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公开(公告)号：CN119417215A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411425032.6
申请日：2024-10-12
Applicant: 福建农林大学 , 福州左海建设投资有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F16/334 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开一种基于文本挖掘和N‑K‑SNA模型的近海桥梁施工安全风险识别的方法，包括：1)获取关于近海桥梁施工事故报告，并对事故报告进行预处理，得到事故报告文本；2)将事故报告文本，分别加入近海桥梁施工专用词典和停用词词典后进行分词，得到分词后的事故报告文本；3)将分词后的报告文本利用TF‑IDF算法进行关键词信息的提取；4)将关键词组合成为风险因素，并将风险因素划分为人员、物品、环境、管理因素四大类；5)统计收集案例的风险耦合类型和发生的频率，利用N‑K模型计算目标风险耦合方式的耦合值；6)构建风险因素互现矩阵，生成风险因素网络，通过SNA模型分析网络节点的中心性和可达性；7)融合N‑K模型和SNA模型，识别出近海桥梁施工的关键风险因素。
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公开(公告)号：CN111898664B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202010709738.0
申请日：2020-07-22
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种基于Block‑Bootstrap和多阶段聚类的桥梁模态参数自动识别方法，包括以下步骤：步骤S1:采集结构响应信号；步骤S2:对采集的结构响应信号，进行时间序列分块及基于SSI的模态参数识别；步骤S3:采用模糊C均值聚类进行稳定轴自动拾取,得到初始模态参数；步骤S4:根据得到的初始模态参数，基于层次聚类进行二次聚类，得到修正后模态参数；步骤S5:对修正后模态参数识别结果不确定性量化，得到最终识别结果。本发明降低聚类算法及环境因素引入的不确定性对识别结果的影响，提高模态识别的鲁棒性和精度，可用于获取工程结构的动力特性，适用于结构的在线连续健康监测。
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公开(公告)号：CN111898664A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010709738.0
申请日：2020-07-22
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Block-Bootstrap和多阶段聚类的桥梁模态参数自动识别方法，包括以下步骤：步骤S1:采集结构响应信号；步骤S2:对采集的结构响应信号，进行时间序列分块及基于SSI的模态参数识别；步骤S3:采用模糊C均值聚类进行稳定轴自动拾取,得到初始模态参数；步骤S4:根据得到的初始模态参数，基于层次聚类进行二次聚类，得到修正后模态参数；步骤S5:对修正后模态参数识别结果不确定性量化，得到最终识别结果。本发明降低聚类算法及环境因素引入的不确定性对识别结果的影响，提高模态识别的鲁棒性和精度，可用于获取工程结构的动力特性，适用于结构的在线连续健康监测。
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公开(公告)号：CN111827370A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910306896.9
申请日：2019-04-17
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小波系数相位角变化的桩基损伤位置判别方法，属于结构健康监测技术领域。该损伤识别方法包括：通过解析模态分解定理从桩基反射波信号中提取感兴趣频带范围内的反射波分量信号；采用递归希尔伯特变换对信号进行解调，从而实现了幅值函数和调频函数的完全分离；对解调后的纯调频信号进行连续小波变换，并绘出小波系数相位角在时频面上的映射图；在映射图上找出相应的相位角变化点并由此确定桩身的损伤位置。本发明能够有效判断桩基损伤疑似点，为后续的损伤位置排查提供了便利。
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公开(公告)号：CN116484210A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310530065.6
申请日：2023-05-11
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F17/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种基于局部最大同步挤压广义S变换算法的瞬时频率识别方法，由广义S变换、局部最大同步挤压算子和局部模极大值脊线提取算法三部分构成。具体来说，它们首先通过广义S变换的时频系数来进行瞬时频率的估算，然后通过局部最大同步挤压算子对时频系数进行重排，最后通过局部模极大值法提取瞬时频率曲线。该方法能够有效识别时变结构的瞬时频率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115356397A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211017584.4
