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公开(公告)号：CN110491393A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910817491.1
申请日：2019-08-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 咪咕数字传媒有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种声纹表征模型的训练方法及装置，所述方法包括如下步骤：将语音数据集的多条语音数据执行特征提取操作，得到多个原始语音特征；将所述多个原始语音特征执行声纹表征操作、内容识别操作以及语音合成操作得到多个合成语音特征；依据所述多个合成语音特征和所述多个原始语音特征构建损失函数，依据所述损失函数对初始声纹表征模型的参数进行更新得到训练后的声纹表征模型。本申请提供的技术方案具有成本低的优点。
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公开(公告)号：CN110491393B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910817491.1
申请日：2019-08-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 咪咕数字传媒有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种声纹表征模型的训练方法及装置，所述方法包括如下步骤：将语音数据集的多条语音数据执行特征提取操作，得到多个原始语音特征；将所述多个原始语音特征执行声纹表征操作、内容识别操作以及语音合成操作得到多个合成语音特征；依据所述多个合成语音特征和所述多个原始语音特征构建损失函数，依据所述损失函数对初始声纹表征模型的参数进行更新得到训练后的声纹表征模型。本申请提供的技术方案具有成本低的优点。
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公开(公告)号：CN119961365A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411967167.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 海南声谷科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司 , 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种区域探测方法及相关装置、设备和存储介质，其中，区域探测方法包括：基于待探测区域的环境数据和探测设备的属性数据，构建用于指引探索待探测区域的目标地图；基于目标优化函数，确定各个子区域的探测优先级；其中，目标优化函数包含遍历若干子区域所涉及的至少一项目标指标值；基于探测优先级，得到若干子区域的预规划路径；基于目标地图和探测设备依照预规划路径探索时获取的传感器数据，驱动探测设备探索待探测区域。上述方案，能够在待探测区域环境复杂的情况下，提升探测设备在待探测区域的探索合理性。
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公开(公告)号：CN114817553B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202111396510.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱构建方法、知识图谱构建系统和计算设备，该方法包括：获取作为原始数据的文本，对所述文本进行篇章级知识抽取和句子级事件抽取，以获得知识抽取结果和事件抽取结果；以及对所述知识抽取结果和所述事件抽取结果进行知识融合，以获得知识图谱。本发明将知识图谱的概念从传统的静态知识三元组变为包含静态知识五元组以及动态事件知识在内的复合知识，使用篇章级要素抽取与要素关联，可以大大提升五元组的提取效率与召回率，使得知识结构化属性更强。
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公开(公告)号：CN118398000A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410352725.0
申请日：2024-03-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L13/027 , G10L13/08 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种音频合成方法及相关方法、装置、设备和存储介质，其中，音频合成方法包括：基于素材音频进行编码，得到第一特征集合；基于第一特征集合中包含末位音频特征的至少部分音频特征进行自回归，得到对目标帧预测的音频特征，以更新第一特征集合；其中，目标帧的音频特征接续于第一特征集合中末位，且在首轮自回归之后执行自回归时参考首轮自回归；基于最新第一特征集合进行解码，得到合成音频。上述方案，能够在尽可能地合成长时音频的前提下，提升合成稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112668345B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202011552924.4
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国科学技术大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/58 , G06F40/42 , G06F40/216 , G06F40/253 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种语法缺陷数据识别模型构建方法和语法缺陷数据识别方法，该构建方法包括：在获取到第一训练源文本、第一标准翻译文本及其对应的第一实际识别结果、和第一语法缺陷翻译文本及其对应的第二实际识别结果后，将第一训练源文本、第一标准翻译文本和第一语法缺陷翻译文本输入第一模型，得到第一标准翻译文本对应的第一预测识别结果和第一语法缺陷翻译文本对应的第二预测识别结果；再根据第一预测识别结果、第二预测识别结果、第一实际识别结果和第二实际识别结果更新第一模型，并返回执行将第一训练源文本、第一标准翻译文本和第一语法缺陷翻译文本输入第一模型的步骤，直至在达到第一停止条件时根据第一模型构建语法缺陷数据识别模型。
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公开(公告)号：CN113838456B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111141351.0
申请日：2021-09-28
Applicant: 中国科学技术大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/183
Abstract: 本申请提出一种音素提取方法、语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据待识别语音的当前待识别语音单元的声学特征，以及所述待识别语音的已识别语音单元的识别结果，预测与所述当前待识别语音单元对应的音素序列；至少根据所述当前待识别语音单元对应的音素序列，对所述当前待识别语音单元进行语音识别，得到对应所述当前待识别语音单元的语音识别结果。采用上述的技术方案，能够显著提高端侧离线语音识别的识别效果。
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公开(公告)号：CN111460831B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202010230897.2
申请日：2020-03-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种事件确定方法、相关设备及可读存储介质，基于上述方案，对于待进行事件确定的文本，分别基于该文本的文本级语义信息确定出该文本的事件类型，以及，基于该文本的词级语义信息确定出该文本的事件元素，该文本的事件类型及该文本的事件元素能够组成该文本所描述事件，因此，基于上述方案能够实现从文本中确定事件。
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公开(公告)号：CN112686059B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202011593142.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 中国科学技术大学 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种文本翻译方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定源语言文本，以及与源语言文本相匹配的翻译文本对；将源语言文本以及翻译文本对输入至机器翻译模型，得到机器翻译模型输出的目标语言文本；机器翻译模型是基于样本源语言文本、与样本源语言文本相匹配的样本翻译文本对，以及样本源语言文本的样本目标语言文本训练得到的。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，机器翻译模型能够将翻译文本对的信息作为对源语言文本进行翻译的参考，从而优化翻译效果。且无需重新对机器翻译模型进行迭代优化，且当实际场景发生变化时，仅需累积实际场景变化后的翻译文本对即可保证机器翻译及时满足场景变化需求。
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公开(公告)号：CN117688440A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311523513.6
申请日：2023-11-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/214 , G01S7/41
Abstract: 本申请公开了一种雷达信号分选方法、分选模型的训练方法及相关装置，该方法包括：将多个雷达信号进行聚类，得到离散信号集和多个聚类信号集；获取所述离散信号集中每个雷达信号与每个所述聚类信号集之间的相关距离；其中，所述相关距离表征雷达信号与所述聚类信号集的离散度，且所述相关距离与所述离散度正相关；基于所述相关距离，从所述离散信号集中确定与每个所述聚类信号集对应的参考信号集。通过上述方式，本申请能够提高对雷达信号进行分选的准确性。
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