一种基于WBAN窄带物理层的可重构调制解调系统

    公开(公告)号:CN114553646B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202210018799.1

    申请日:2022-01-09

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本申请提出一种基于WBAN窄带物理层的可重构调制解调系统。该可重构调制解调系统包括:符号映射模块,所述符号映射器模块用以配置寄存器值,通过不同的寄存器值使得可重构调制解调系统工作于π/2‑DBPSK、π/4‑DQPSK或π/8‑D8PSK的模式下,数据处理模块,所述数据处理模块存储有匹配π/2‑DBPSK、π/4‑DQPSK或π/8‑D8PSK的模式的信息,且所述数据处理模块接收并响应所述符号映射模块的信息运行于匹配的模式下可重构调制解调系统使用寄存器配置调制方式灵活改变系统速率。使用非相干解调降低接收端硬件实现复杂度降低功耗;另一方面使用超前‑滞后型位同步简化定时同步电路,可以将解调数据的相位误差锁定在一个较小的范围内,方便在最佳采样点处获取解调数据。

    基于微悬臂梁气敏材料分析的信号处理及多属性决策方法

    公开(公告)号:CN113053475B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202110461794.1

    申请日:2021-04-27

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 徐大诚 费超

    Abstract: 本发明涉及一种基于微悬臂梁气敏材料分析的信号处理及多属性决策方法,包括对谐振频率变化曲线进行压缩,在压缩后的曲线上标定各浓度的基线点;根据各浓度的基线点分段线性拟合基线,利用初始的谐振变化频率曲线扣除基线得到标准谐振频率变化曲线;根据标准谐振频率变化曲线计算气敏材料特征参数;选取典型气敏材料参数构建气敏材料评估决策模型,对气敏材料进行多属性决策。本发明建立对谐振频率输出信号进行基线点自动标定、基线校正及多属性决策的方法,在解决输出信号基线漂移问题的同时实现气敏材料参数的自动计算,能够大大提高气敏材料的实验效率,减小偶然误差,而且通过构建气敏材料评估决策模型,实现了对气敏材料的多属性决策。

    一种基于WBAN窄带物理层的可重构调制解调系统

    公开(公告)号:CN114553646A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210018799.1

    申请日:2022-01-09

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本申请提出一种基于WBAN窄带物理层的可重构调制解调系统。该可重构调制解调系统包括:符号映射模块,所述符号映射器模块用以配置寄存器值,通过不同的寄存器值使得可重构调制解调系统工作于π/2‑DBPSK、π/4‑DQPSK或π/8‑D8PSK的模式下,数据处理模块,所述数据处理模块存储有匹配π/2‑DBPSK、π/4‑DQPSK或π/8‑D8PSK的模式的信息,且所述数据处理模块接收并响应所述符号映射模块的信息运行于匹配的模式下可重构调制解调系统使用寄存器配置调制方式灵活改变系统速率。使用非相干解调降低接收端硬件实现复杂度降低功耗;另一方面使用超前‑滞后型位同步简化定时同步电路,可以将解调数据的相位误差锁定在一个较小的范围内,方便在最佳采样点处获取解调数据。

    一种DVL辅助SINS鲁棒行进间初始对准方法

    公开(公告)号:CN109141475B

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201811075323.1

    申请日:2018-09-14

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 徐祥 徐大诚

    Abstract: 本发明公开了一种DVL辅助SINS鲁棒行进间初始对准方法,包括以下步骤,步骤(1):获取传感器实时数据;步骤(2):建立矢量视运动参数方程;步骤(3):在建立参数方程的基础上,利用自适应鲁棒卡尔曼滤波估计参数矩阵;步骤(4):建立基于估计参数的重构矢量;步骤(5):利用最优基四元数姿态确定方法,并计算确定姿态与真实姿态之间的误差角;步骤(6):初始对准过程运行时间为M,获取实时数据的时刻为k,若k=M,则输出初始对准结果,完成初始对准过程,若k

    一种隧道磁阻效应传感器的低频噪声抑制装置及方法

    公开(公告)号:CN109556647A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811454912.0

    申请日:2018-11-30

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种隧道磁阻效应传感器的低频噪声抑制装置及方法,包括敏感结构,所述敏感结构包括依次设置在同一水平线上的微型线圈、隧道磁阻效应传感器和软磁磁导,所述微型线圈的轴向垂直于水平线设置,所述微型线圈和隧道磁阻效应传感器间隔预设距离,所述隧道磁阻效应传感器的敏感方向垂直于所述微型线圈的轴向;振荡电路,所述振荡电路与所述微型线圈连接以驱动微型线圈产生周期性交变磁场;低噪声电路,所述低噪声电路与隧道磁阻效应传感器连接并对隧道磁阻效应传感器的输出信号进行处理。其能够抑制低频噪声,提高了信噪比和检测灵敏度,性能稳定,成本低廉。

