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公开(公告)号：CN112685583A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011593232.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种行程记录相册生成方法及装置，所述行程记录相册生成方法包括：基于原始图像，确定第一目标图像，以及确定第二目标图像，所述第一目标图像为基于用户偏好特征确定的，所述第二目标图像用于表征车辆行车过程中目标节点的图像；基于与所述第一目标图像和所述第二目标图像在时间上对应的人员对话信息和车辆状态信息，确定与所述第一目标图像和所述第二目标图像对应的行程文本描述信息；基于行程文本描述信息以及对应的所述第一目标图像和所述第二目标图像，生成行程记录相册。本发明提供的行程记录相册生成方法及装置，能够以图文并茂的方式呈现出车辆行驶过程中的环境信息和驾驶信息，反映的车辆行驶信息更加丰富。
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公开(公告)号：CN112677977B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202011583603.0
申请日：2020-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种行车状态识别方法、装置、电子设备和转向灯控制方法，所述行车状态识别方法包括：基于驾驶员的人脸图像，确定驾驶员的转头信息；基于行车图像，确定车辆的车道信息；基于车辆的工作参数，确定车辆的转角幅度信息；基于车辆的位置信息，确定车辆与路口的关系信息；基于所述转头信息、所述车道信息、所述转角幅度信息和所述车辆与路口的关系信息，确定行车状态，所述行车状态包括转向、直行和其他。根据本发明的行车状态识别方法，通过采集车辆自身参数信息、车辆外部环境信息和驾驶员的头部动作，实现了对各种有效信息的综合利用，可以准确识别驾驶员的驾驶意图，确定行车状态，有效弥补了驾驶员对车辆控制的不足。
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公开(公告)号：CN110411729B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910726795.7
申请日：2019-08-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G01M13/00 , G01M17/007 , G01N3/56
Abstract: 本发明实施例提供一种刹车片使用寿命预测方法及装置，属于车辆检测技术领域。包括：获取刹车片的磨损厚度临界值，并获取不同加速度区间对应的预设参数的取值；其中，磨损方程中包含预设参数及磨损时长参数，不同加速度区间是根据车辆在刹车过程中加速度值所确定的；根据磨损厚度临界值以及不同加速度区间对应的预设参数的取值，对磨损方程进行求解，得到磨损时长参数的取值，并作为刹车片的可工作总时长。由于可自动预测刹车片的使用寿命，从而相对人工预测，预测结果更加准确，也同时降低了刹车片因使用不够充分而导致的更换成本。
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公开(公告)号：CN109448439A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811587479.8
申请日：2018-12-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明实施例提供一种车辆安全行驶方法及装置，属于车辆驾驶技术领域。该方法包括：若当前时刻在第一预设区域内检测到活体，则获取当前时刻活体的移动速度，并获取当前时刻车辆的移动速度；根据当前时刻活体的移动速度及当前时刻车辆的移动速度，获取碰撞预测结果，并根据碰撞预测结果进行预警。本发明实施例提供的方法，通过在当前时刻在第一预设区域内检测到活体时，获取当前时刻活体的移动速度，并获取当前时刻车辆的移动速度。根据当前时刻活体的移动速度及当前时刻车辆的移动速度，获取碰撞预测结果以预警。由于可检测活体，并按照活体与车辆的运动趋势预测是否会发生碰撞，而不用受网络状况的限制，从而使得该方法适用范围广且风险较低。
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公开(公告)号：CN111259737B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010018953.6
申请日：2020-01-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种车辆方向盘故障的预测方法、装置、电子设备及存储介质，其预测方法包括：采集预设时间段内的车辆使用数据；将车辆使用数据输入至方向盘故障预测模型中，获得方向盘故障预测模型输出的方向盘抖动频率；根据方向盘抖动频率，对方向盘进行故障预测；其中，方向盘故障预测模型是以车辆使用样本数据作为样本，以与车辆使用样本数据对应的方向盘抖动频率作为标签，进行训练获得；本发明实施例基于方向盘故障预测模型对采集的车辆使用数据进行处理，通过获取的方向盘抖动频率对方向盘进行故障预测，实现了以量化方式预测方向盘故障，确保了预测结果的可靠性和准确性，有效降低了因方向盘故障导致的交通事故发生率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112685583B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202011593232.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司(CN)
