一种基于时刻偏移损失的肉牛异常行为视频时序定位方法

    公开(公告)号:CN117649699A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311437895.0

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明提供了一种基于时刻偏移损失的肉牛异常行为视频时序定位方法,包括:步骤S1,构建肉牛异常行为时序定位数据集:步骤S2,提取肉牛异常行为视频特征:步骤S3,实现肉牛异常行为时序定位方法:步骤S4,利用中心点‑始末时刻偏移损失函数和焦点损失函数训练肉牛异常行为时序定位模型;步骤S5,肉牛异常行为时序定位。针对现有时序定位方法仅针对单一目标且准确性差的问题,本发明的计算行为发生和结束时刻偏移量的损失函数——中心点‑始末时刻偏移损失函数,构建基于时刻偏移损失的肉牛异常行为视频时序定位方法,实现监控视频中肉牛异常行为的时序定位,以满足真实养殖场景下肉牛精准管理时获取异常行为发生时间的需求。

    一种基于点云数据的场景分割方法及系统

    公开(公告)号:CN117392384A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311285454.3

    申请日:2023-10-07

    Abstract: 本发明公开一种基于点云数据的场景分割方法及系统,涉及计算机三维视觉和机器学习技术领域,包括采集点云数据,在动态图卷积点云处理模型DGCNN引入跳跃图注意力机制,构建出动态跳跃图卷积场景分割模型;其中,场景分割模型采用自监督的部分级别跳跃距离重建任务,计算点部分之间的跳跃距离,学习点部分之间的上下文关系,生成跳跃特征;通过比较不同层级跳跃特征之间的欧氏距离得到跳跃距离矩阵,通过HGA将学习到的跳跃距离矩阵嵌入边缘权重中;将点云数据输入至场景分割模型中输出分割结果;通过自监督的部分级别跳跃距离重建任务,准确地学习点部分之间的上下文关系,从而有效地捕捉点云数据的复杂结构信息,提高了场景分割的精度。

    一种环状根域集雨系统及其应用
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117281024A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311215183.4

    申请日:2023-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种环状根域集雨系统及其应用,该系统包括修建在树外侧地面上的环状集雨沟,环状集雨沟外的地面上修建有环状垄;环状集雨沟内埋设有多根入渗管,多根入渗管沿着环状集雨沟的周向方向均匀布设;环状集雨沟的地下内从下倒上依次设置有第一肥料层、第二肥料层和填土层;树周围的地面上铺设有地布,地布部分覆盖环状集雨沟。该系统能够保证水肥长期、稳定、持续、高效地输送给果树,将其用于山地不规则果园的果树栽培中后,能够适时集雨补灌改善果树根区土壤理化性质,提高养分含量,促进新生根的生长发育,在苹果树整个生育期内,提高水分利用效率,改善果树根系生长发育状况,使得苹果增产增收。

    一种基于QGA-SVR的冷害黄瓜PSII潜在活性预测方法

    公开(公告)号:CN112735511B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202110042909.3

    申请日:2021-01-13

    Abstract: 本发明通过分析低温对植物叶片生理状态变化的影响,以不同初始Fv/Fo值黄瓜幼苗为试验样本,测量在不同低温条件、持续时间下的Fv/Fo值变化数据,并构建建模样本集,采用量子遗传支持向量机算法建立低温环境下黄瓜叶片Fv/Fo值变化预测模型。模型训练集决定系数为0.9817,均方根误差为0.2141;测试集决定系数为0.9864,均方根误差为0.1741。结果表明,本发明方法可实现低温环境下的黄瓜叶片Fv/Fo的精准预测,为早期冷害胁迫和作物冷害无损诊断提供了新的研究方法。

    一种碟形监测终端设备和利用该结构的NB-IoT物联网系统

    公开(公告)号:CN111132044B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202010031112.9

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 一种碟形监测终端设备和利用该结构的NB‑IoT物联网系统,该系统包括碟形监测终端设备、云端管理平台、微信移动服务平台;所述碟形监测终端设备,其电路包括温湿度、光强传感器、NB模组、单片机最小系统、锂电池充放电管理等,其外壳结构包括上盖和底壳,上盖环槽内套有防水圈,再与底壳边缘嵌套,由底壳螺钉固定,底壳设有支撑脚可摆放,上盖设有的通孔可连接挂链和挂钩上,实现挂载;所述云端管理平台为私有服务器,可对用户、设备及监测数据等进行管理;所述微信移动服务平台与云端管理平台对接,能实时动态更新监测数据并实现可视化、提供种植技术指导、告警等服务。该系统能精准监测环境因子,终端防水,功耗低且便捷,有利于农业生产管理。

