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公开(公告)号：CN112270309A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011308881.5
申请日：2020-11-20
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 公开了一种车辆卡口设备抓拍质量评估方法及装置，包括：图像获取模块、图像处理模块及图像质量评估模块，通过对车辆卡口设备的抓拍图，进行车辆检测以获得具有车辆特征的车辆抓拍图；检索车辆抓拍图中的车辆位置，并进行裁剪以获得具有完整车辆的车辆裁剪图；检测车辆裁剪图中的车牌位置，并进行裁剪以获得车牌裁剪图；确定质量评估参数体系，获得车辆结构化数据、车牌号、车牌结构化数据、车辆抓拍图清晰度和车辆抓拍图黑度值的结果值及各个权重；根据各个结果值和其对应权重以获得计算得分；将车辆结构化数据、车牌号、车牌结构化数据、车辆抓拍图清晰度和车辆抓拍图黑度值的计算得分求和，以获得评估值，从而达到对卡口设备的建设的质量进行评估的目的。
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公开(公告)号：CN111291216B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010131202.5
申请日：2020-02-28
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/75 , G06F16/78 , G06F16/783
Abstract: 本发明给出了一种基于人脸结构化数据的落脚点分析方法和系统，包括将聚集圈内的所有监控设备合并至一个集合内，获取聚集圈的监控数据；基于人脸识别获取监控数据中与待分析人员的人脸相似度大于第一阈值的第一人脸轨迹数据集合；过滤第一人脸轨迹数据集合中停留时长小于第二阈值的人脸轨迹数据，获得第二人脸轨迹数据集合；遍历第二人脸轨迹数据集合，基于人脸轨迹数据的出现次数分值、时效性分值、时间段分值、地点吻合性分值和连续性分值加权叠加获得聚集圈的综合分值，根据聚集圈的综合分值的排名获取待分析人员的落脚点。通过多维度的综合分析获得聚集圈数据可以更为准确的分析出人员的落脚点位置。
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公开(公告)号：CN114550255A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210167277.8
申请日：2022-02-23
Applicant: 罗普特(厦门)系统集成有限公司 , 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06F16/51 , G06F16/532 , G06F16/58
Abstract: 本申请涉及人脸识别技术领域，尤其是涉及一种未知身份人员的身份确定方法，其先获取人脸抓拍机中的人脸抓拍数据，然后对未知身份人员抓拍记录进行过滤并形成未知身份人员档案聚集数据，之后获取所述未知身份人员档案聚集数据在所述时间点gatherTime前后一段时间内的未知身份人员抓拍记录和已识别人员抓拍记录，将获取的所述未知身份人员抓拍记录与所述已识别人员抓拍记录建立同一设备相邻抓拍时间的同行关系，最后通过所述未知身份人员同行关系网络，查找与未知身份人员具有同行关系的已识别人员的身份以确定未知身份人员的身份，从而实现对未知身份人员的轨迹进行聚集分析，获取未知身份人员同行关系的相关轨迹记录并确定未知身份人员的身份。
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公开(公告)号：CN113806806B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111101389.5
申请日：2021-09-18
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 公开了一种用于网页截图的脱敏、还原方法和系统，包括递归遍历网页中所有元素，获取文本信息集合；利用正则表达式对元素文本信息进行敏感信息匹配，获取敏感信息集合；对当前网页截图获取原始图片，根据敏感信息集合生成文本替代图片将对应坐标位置区域的敏感文本替换，获取脱敏文本图片，构建文本图片替换信息集合；分别对脱敏文本图片中的人脸图片和车牌图片进行马赛克处理，获取初始脱敏图片，将人脸图片和车牌图片补充至替换信息集合中；利用随机生成的密钥生成二维码图片替换初始脱敏图片的一边角像素，输出最终脱敏图片，利用密钥对替换信息集合进行加密生成的数据加密文件。该发明可以避免截图泄露敏感信息并能够在特定处理下还原。
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公开(公告)号：CN110019963B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201711334250.9
申请日：2017-12-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/783 , G06K9/00 , H04N7/18
