公开(公告)号：CN115356397B

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202211017584.4

申请日：2022-08-23

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 廖飞宇 ,  田明东 ,  骆勇鹏

IPC: G01N29/04 ,  G01N29/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于声音信号的钢管混凝土结构脱空缺陷诊断方法及装置，该方法包括：1）获取不同脱空状态下的钢管混凝土结构的声音信号；2）读取声音信号中的信息，采用CMOR小波基函数进行连续小波变换，将一维声音信号转换为二维的小波时频图，作为脱空缺陷识别的图像特征；3）对获取的钢管混凝土结构脱空缺陷识别的图像特征进行预处理；4）将脱空缺陷识别的图像特征按照设定比例划分为训练集、验证集、测试集，训练用于钢管混凝土结构脱空缺陷识别的卷积神经网络模型；5）将待检测的钢管混凝土构件的图像特征输入到训练好的卷积神经网络模型，得到检测结果。该方法及装置有利于对钢管混凝土结构脱空缺陷进行精准、高效的自动诊断。

公开(公告)号：CN115356397A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211017584.4

申请日：2022-08-23

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 廖飞宇 ,  田明东 ,  骆勇鹏

IPC: G01N29/04 ,  G01N29/44 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于声音信号的钢管混凝土结构脱空缺陷诊断方法及装置，该方法包括：1）获取不同脱空状态下的钢管混凝土结构的声音信号；2）读取声音信号中的信息，采用CMOR小波基函数进行连续小波变换，将一维声音信号转换为二维的小波时频图，作为脱空缺陷识别的图像特征；3）对获取的钢管混凝土结构脱空缺陷识别的图像特征进行预处理；4）将脱空缺陷识别的图像特征按照设定比例划分为训练集、验证集、测试集，训练用于钢管混凝土结构脱空缺陷识别的卷积神经网络模型；5）将待检测的钢管混凝土构件的图像特征输入到训练好的卷积神经网络模型，得到检测结果。该方法及装置有利于对钢管混凝土结构脱空缺陷进行精准、高效的自动诊断。