    基于特征波长的植物潜在最大光合能力预测方法

    公开(公告)号:CN110414729A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910655457.9

    申请日:2019-07-19

    Abstract: 基于特征波长的植物潜在光合能力预测方法,设置六个光照梯度下相同温度、湿度、CO2浓度的培养环境,待不同光照处理下的植株产生差异,随机选取植株叶片作为实验样本,分别测量植物叶片暗荧光参数及可见-近红外反射光谱,作为样本数据;采用蒙特卡洛法剔除异常样本,按4:1随机划分训练集和测试集;采用相关系数法和连续投影法提取特征波长;以特征波长对应的反射光谱为输入,植物潜在最大光合能力为输出,利用遗传算法优化的径向基函数神经网络建立植物潜在最大光合能力预测模型;利用该模型,对植物潜在最大光合能力进行预测,本发明为植物潜在最大光合能力的快速,无损,低成本监测提供了理论依据。

    融合叶片光合潜能的光合速率预测方法

    公开(公告)号:CN110321627A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910576601.X

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 融合叶片光合潜能的光合速率预测方法,设计除光照等级外其它参数完全相同的植株光合作用试验,待不同光照处理的植株产生差异,随机选取生理状态有差异的植株作为实验样本;测取差异叶片的温度、CO2浓度与光照强度嵌套条件下的净光合速率,并记录叶片暗荧光参数,作为样本数据;对样本数据不同维度上做归一化处理,使各维度数据同处于一个数量级,并划分测试集和训练集;利用回归型支持向量机算法建立融合叶片光合潜能的光合速率预测模型;利用该预测模型,对融合叶片光合潜能的光合速率进行预测,本发明为设施环境的精准调控提供了重要理论基础与技术实现。

    一种融合动态全局检测和时空关联的单目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN118314168A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410434436.5

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于动态全局检测和时空关联的单目标跟踪方法,包括:步骤一,构造通用候选目标生成模型:步骤二,构造时序和干扰物感知关联模型:步骤201,构造候选轨迹池;步骤202,构造时序和干扰物感知编码器;步骤203,构造时序和干扰物感知解码器;步骤204,轨迹片段动态关联;步骤三,模型训练与保存;步骤四,目标跟踪:对于每一个视频序列,首先将初始模板和当前帧输入通用候选目标生成模型,以获取当前帧的目标候选,然后将当前帧的目标候选和来自候选轨迹池中的先前目标候选作为输入传递给经过步骤三训练完成后的时序和干扰物感知关联模型,时序和干扰物感知关联模型输出当前帧的目标跟踪结果。本发明的方法采用全新的候选生成加轨迹关联的跟踪框架,能够建模待跟踪对象以及背景中潜在干扰物的时间历时,提升跟踪效果。

    茎流信号采集节点和利用该节点的基于温补偿的热源自适应茎流测量系统

    公开(公告)号:CN110596183B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN201910940858.9

    申请日:2019-09-30

    Abstract: 一种茎流信号采集节点,包括包裹于植物茎部的环形的加热片,在加热片外表面环绕设置有热电堆,在植物茎部靠近加热片的上端和下端分别设置有上部热电偶组和下部热电偶组,热电堆、上部热电偶组和下部热电偶组的信号输出端连接信号处理模块,信号处理模块的输出端连接单片机的信号输入端,信号处理模块包括依次连接的放大器、滤波器和模数转换器,单片机连接有与数据处理终端双向通信的无线通信模块,本发明还提供了一种利用茎流信号采集节点的基于温补偿的热源自适应茎流测量系统,包括茎流信号采集节点和数据处理终端,茎流信号采集节点采集温度信息和功率信息,数据处理终端向茎流信号采集节点下发功率控制指令,本发明可保证茎流测量精度。

    一种牲畜体尺测定方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117670974A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311645635.2

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本申请的实施例涉及牲畜体型测定技术领域,公开了一种牲畜体尺测定方法、装置、电子设备和存储介质。上述牲畜体尺测定方法包括:采集牲畜的不同方向的目标图像;对于每个方向的所述目标图像,从中提取所述牲畜的初始体尺数据;对所述目标图像进行处理得到掩码图像,并将所述掩码图像中与所述初始体尺数据匹配度最高的体尺数据作为二维体尺数据;将所述二维体尺数据在所述掩码图像上的深度值映射至三维空间中得到三维体尺数据;根据每个方向对应的所述三维体尺数据之间的欧氏距离,获取所述牲畜的目标体尺数据。本申请的实施例提供的牲畜体尺测定方法,可以提升牲畜体尺测量的效率和准确度,以及避免牲畜和人类之间疾病传播的风险。

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