Abstract: 嫌疑人(XY)关系人员的搜索方法，是利用计算机和数据网络，快速从图像中搜索、筛选出嫌疑人(XY)的团伙成员。通过日常关系人确定方式，建立关系人数据库；当出现案件嫌疑人(XY)时，通过关系人数据库查找出嫌疑人(XY)的重点关系人、关系人和可能关系人；通过将重点关系人、关系人和可能关系人与嫌疑人(XY)在当天的嫌疑人(XY)行动路线关联，查找出案件团伙。能够尽快确定团伙分子，缩短分析时间，减少犯罪团伙成员逃跑的可能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111883254A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010700797.1
申请日：2020-07-20
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明给出了一种基于人脸轨迹的精神病患者的危险程度分析方法，其特征在于，包括：获取精神病患者的基本信息，建立基础模型分值；利用人脸识别引擎获取与精神病患者的人脸特征相似度大于第一阈值的人脸轨迹集合，并记录人脸轨迹集合中与精神病患者在同一抓拍设备上出现的人脸特征，获取精神病患者的同行人员信息；基于人脸轨迹集合中的活动天数、同行人员信息、出现地点以及出现时间计算获得精神病患者的人脸活动轨迹模型分值；综合基础模型分值和人脸活动轨迹模型分值获得精神病患者的危险程度分值。利用该方法可以对精神病患者进行危险程度分析，便于对其进行监管。
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公开(公告)号：CN110941978A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201910436426.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种未识别身份人员的人脸聚类方法，通过递归算法将人脸特征向量进行两两组合并计算两者的第一相似度，选择第一相似度大于第一阈值的人脸特征向量构造无向连通图，并将每个无向连通图中对应的人脸特征向量归于一个第一集合；从每个第一集合中选取质量分最高的人脸图像的人脸特征向量与截止于时间段之前的已聚类数据的主图的人脸特征向量进行相似度比较，获得第二相似度后再根据第二相似度将第一集合与已聚类数据合并为第二集合；以及选取每两个第二集合的主图的人脸特征向量进行相似度比较，获得第三相似度后再根据第三相似度对第二集合进行检验合并，建立未识别身份人员的历史轨迹信息，有利于填补未识别身份人员的轨迹管理空白。
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公开(公告)号：CN110287791A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910435655.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种用于人脸图片的筛选方法和系统，包括提取包含人脸的第一图片，将第一图片中包含人脸位置的区域放大生成第二图片，进行灰度处理生成第三图片；利用边缘检测算法计算第三图片的清晰度，基于清晰度确定第一分值，过滤第一分值小于第一阈值的图片；基于人脸角度值确定第二分值，过滤第二分值小于第二阈值的图片；基于人脸眼睛数量确定第三分值；基于第一图片的像素值、第二图片中的人脸占比值和黑白灰像素占比值确定第四分值，基于第一分值、第二分值、第三分值和第四分值获得图片的综合评分值，输出综合评分值大于综合阈值的图片。本发明可过滤大量无效数据，降低系统压力，提高人脸识别效率。
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公开(公告)号：CN112016485B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202010899874.0
申请日：2020-08-31
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明给出了一种基于人脸识别的客流统计方法和系统，包括获取图像采集设备抓拍的人脸图像，利用人脸识别引擎提取人脸特征并基于人脸特征构建人脸图像的聚集人员主图集合；将新增人脸特征的人脸图像归并至对应聚集人员主图集合中，否则，增加新增人脸特征的人脸图像至聚集人员主图集合中；新增或更新集合的属性信息；关联店铺的销售商品记录、聚集人员主图集合及其属性信息，获取店铺的客流统计数据。该方法利用人脸属性和人脸聚类应用在门店或者商铺上进行客流量统计，自动得到每个月门店或者商铺更加精确分析数据信息。
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公开(公告)号：CN114035748A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111328713.7
申请日：2021-11-10
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: G06F3/06 , G06F12/0811 , G06F16/31
Abstract: 本申请提出了一种数据文件的缓存方法，该方法包括：步骤S1、获取设备ID匹配文件服务进行数据的写入操作，将所述数据文件写入缓存区；以及步骤S2、同时记录设备ID最新的数据采集时间；其中，所述缓存区包括一级缓存、二级缓存以及三级存储，所述一级缓存采用基于Redis组件的内存缓存，所述二级缓存采用基于固态硬盘的存储，所述三级存储采用基于机械硬盘的大数据组件存储。通过根据采集设备ID与数据采集时间根据一定规则来唯一生成数据ID，根据数据ID可以提取到对应的采集设备ID与数据采集时间，提高了对数据文件的缓存效率。
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