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公开(公告)号：CN114242158B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210154417.8
申请日：2022-02-21
Applicant: 臻和(北京)生物科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种ctDNA单核苷酸变异位点检测方法、装置、存储介质及设备，属于生物医学检测技术领域。该检测方法包括接收SNV位点数据；数据预处理；提取SNV位点数据中每个位点特征，并对所提取的特征进行特征编码，将编码后的特征划分为第一特征集和第二特征集；采用Stacking策略构建SNV位点检测模型，所述Stacking策略的第一层包括两个LightGBM算法模型，第二层为逻辑回归算法学习器。所述存储装置、存储介质及设备均根据所提出的方法得以实现。本发明适用于ctDNA的单核苷酸变异检测，针对性强、特征种类多、敏感度高、结果稳定可靠。
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公开(公告)号：CN113913495B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202111263987.2
申请日：2021-10-28
Applicant: 臻和(北京)生物科技有限公司 , 无锡臻和生物科技有限公司
IPC: C12Q1/6806
Abstract: 本发明涉及生物技术领域，尤其涉及Duplex UMI接头及测序方法。本发明提供的固定的Duplex UMI接头设计可以在生信分析时进行UMI错误校正，提高原始DNA分子计数时的准确性；并且，针对该接头建立了一套快速的质检方法，可以不进行杂交的步骤，从而大大缩短检测周期。
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公开(公告)号：CN114242158A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210154417.8
申请日：2022-02-21
Applicant: 臻和(北京)生物科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种ctDNA单核苷酸变异位点检测方法、装置、存储介质及设备，属于生物医学检测技术领域。该检测方法包括接收SNV位点数据；数据预处理；提取SNV位点数据中每个位点特征，并对所提取的特征进行特征编码，将编码后的特征划分为第一特征集和第二特征集；采用Stacking策略构建SNV位点检测模型，所述Stacking策略的第一层包括两个LightGBM算法模型，第二层为逻辑回归算法学习器。所述存储装置、存储介质及设备均根据所提出的方法得以实现。本发明适用于ctDNA的单核苷酸变异检测，针对性强、特征种类多、敏感度高、结果稳定可靠。
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公开(公告)号：CN113913495A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111263987.2
申请日：2021-10-28
Applicant: 臻和(北京)生物科技有限公司 , 无锡臻和生物科技有限公司
IPC: C12Q1/6806
Abstract: 本发明涉及生物技术领域，尤其涉及Duplex UMI接头及测序方法。本发明提供的固定的Duplex UMI接头设计可以在生信分析时进行UMI错误校正，提高原始DNA分子计数时的准确性；并且，针对该接头建立了一套快速的质检方法，可以不进行杂交的步骤，从而大大缩短检测周期。
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