申请日：2022-08-23
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声音信号的钢管混凝土结构脱空缺陷诊断方法及装置，该方法包括：1）获取不同脱空状态下的钢管混凝土结构的声音信号；2）读取声音信号中的信息，采用CMOR小波基函数进行连续小波变换，将一维声音信号转换为二维的小波时频图，作为脱空缺陷识别的图像特征；3）对获取的钢管混凝土结构脱空缺陷识别的图像特征进行预处理；4）将脱空缺陷识别的图像特征按照设定比例划分为训练集、验证集、测试集，训练用于钢管混凝土结构脱空缺陷识别的卷积神经网络模型；5）将待检测的钢管混凝土构件的图像特征输入到训练好的卷积神经网络模型，得到检测结果。该方法及装置有利于对钢管混凝土结构脱空缺陷进行精准、高效的自动诊断。
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公开(公告)号：CN117495959B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202311387503.4
申请日：2023-10-24
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的土木工程结构动态位移测量方法，首先进行相机标定，然后基于无迹卡尔曼结合时空上下文和改进光流算法的特征融合方法，时空上下文算法注重图像强度与其局部上下文间的相关性计算，用于计算结构的整像素位移；还兼顾了光流算法的亚像素级测量；再通过无迹卡尔曼滤波结合两者进行位移计算，并将计算的协方差用于下一帧的预测，提高了位移预测的准确性和稳定性。本方法能够实现在照明变化下对低纹理表面的精确位移测量，具有更高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115356397B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202211017584.4
申请日：2022-08-23
Applicant: 福建农林大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于声音信号的钢管混凝土结构脱空缺陷诊断方法及装置，该方法包括：1）获取不同脱空状态下的钢管混凝土结构的声音信号；2）读取声音信号中的信息，采用CMOR小波基函数进行连续小波变换，将一维声音信号转换为二维的小波时频图，作为脱空缺陷识别的图像特征；3）对获取的钢管混凝土结构脱空缺陷识别的图像特征进行预处理；4）将脱空缺陷识别的图像特征按照设定比例划分为训练集、验证集、测试集，训练用于钢管混凝土结构脱空缺陷识别的卷积神经网络模型；5）将待检测的钢管混凝土构件的图像特征输入到训练好的卷积神经网络模型，得到检测结果。该方法及装置有利于对钢管混凝土结构脱空缺陷进行精准、高效的自动诊断。
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公开(公告)号：CN119000679A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410946164.7
申请日：2024-07-15
Applicant: 福建农林大学 , 福建省高速技术咨询有限公司 , 福建省高速公路达通检测有限公司 , 福建省高速公路联网运营有限公司
Abstract: 本发明公开了一种手持式具备自动伸缩功能的图像采集检测装备，包括多节伸缩杆和显示器，多节伸缩杆伸缩端通过定型软管安装有拍摄组件，支架上设置有用于提供电源的电池组件，支架一侧设置有背带，支架侧壁设置有水平延伸的转轴，转轴外壁活动套设有第一连接器，多节伸缩杆手持端设置有第二连接器，第二连接器与第一连接器可插接电连接配合；本发明通过多节伸缩杆的伸缩将拍摄组件输送至待检测区域，通过显示器接收检测区域视频图像，达到检测目的。将体型、重量较大的电池组件等部件安装在支架上，支架通过背带方便背在使用者后背，通过利用肩部、脊柱承载部分受力，降低手部承受载荷，降低长时间手持多节伸缩杆肌肉酸痛的问题。
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公开(公告)号：CN115236181A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210716707.7
申请日：2022-06-23
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进概率损伤重构算法的板状结构损伤成像方法，包括以下步骤：步骤S1:在板状结构中布置方形传感器网络并进行传感器路径的选择；步骤S2:在传感器网络中通过激励信号去激励传感器产生Lamb波，进而完成损伤探测；步骤S3:收集各路径上的Lamb波响应信号并对其进行连续小波变换，并提取小波系数时间‑能量曲线；步骤S4:根据小波系数时间‑能量曲线的差异性计算出每条路径上的损伤指标;步骤S5:将各条路径的损伤指标代入到改进的概率损伤重构算法中完成铝板结构中的损伤成像。本发明能有效的对损伤范围和损伤位置进行识别。
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