基于混沌量子麻雀搜索算法的锂电池模型参数辨识方法

    公开(公告)号:CN114970332B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202210531558.7

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于混沌量子麻雀搜索算法的锂电池模型参数辨识方法,建立状态空间方程和量测方程,通过采集长时间静置的电池端电压标定开路电压与SOC关系曲线,然后进行HPPC工况实验,获得电池电压、电流数据;确定目标函数为量测电压值与模型估计电压值之间的误差平方和,使用混沌量子麻雀搜索算法进行参数辨识。本发明由于采用量子行为策略和混沌映射对基本麻雀搜索算法进行了改进,得到了混沌量子麻雀搜索算法,可以使群体搜索更加智能,并及时摆脱局部最优解,在高维的单峰和多峰测试函数上都表现出良好的收敛精度。将该方法应用于电池模型参数辨识,可以提升电池模型参数辨识的精度,有效提高电池模型的准确性。

    一种强鲁棒的锂电池荷电状态与健康状态联合估计方法

    公开(公告)号:CN116908692A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310770721.X

    申请日:2023-06-27

    Abstract: 本发明涉及一种强鲁棒的锂电池荷电状态与健康状态联合估计方法,使用最小误差熵代替传统算法中的最小均方误差,其次通过将最大相关熵与MEE相结合来设计基准点得到MEEF,MEEF可以调整误差平均值为零,进一步有效处理复杂环境下的非高斯噪声,最后推导出基于带基准点的最小误差熵双向平方根容积卡尔曼滤波(MEEF‑DSRCKF)算法。本专利以二阶等效电路模型为例,使用内阻来衡量SOH,通过两个MEEF‑SRCKF滤波器相互更新实现锂电池的联合估计。最后,在非高斯噪声下,将MEEF‑DSRCKF算法、MEE‑DSRCKF算法以及传统DSRCKF算法做对比,结果表明本发明在非高斯噪声下进一步提高了对电池的荷电状态以及健康状态估计的高精度和强鲁棒性。

    一种LLC谐振变换器软启动控制方法

    公开(公告)号:CN115313836A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210810195.0

    申请日:2022-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种LLC谐振变换器软启动控制方法,对谐振腔中的谐振电流进行检测,根据检测的谐振电流,并利用控制器按一定规律产生可变占空比、开关频率的脉宽调制信号对半桥功率变换电路的开关管进行开关操作,使LLC谐振变换器在启动过程中谐振电流保持在可接受的范围内,避免LLC谐振变换器产生冲击电流,导致功率器件损坏,实现LLC谐振变换器的软启动。本发明在软启动过程中控制器可实时调整谐振电流的门限值,使谐振电流可根据具体的启动要求灵活调整,提高了本方法在不同应用场合的适应性。

    LLC谐振变换器的控制方法、装置及LLC谐振变换系统

    公开(公告)号:CN114726223A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210408360.X

    申请日:2022-04-19

    Inventor: 高田 羊彦 侯静

    Abstract: 本发明实施例公开了一种LLC谐振变换器的控制方法、装置及LLC谐振变换系统,LLC谐振变换器的控制方法包括:获取LLC谐振变换器的工作频率f;确定工作频率f是否处于预设频率范围;在工作频率f处于预设频率范围的情况下,根据预设逻辑确定死区时间d(f);根据死区时间d(f),控制LLC谐振变换器工作。通过本发明,解决了现有技术中的LLC谐振变换器在轻载或低电压输出时存在的因工作频率太高导致的电路开关损耗增加、磁性元器件难以选型设计、输出电压难以稳定控制等问题。

    一种基于外推法的变压器状态故障诊断和预测方法

    公开(公告)号:CN113723439A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110616882.4

    申请日:2021-06-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于外推法的变压器状态故障诊断和预测方法,本获取故障气体的成分含量,建立状态预测方程,通过将故障特征值进行归一化,得到总故障因子,将总故障因子X与给出的故障等级和分档表进行对比,得到故障等级,实现变压器状态预测以及故障诊断。本发明利用油气组分信息进行故障状态预测,实现了某型变压器故障可能出现的时间的估计,以及特定时间段内变压器故障状态进行预测,实现了针对变压器的“故障预测与健康管理”功能,提高了电力变压器运行状态监控水平,优化了运行与维修的效率,降低了维护成本,延长了变压器的使用寿命。

    一种无电流传感器的锂电池荷电状态估计方法

    公开(公告)号:CN111190109B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010012430.0

    申请日:2020-01-07

    Inventor: 侯静 羊彦 高田

    Abstract: 本发明提供了一种无电流传感器的锂电池荷电状态估计方法,通过电池混合脉冲功率特性(HPPC)实验对电池模型的各个参数进行辨识,测量电池开路电压,建立开路电压与SOC的关系函数,将负载电流作为未知输入,建立系统状态方程和量测方程,并利用变分贝叶斯扩展卡尔曼滤波方法实现SOC和电流的同时估计。本发明能够适用于便携式设备的电池荷电状态估计,不使用电流传感器,降低了便携式设备的体积、成本和功耗,使产品更具有市场竞争力,通过变分贝叶斯扩展卡尔曼滤波方法可以同时在线估计电池荷电状态和负载电流,克服了传统安时积分法和开路电压法的缺点,电池荷电状态估计精度得到进一步提高。

    一种电动汽车动力电池均衡系统及其均衡方法

    公开(公告)号:CN110228397A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910505813.9

    申请日:2019-06-12

    Abstract: 本发明提供了一种电动汽车动力电池均衡系统及其均衡方法,单体动力电池依次串联,嵌入式处理器通过控制电压采集模块对电池组中单体动力电池的电压进行采集,嵌入式处理器根据单体动力电池电压的采集结果,生成均衡控制信号,通过均衡控制单元控制所有电池均衡模块按照不同均衡方向协同工作。本发明对串联单体电池的快速主动均衡,能够延长电池组使用寿命,增加电池利用效率,提高了均衡速度和能源利用效率;均衡精度高,根据实际条件不同可将串联电池间电压差控制在几毫伏至几十毫伏以内;均衡速度快,单体电池间均衡电流值较高;均衡模块电路具有硬件保护功能,当控制信号故障时,均衡模块会自动停止工作。

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