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公开(公告)号：CN110262752B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201910407291.9
申请日：2019-05-16
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种用于存储流媒体数据的方法，包括以下步骤：S1：利用预先创建的固定大小的文件块将存储空间填满；S2：选择合适的文件块来存储流媒体数据，同时将所选择的文件块标记为占用状态，并且建立所存储的流媒体数据与存储时间的秒数之间的索引；以及S3：利用索引来定位所存储的流媒体数据所在的位置。流媒体数据存储在文件块中进行存储和删除，可以有效解决流媒体数据存储过程中存储空间循环存储带来的磁盘碎片问题，实现磁盘寿命的延长，并达到提高磁盘使用效率的目的。并可以实现流媒体数据的快速检索以及按时间任意跳转和回放，提高流媒体数据检索和定位的效率。
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公开(公告)号：CN111405475A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010168917.8
申请日：2020-03-12
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多维感知数据碰撞融合分析方法和装置，通过手机号码获取手机号码对应的设备识别号；获取采集到设备识别码的多个电子围栏，并获取与电子围栏关联的至少多个卡口的视频图像数据；根据视频图像数据和目标时间通过视频图像结构化算法识别出至少多个嫌疑车辆数据，其中目标时间为同时获取到设备识别号的时刻或时间段；以及将多个嫌疑车辆数据与目标时间进行关联碰撞获得目标车辆数据。因此通过手机号码、车辆数据、电子围栏等多维感知数据，建立多维数据融合分析，通过数据碰撞提升人、车等目标追踪准确率。
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公开(公告)号：CN111291216A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010131202.5
申请日：2020-02-28
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/75 , G06F16/78 , G06F16/783
Abstract: 本发明给出了一种基于人脸结构化数据的落脚点分析方法和系统，包括将聚集圈内的所有监控设备合并至一个集合内，获取聚集圈的监控数据；基于人脸识别获取监控数据中与待分析人员的人脸相似度大于第一阈值的第一人脸轨迹数据集合；过滤第一人脸轨迹数据集合中停留时长小于第二阈值的人脸轨迹数据，获得第二人脸轨迹数据集合；遍历第二人脸轨迹数据集合，基于人脸轨迹数据的出现次数分值、时效性分值、时间段分值、地点吻合性分值和连续性分值加权叠加获得聚集圈的综合分值，根据聚集圈的综合分值的排名获取待分析人员的落脚点。通过多维度的综合分析获得聚集圈数据可以更为准确的分析出人员的落脚点位置。
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公开(公告)号：CN110276272A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910463992.4
申请日：2019-05-30
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种确认标签人员的同行人员关系的方法，包括S1：获取固定区域内采集到的人脸图像，并通过人脸识别引擎将所述采集到的人脸图像与已登记人员库中的人脸图像进行比对，根据比对结果确定已识别人员并形成已识别人员历史轨迹信息；S2：判断已识别人员是否是标签人员，在已识别人员历史轨迹信息中获取在同一采集装置采集到的与标签人员的轨迹时间前后相差第一时间段出现的目标人员的轨迹信息；S3：根据目标人员的轨迹信息统计标签人员与目标人员在第二时间段内的同行次数，并判断目标人员是否是标签人员的同行人员。从多个维度分步骤去衡量判断标签人员的同行人员关系可以提高同行人员关系确认的准确性，并获取到同行人员的历史人脸轨迹。
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公开(公告)号：CN111405475B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202010168917.8
申请日：2020-03-12
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多维感知数据碰撞融合分析方法和装置，通过手机号码获取手机号码对应的设备识别号；获取采集到设备识别码的多个电子围栏，并获取与电子围栏关联的至少多个卡口的视频图像数据；根据视频图像数据和目标时间通过视频图像结构化算法识别出至少多个嫌疑车辆数据，其中目标时间为同时获取到设备识别号的时刻或时间段；以及将多个嫌疑车辆数据与目标时间进行关联碰撞获得目标车辆数据。因此通过手机号码、车辆数据、电子围栏等多维感知数据，建立多维数据融合分析，通过数据碰撞提升人、车等目标追踪准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110287791B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910435655.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V40/16 , G06K9/62