    一种硅微陀螺的闭环检测系统

    公开(公告)号:CN105758402B

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201610194450.8

    申请日:2016-03-31

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种硅微陀螺的闭环检测系统,由硅微陀螺敏感单元、敏感信号读出接口电路、第一级量化器(多bit的ADC)、基于FPGA的数字信号处理器、反馈电压生成电路(模拟开关)组成。敏感信号读出接口电路将硅微陀螺敏感模态振动信号转换成电压信号,经第一级量化器采样量化输入到FPGA中进行全数字化处理,经相位补偿、环路滤波以及第二级量化变成1bit的数据流,再经过反馈电压生成电路反馈到陀螺的反馈校正电极上,构成一个2+N阶的sigma‑delta闭环检测系统,其中N≥0为环路滤波器的阶数。

    基于MEMS谐振器的无线无源测温系统及其测温方法

    公开(公告)号:CN119413307A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411528505.5

    申请日:2024-10-30

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明提供一种基于MEMS谐振器的无线无源测温系统及其测温方法,其中系统包括与MEMS谐振器及对应接口电路构成的MEMS振荡器,用于产生基准频率信号;锁相环,用于产生高频信号;无源倍频器,用于倍频所述锁相环输出的高频频率;耦合器,用于将倍频后的高频信号分为两路谐波信号;可调滤波器,用于选择目标谐波信号;双极化天线,用于将目标谐波信号发送至终端并接收终端发射的电磁波信号;整流模块,用于将电磁波信号和所述耦合器反射的谐波信号转换为直流电;能量管理模块,用于对直流电进行存储与稳压输出,以对所述MEMS振荡器和锁相环进行能量供给。本发明能够实现无源无线温度检测的远距离传输,并保证测量的精度和分辨率。

    气敏材料表征微悬臂梁温控装置及系统

    公开(公告)号:CN113190058A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110460261.1

    申请日:2021-04-27

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 徐大诚 陆天海

    Abstract: 本发明公开了一种气敏材料表征微悬臂梁温控装置及系统,装置包括腔体,腔体两对侧壁外有帕尔贴模块,腔体内有微悬臂梁气体传感器和温控系统,微悬臂梁气体传感器对腔体内的气敏材料进行表征分析,温控系统与帕尔贴模块连接并通过控制帕尔贴模块的工作状态实现对腔体内测试环境温度的控制;帕尔贴模块外侧设有散热模块,腔体上设有帕尔贴模块的两对侧壁内侧分别设有进气口和出气口。系统包括气敏材料表征微悬臂梁温控装置、基于长短期记忆网络的帕尔贴温控建模方法和基于粒子群的温控方法。本发明通过帕尔贴和小型化腔体结构缩小装置体积,通过长短期记忆网络和粒子群算法快速准确地搜索最佳PID控制参数,加快升降温速度、提高温度控制精度。

    基于GA优化BP神经网络的硅微加速度计温度补偿方法、系统

    公开(公告)号:CN108073075A

    公开(公告)日:2018-05-25

    申请号:CN201711395511.8

    申请日:2017-12-21

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 徐大诚 庞作超

    Abstract: 本发明涉及一种基于GA优化BP神经网络的硅微加速度计温度补偿方法、系统,为了提高温度补偿精度而设计。本发明,基于遗传算法的选择出最优的个体所包含的网络权值和阈值作为BP网络训练的初始权值和阈值;基于训练样本,建立BP神经网络,通过BP神经网络自学习建立加速度计的温度补偿模型,将得到的温度补偿模型参数存放在微处理器的存储器中,编写程序,通过调用GA-BP神经网络模型参数矩阵,计算出补偿后输出值,并实现补偿算法的实时输出。本发明神经网络前向反馈训练过程采用附加动量和动态自适应学习率的梯度下降算法,动态自适应学习率算法有效防止训练发散和收敛速度慢的缺点。

    一种硅微陀螺的闭环检测系统

    公开(公告)号:CN105758402A

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201610194450.8

    申请日:2016-03-31

    Applicant: 苏州大学

    CPC classification number: G01C21/18 G01C21/20

    Abstract: 本发明涉及一种硅微陀螺的闭环检测系统,由硅微陀螺敏感单元、敏感信号读出接口电路、第一级量化器(多bit的ADC)、基于FPGA的数字信号处理器、反馈电压生成电路(模拟开关)组成。敏感信号读出接口电路将硅微陀螺敏感模态振动信号转换成电压信号,经第一级量化器采样量化输入到FPGA中进行全数字化处理,经相位补偿、环路滤波以及第二级量化变成1bit的数据流,再经过反馈电压生成电路反馈到陀螺的反馈校正电极上,构成一个2+N阶的sigma?delta闭环检测系统,其中N≥0为环路滤波器的阶数。

Patent Agency Ranking