公开(公告)号：CN111369601A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN202010089370.2

申请日：2020-02-12

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 李映 ,  李荻 ,  王栋 ,  白宗文

IPC: G06T7/33 ,  G06T3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于孪生网络的遥感图像配准方法，基于孪生卷积神经网络在深度特征空间上对关键点进行相似度匹配，并融合传统手工特征点，将其应用到遥感图像配准领域，弥补了传统的特征点在特征空间表示能力的不足，提高了配准精度和配准的鲁棒性，算法简单，执行效率高。

公开(公告)号：CN111369601B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202010089370.2

申请日：2020-02-12

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 李映 ,  李荻 ,  王栋 ,  白宗文

IPC: G06T7/33 ,  G06T3/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于孪生网络的遥感图像配准方法，基于孪生卷积神经网络在深度特征空间上对关键点进行相似度匹配，并融合传统手工特征点，将其应用到遥感图像配准领域，弥补了传统的特征点在特征空间表示能力的不足，提高了配准精度和配准的鲁棒性，算法简单，执行效率高。