Abstract: 本发明给出了一种用于人脸图片的筛选方法和系统，包括提取包含人脸的第一图片，将第一图片中包含人脸位置的区域放大生成第二图片，进行灰度处理生成第三图片；利用边缘检测算法计算第三图片的清晰度，基于清晰度确定第一分值，过滤第一分值小于第一阈值的图片；基于人脸角度值确定第二分值，过滤第二分值小于第二阈值的图片；基于人脸眼睛数量确定第三分值；基于第一图片的像素值、第二图片中的人脸占比值和黑白灰像素占比值确定第四分值，基于第一分值、第二分值、第三分值和第四分值获得图片的综合评分值，输出综合评分值大于综合阈值的图片。本发明可过滤大量无效数据，降低系统压力，提高人脸识别效率。
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公开(公告)号：CN110941978B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910436426.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种未识别身份人员的人脸聚类方法，通过递归算法将人脸特征向量进行两两组合并计算两者的第一相似度，选择第一相似度大于第一阈值的人脸特征向量构造无向连通图，并将每个无向连通图中对应的人脸特征向量归于一个第一集合；从每个第一集合中选取质量分最高的人脸图像的人脸特征向量与截止于时间段之前的已聚类数据的主图的人脸特征向量进行相似度比较，获得第二相似度后再根据第二相似度将第一集合与已聚类数据合并为第二集合；以及选取每两个第二集合的主图的人脸特征向量进行相似度比较，获得第三相似度后再根据第三相似度对第二集合进行检验合并，建立未识别身份人员的历史轨迹信息，有利于填补未识别身份人员的轨迹管理空白。
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公开(公告)号：CN111367687A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010130109.2
申请日：2020-02-28
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06F9/54
Abstract: 本申请实施例公开了进程间数据通信方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：创建数据共享缓存队列；响应于接收到至少一个数据写入进程发送的共享数据，将共享数据存入数据共享缓存队列；响应于接收到至少一个数据读取进程发送的用于从数据共享缓存队列读取数据的数据读取申请，确定数据读取申请是否符合读取条件；如果符合读取条件，将数据共享缓存队列中与数据读取申请相应的数据发送至目标数据读取进程，其中，目标数据读取进程是数据读取申请对应的数据读取进程。该实施方式实现了共享数据管理与业务逻辑分离，多个进程可以同时并发处理一份流数据，并且支持其他进程接入实时获取需要的数据，进而提高了数据传输的实时性。
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公开(公告)号：CN111078927A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911318803.0
申请日：2019-12-19
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于家谱数据识别驾驶员身份的方法、装置、存储介质，该方法包括：基于人员基础数据库构建多个家谱人脸图像数据库；将车牌号码与所述多个家谱人脸图像数据库中的至少一个家谱人脸图像数据库进行关联；基于拍摄的车牌号码获取关联的至少一个家谱人脸图像数据库，将拍摄的驾驶员人脸图像在所述至少一个家谱人脸图像数据库进行匹配，如果匹配成功，则从家谱人脸图像数据库识别出驾驶员身份。本发明根据驾驶员的人员社会关系构建了家谱数据库，家谱数据库中的人脸图像数据相对较少，从而提高了驾驶员的身份识别准确率，且在需要联系驾驶员家属的时候，可以基于家谱人脸图像数据库快速地联系到驾驶人员的家属。
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公开(公告)号：CN110298254A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910465134.3
申请日：2019-05-30
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06K9/00 , G06Q50/26 , G08B13/196
Abstract: 本发明给出了一种用于人员异常行为的分析方法和系统，包括利用图像采集设备获取人脸图片并对人脸图片进行清洗去重；基于人脸数据底库对人脸图片中包含的人脸特征进行识别，获取与人脸特征相对应的人员信息，并对人脸进行标记，其中，标记内容包括重点人员和普通人员；对于未识别的人脸，建立第一人脸库，并将不同时段内的相似度大于相似度阈值的人脸图片归集至相同的第一人脸库中；基于预设的敏感时段分析重点人员、普通人员和未识别的人脸的活动行为参数；对于活动行为参数大于预设阈值的异常行为发出报警信息。本发明通过对敏感时段对相关人员的活动行为参数进行分析，实现对重点人员的有效监控。
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