次降噪网络对噪声图像Zt进行降噪；该网络首先提取带噪声图像X的多层次特征，并利用该特征对Zt进行降噪处理，生成理想的无噪声图像，并根据公式计算出Zt‑1分布的均值。通过扩散模型的反复迭代处理，本发明能够较好地重构出具有无噪声X光图像X＝Z0。
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公开(公告)号：CN117237210A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311069013.X
申请日：2023-08-23
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于波段感知动态卷积的多任务网络、多光谱图像全色锐化方法，属于多光谱图像处理领域。多任务网络包含一个任务通用子网络和任务特定子网络，其中任务通用子网络包含两个特征提取模块、一个层次特征融合模块、一个Transformer、一个重构模块；特征提取模块和层次特征融合模块采用波段感知动态卷积。多光谱图像全色锐化方法首先构建多任务网络并训练该网络，然后采用训练好了多任务网络进行推理，从而实现多光谱图像全色锐化。在多任务网络学习阶段，基于本领域内广泛应用的Wald协议构建多个仿真数据集。然后利用Adam算法调整多任务网络的参数。本发明充分利用多卫星数据联合训练多任务网络，从而有效学习各卫星数据集间通用知识。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110189282A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910382946.1
申请日：2019-05-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种基于密集和跳跃连接深度卷积网络的多光谱和全色图像融合方法，该方法分为模型训练和图像融合两个部分。在模型训练阶段，首先将原始清晰多光谱和全色图像降采样，得到模拟训练图像对；然后提取模拟的多光谱和全色图像的特征，利用密集连接网络融合特征，并利用跳跃连接重建高空间分辨率多光谱图像；最后利用Adam算法调整模型的参数。在图像融合阶段，首先提取多光谱和全色图像的特征，利用密集连接网络融合特征，并结合跳跃连接重建高空间分辨率多光谱图像。两个特征提取子网络负责提取输入图像对的特征，三个密集连接网络负责融合特征，跳跃连接和两个转置卷积负责重建高空间分辨率多光谱图像。
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公开(公告)号：CN109753897A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811569882.8
申请日：2018-12-21
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于记忆单元强化-时序动态学习的行为识别方法，用于解决现有行为识别方法实用性差的技术问题。技术方案是采用融合记忆单元的递归神经网络建模长时视频序列的时序结构信息，通过离散化记忆单元读写控制器模块将视频序列的每一视频帧分类为相关帧与噪音帧，将相关帧的信息写入记忆单元同时忽略噪音帧信息。该方法能够滤掉未剪辑视频中大量的噪音信息，融合记忆单元的递归神经网络实现了大跨度时序结构的连接，通过数据驱动的自主训练学习，对复杂人物行为的长时时序结构模式进行建模，解决了背景技术对长时、未剪辑视频的运动模式复杂，背景变化多难题，提升了人物行为识别方法的鲁棒性，并且达到了平均94.8％的识别准确率。
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公开(公告)号：CN109753897B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201811569882.8
申请日：2018-12-21
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于记忆单元强化‑时序动态学习的行为识别方法，用于解决现有行为识别方法实用性差的技术问题。技术方案是采用融合记忆单元的递归神经网络建模长时视频序列的时序结构信息，通过离散化记忆单元读写控制器模块将视频序列的每一视频帧分类为相关帧与噪音帧，将相关帧的信息写入记忆单元同时忽略噪音帧信息。该方法能够滤掉未剪辑视频中大量的噪音信息，融合记忆单元的递归神经网络实现了大跨度时序结构的连接，通过数据驱动的自主训练学习，对复杂人物行为的长时时序结构模式进行建模，解决了背景技术对长时、未剪辑视频的运动模式复杂，背景变化多难题，提升了人物行为识别方法的鲁棒性，并且达到了平均94.8％的识别准确率。
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公开(公告)号：CN113309635A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110753466.9
申请日：2021-07-03
Abstract: 本发明一种固液混合发动机多次启动点火器及方法，属于火箭发动机技术领域；包括燃料进气连接管、氧化剂腔、连接环、氧化剂进气连接管、燃烧室、入口燃料腔、出口燃料腔和喷管；入口燃料腔和出口燃料腔的环形凸台对接，并被燃料进气口的出口端面和氧化剂腔的内台阶面压紧固定；入口燃料腔的封闭端伸入到燃料进气连接管内，使得燃料从燃料进气口进入到入口燃料腔；出口燃料腔的等径孔端延伸至氧化剂腔的出口的等径端内，所述燃料和氧化剂的混合气体在氧化剂腔的收敛段内充分混合；喷管内孔依次分为收敛孔、等径孔喉段和扩张孔，所述收敛孔的收敛角为90°，扩张孔的扩张角为36°。通过电火花点燃富氧燃气，有效避免固体燃烧产物堵塞发动机喷管的问题。
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公开(公告)号：CN111369601A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010089370.2
申请日：2020-02-12
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于孪生网络的遥感图像配准方法，基于孪生卷积神经网络在深度特征空间上对关键点进行相似度匹配，并融合传统手工特征点，将其应用到遥感图像配准领域，弥补了传统的特征点在特征空间表示能力的不足，提高了配准精度和配准的鲁棒性，算法简单，执行效率高。
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