Abstract: 本发明提供一种行程记录相册生成方法及装置，所述行程记录相册生成方法包括：基于原始图像，确定第一目标图像，以及确定第二目标图像，所述第一目标图像为基于用户偏好特征确定的，所述第二目标图像用于表征车辆行车过程中目标节点的图像；基于与所述第一目标图像和所述第二目标图像在时间上对应的人员对话信息和车辆状态信息，确定与所述第一目标图像和所述第二目标图像对应的行程文本描述信息；基于行程文本描述信息以及对应的所述第一目标图像和所述第二目标图像，生成行程记录相册。本发明提供的行程记录相册生成方法及装置，能够以图文并茂的方式呈现出车辆行驶过程中的环境信息和驾驶信息，反映的车辆行驶信息更加丰富。
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公开(公告)号：CN110411729A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910726795.7
申请日：2019-08-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G01M13/00 , G01M17/007 , G01N3/56
Abstract: 本发明实施例提供一种刹车片使用寿命预测方法及装置，属于车辆检测技术领域。包括：获取刹车片的磨损厚度临界值，并获取不同加速度区间对应的预设参数的取值；其中，磨损方程中包含预设参数及磨损时长参数，不同加速度区间是根据车辆在刹车过程中加速度值所确定的；根据磨损厚度临界值以及不同加速度区间对应的预设参数的取值，对磨损方程进行求解，得到磨损时长参数的取值，并作为刹车片的可工作总时长。由于可自动预测刹车片的使用寿命，从而相对人工预测，预测结果更加准确，也同时降低了刹车片因使用不够充分而导致的更换成本。
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公开(公告)号：CN112677977A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011583603.0
申请日：2020-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种行车状态识别方法、装置、电子设备和转向灯控制方法，所述行车状态识别方法包括：基于驾驶员的人脸图像，确定驾驶员的转头信息；基于行车图像，确定车辆的车道信息；基于车辆的工作参数，确定车辆的转角幅度信息；基于车辆的位置信息，确定车辆与路口的关系信息；基于所述转头信息、所述车道信息、所述转角幅度信息和所述车辆与路口的关系信息，确定行车状态，所述行车状态包括转向、直行和其他。根据本发明的行车状态识别方法，通过采集车辆自身参数信息、车辆外部环境信息和驾驶员的头部动作，实现了对各种有效信息的综合利用，可以准确识别驾驶员的驾驶意图，确定行车状态，有效弥补了驾驶员对车辆控制的不足。
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公开(公告)号：CN111259737A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010018953.6
申请日：2020-01-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种车辆方向盘故障的预测方法、装置、电子设备及存储介质，其预测方法包括：采集预设时间段内的车辆使用数据；将车辆使用数据输入至方向盘故障预测模型中，获得方向盘故障预测模型输出的方向盘抖动频率；根据方向盘抖动频率，对方向盘进行故障预测；其中，方向盘故障预测模型是以车辆使用样本数据作为样本，以与车辆使用样本数据对应的方向盘抖动频率作为标签，进行训练获得；本发明实施例基于方向盘故障预测模型对采集的车辆使用数据进行处理，通过获取的方向盘抖动频率对方向盘进行故障预测，实现了以量化方式预测方向盘故障，确保了预测结果的可靠性和准确性，有效降低了因方向盘故障导致的交通事故发生率。
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公开(公告)号：CN109448439B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201811587479.8
申请日：2018-12-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明实施例提供一种车辆安全行驶方法及装置，属于车辆驾驶技术领域。该方法包括：若当前时刻在第一预设区域内检测到活体，则获取当前时刻活体的移动速度，并获取当前时刻车辆的移动速度；根据当前时刻活体的移动速度及当前时刻车辆的移动速度，获取碰撞预测结果，并根据碰撞预测结果进行预警。本发明实施例提供的方法，通过在当前时刻在第一预设区域内检测到活体时，获取当前时刻活体的移动速度，并获取当前时刻车辆的移动速度。根据当前时刻活体的移动速度及当前时刻车辆的移动速度，获取碰撞预测结果以预警。由于可检测活体，并按照活体与车辆的运动趋势预测是否会发生碰撞，而不用受网络状况的限制，从而使得该方法适用范围广且风险较低。
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