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公开(公告)号：CN110941978A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201910436426.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种未识别身份人员的人脸聚类方法，通过递归算法将人脸特征向量进行两两组合并计算两者的第一相似度，选择第一相似度大于第一阈值的人脸特征向量构造无向连通图，并将每个无向连通图中对应的人脸特征向量归于一个第一集合；从每个第一集合中选取质量分最高的人脸图像的人脸特征向量与截止于时间段之前的已聚类数据的主图的人脸特征向量进行相似度比较，获得第二相似度后再根据第二相似度将第一集合与已聚类数据合并为第二集合；以及选取每两个第二集合的主图的人脸特征向量进行相似度比较，获得第三相似度后再根据第三相似度对第二集合进行检验合并，建立未识别身份人员的历史轨迹信息，有利于填补未识别身份人员的轨迹管理空白。
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公开(公告)号：CN110941978B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910436426.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种未识别身份人员的人脸聚类方法，通过递归算法将人脸特征向量进行两两组合并计算两者的第一相似度，选择第一相似度大于第一阈值的人脸特征向量构造无向连通图，并将每个无向连通图中对应的人脸特征向量归于一个第一集合；从每个第一集合中选取质量分最高的人脸图像的人脸特征向量与截止于时间段之前的已聚类数据的主图的人脸特征向量进行相似度比较，获得第二相似度后再根据第二相似度将第一集合与已聚类数据合并为第二集合；以及选取每两个第二集合的主图的人脸特征向量进行相似度比较，获得第三相似度后再根据第三相似度对第二集合进行检验合并，建立未识别身份人员的历史轨迹信息，有利于填补未识别身份人员的轨迹管理空白。
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公开(公告)号：CN110276272A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910463992.4
申请日：2019-05-30
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种确认标签人员的同行人员关系的方法，包括S1：获取固定区域内采集到的人脸图像，并通过人脸识别引擎将所述采集到的人脸图像与已登记人员库中的人脸图像进行比对，根据比对结果确定已识别人员并形成已识别人员历史轨迹信息；S2：判断已识别人员是否是标签人员，在已识别人员历史轨迹信息中获取在同一采集装置采集到的与标签人员的轨迹时间前后相差第一时间段出现的目标人员的轨迹信息；S3：根据目标人员的轨迹信息统计标签人员与目标人员在第二时间段内的同行次数，并判断目标人员是否是标签人员的同行人员。从多个维度分步骤去衡量判断标签人员的同行人员关系可以提高同行人员关系确认的准确性，并获取到同行人员的历史人脸轨迹。
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