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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111405475A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010168917.8
申请日：2020-03-12
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多维感知数据碰撞融合分析方法和装置，通过手机号码获取手机号码对应的设备识别号；获取采集到设备识别码的多个电子围栏，并获取与电子围栏关联的至少多个卡口的视频图像数据；根据视频图像数据和目标时间通过视频图像结构化算法识别出至少多个嫌疑车辆数据，其中目标时间为同时获取到设备识别号的时刻或时间段；以及将多个嫌疑车辆数据与目标时间进行关联碰撞获得目标车辆数据。因此通过手机号码、车辆数据、电子围栏等多维感知数据，建立多维数据融合分析，通过数据碰撞提升人、车等目标追踪准确率。
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公开(公告)号：CN118674241B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411161660.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083
Abstract: 本申请涉及车辆调度管理技术领域，具体涉及一种基于AI车辆平台分析的车辆管理方法及系统，该方法包括：通过AI车辆平台获取即时配送业务下的车辆位置和订单信息，分析各订单的预估容忍时间，基于预估容忍时间分析订单配送成功和拒绝情况的分析，构建订单拒绝概率分布，进而获取每个时刻下各订单的时间敏感度；根据各订单的时间敏感度分析各车辆调控策略的配送优先期望，进一步确定ALNS算法各算子的算子奖励因子，结合每次迭代时各算子的权重系数，计算每次迭代过程中各算子的选择概率，采用ALNS算法获取最优车辆调度策略，对车辆及订单配送路线进行调整管理。本申请可实现满足实际的车辆调度需求，提高算法的收敛速度。
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公开(公告)号：CN118674241A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411161660.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083
Abstract: 本申请涉及车辆调度管理技术领域，具体涉及一种基于AI车辆平台分析的车辆管理方法及系统，该方法包括：通过AI车辆平台获取即时配送业务下的车辆位置和订单信息，分析各订单的预估容忍时间，基于预估容忍时间分析订单配送成功和拒绝情况的分析，构建订单拒绝概率分布，进而获取每个时刻下各订单的时间敏感度；根据各订单的时间敏感度分析各车辆调控策略的配送优先期望，进一步确定ALNS算法各算子的算子奖励因子，结合每次迭代时各算子的权重系数，计算每次迭代过程中各算子的选择概率，采用ALNS算法获取最优车辆调度策略，对车辆及订单配送路线进行调整管理。本申请可实现满足实际的车辆调度需求，提高算法的收敛速度。
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公开(公告)号：CN119380524A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202310902405.3
申请日：2023-07-21
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本申请涉及一种基于多维数据的交通事故拥堵成因分析方法和装置，该方法通过分析多维数据，从细分领域，从交警部门、园林局、道路局等相关部门掌握的可能影响交通的要素，如易积水点、易拥堵点、桥梁隧道涵洞、重要交通节点等影响要素，同时从互联网地图的POI数据，获取人、车流量大的，可能对交通造成影响的场所，通过以上多维数据进行分析，获得事故和拥堵的高发路段成因、时段分布规律、影响要素密集点、事件频发点等交通事故、拥堵事件成因，以期为减少交通安全隐患提供科学数据。
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公开(公告)号：CN111405475B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202010168917.8
申请日：2020-03-12
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多维感知数据碰撞融合分析方法和装置，通过手机号码获取手机号码对应的设备识别号；获取采集到设备识别码的多个电子围栏，并获取与电子围栏关联的至少多个卡口的视频图像数据；根据视频图像数据和目标时间通过视频图像结构化算法识别出至少多个嫌疑车辆数据，其中目标时间为同时获取到设备识别号的时刻或时间段；以及将多个嫌疑车辆数据与目标时间进行关联碰撞获得目标车辆数据。因此通过手机号码、车辆数据、电子围栏等多维感知数据，建立多维数据融合分析，通过数据碰撞提升人、车等目标追踪准确率。
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