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公开(公告)号：CN117649699A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311437895.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于时刻偏移损失的肉牛异常行为视频时序定位方法，包括：步骤S1，构建肉牛异常行为时序定位数据集：步骤S2，提取肉牛异常行为视频特征：步骤S3，实现肉牛异常行为时序定位方法：步骤S4，利用中心点‑始末时刻偏移损失函数和焦点损失函数训练肉牛异常行为时序定位模型；步骤S5，肉牛异常行为时序定位。针对现有时序定位方法仅针对单一目标且准确性差的问题，本发明的计算行为发生和结束时刻偏移量的损失函数——中心点‑始末时刻偏移损失函数，构建基于时刻偏移损失的肉牛异常行为视频时序定位方法，实现监控视频中肉牛异常行为的时序定位，以满足真实养殖场景下肉牛精准管理时获取异常行为发生时间的需求。
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公开(公告)号：CN118314168A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410434436.5
申请日：2024-04-11
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06T7/246 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种基于动态全局检测和时空关联的单目标跟踪方法，包括：步骤一，构造通用候选目标生成模型：步骤二，构造时序和干扰物感知关联模型：步骤201，构造候选轨迹池；步骤202，构造时序和干扰物感知编码器；步骤203，构造时序和干扰物感知解码器；步骤204，轨迹片段动态关联；步骤三，模型训练与保存；步骤四，目标跟踪：对于每一个视频序列，首先将初始模板和当前帧输入通用候选目标生成模型，以获取当前帧的目标候选，然后将当前帧的目标候选和来自候选轨迹池中的先前目标候选作为输入传递给经过步骤三训练完成后的时序和干扰物感知关联模型，时序和干扰物感知关联模型输出当前帧的目标跟踪结果。本发明的方法采用全新的候选生成加轨迹关联的跟踪框架，能够建模待跟踪对象以及背景中潜在干扰物的时间历时，提升跟踪效果。
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公开(公告)号：CN116612409B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202310469187.9
申请日：2023-04-27
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于视频时空特征的肉牛行为识别方法，包括：步骤S1，构建肉牛行为数据集；步骤S2，构建肉牛行为识别模型：采用双分支频谱通道时空聚合与激励模型构建肉牛行为识别模型，肉牛行为识别模型包括视频采样模块、特征提取网络和预测模块；步骤S3，肉牛行为识别模型训练；步骤S4，肉牛行为识别。本发明可以从视频帧序列中提取具有显著运动差异的帧，确保充分保留肉牛运动信息；再者通过运动激励模块、运动聚合模块提取视频中长短时空特征，通过频谱通道注意力机制调整特征图不同通道对运动的表征权重，构建空间特征提取分支增强空间特征，模型对肉牛行为视频中的特征信息捕捉更全面，对肉牛行为识别准确性更高。
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公开(公告)号：CN116612409A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310469187.9
申请日：2023-04-27
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于视频时空特征的肉牛行为识别方法，包括：步骤S1，构建肉牛行为数据集；步骤S2，构建肉牛行为识别模型：采用双分支频谱通道时空聚合与激励模型构建肉牛行为识别模型，肉牛行为识别模型包括视频采样模块、特征提取网络和预测模块；步骤S3，肉牛行为识别模型训练；步骤S4，肉牛行为识别。本发明可以从视频帧序列中提取具有显著运动差异的帧，确保充分保留肉牛运动信息；再者通过运动激励模块、运动聚合模块提取视频中长短时空特征，通过频谱通道注意力机制调整特征图不同通道对运动的表征权重，构建空间特征提取分支增强空间特征，模型对肉牛行为视频中的特征信息捕捉更全面，对肉牛行为识别准确性更高。
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