-
公开(公告)号：CN109872069A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910127175.1
申请日：2019-02-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提出一种车辆性能评价方法、装置和终端，所述方法包括：获取体感项发生的时间长度内的标注体感分数，并记录用于表示车辆状态的标注体感指标数据；根据标注体感分数与标注体感指标数据得到体感与车辆状态的关联关系；获取预设时间长度的目标体感指标数据，并根据目标体感指标数据和体感与车辆状态的关联关系得到目标体感分数；根据目标体感分数得到车辆性能评价结果。无须乘客参与，可以降低成本，提升车辆评价效率。
-
公开(公告)号：CN109242251A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810878321.X
申请日：2018-08-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种行车行为安全性检测方法、装置、设备及存储介质。本发明实施例的方法，通过在车辆行驶过程中获取车辆当前的行驶数据；根据车辆当前的行驶数据确定车辆当前的行车行为特征数据；将车辆当前的行车行为特征数据输入实时安全检测模型，计算车辆当前的行车行为对应的安全感分数；根据车辆当前的行车行为对应的安全感分数，确定车辆当前的行车行为是否安全，实现了针对车辆的行车行为是否会造成用户产生不安全感来检测车辆当前行车行为的安全性，通常乘车用户对车辆行驶行为产生的不安全感时，车辆还未发生危险，本发明实施例的方法可以辅助车辆驾驶系统的优化，可以降低车辆行驶的安全风险，改善用户乘车体验。
-
公开(公告)号：CN109242251B
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201810878321.X
申请日：2018-08-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种行车行为安全性检测方法、装置、设备及存储介质。本发明实施例的方法，通过在车辆行驶过程中获取车辆当前的行驶数据；根据车辆当前的行驶数据确定车辆当前的行车行为特征数据；将车辆当前的行车行为特征数据输入实时安全检测模型，计算车辆当前的行车行为对应的安全感分数；根据车辆当前的行车行为对应的安全感分数，确定车辆当前的行车行为是否安全，实现了针对车辆的行车行为是否会造成用户产生不安全感来检测车辆当前行车行为的安全性，通常乘车用户对车辆行驶行为产生的不安全感时，车辆还未发生危险，本发明实施例的方法可以辅助车辆驾驶系统的优化，可以降低车辆行驶的安全风险，改善用户乘车体验。
-
公开(公告)号：CN110619760A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910927361.3
申请日：2019-09-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G08G1/0967 , G08G1/14
Abstract: 本申请实施例公开了应用于无人驾驶车辆的引导方法和装置，属于无人驾驶技术领域。该方法的一具体实施方式包括：确定目标无人驾驶车辆是否具有目标车库的车库进入权限；响应于确定该目标无人驾驶车辆具有车库进入权限，获取空位信息，其中，该空位信息用于指示该目标车库中的空位；根据该空位信息，生成引导信息；将该引导信息发送至该目标无人驾驶车辆，其中，该目标无人驾驶车辆根据该引导信息，行驶至该空位信息指示的空位。该实施方式提供了应用于无人驾驶车辆的引导方式，从而可以将具有车库进入权限的无人驾驶车辆，引导至目标车库中的空位。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109858561A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910127223.7
申请日：2019-02-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种体感预测方法、装置和终端，所述方法包括：将预设时间长度内的第一体感指标数据划分为体感训练样本，体感训练样本中包括已标注的体感类型和体感分数的对应关系；利用体感训练样本进行训练，得到体感打分模型；将预设时间长度内的第二体感指标数据输入至体感打分模型中，得到第二体感指标数据对应的预测体感分数。通过提取人工标注的体感训练样本，训练得到体感打分模型，例如，前倾感打分模型、晃动感打分模型或者顿挫感打分模型。将预设时间长度内的体感指标数据输入至体感打分模型中进行预测，得到预设时间长度内的前倾感分数、晃动感分数以及顿挫感分数。无需人工打分，提高预测体感分数的效率，与人工打分的结果相近。
-
公开(公告)号：CN109858561B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201910127223.7
申请日：2019-02-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种体感预测方法、装置和终端，所述方法包括：将预设时间长度内的第一体感指标数据划分为体感训练样本，体感训练样本中包括已标注的体感类型和体感分数的对应关系；利用体感训练样本进行训练，得到体感打分模型；将预设时间长度内的第二体感指标数据输入至体感打分模型中，得到第二体感指标数据对应的预测体感分数。通过提取人工标注的体感训练样本，训练得到体感打分模型，例如，前倾感打分模型、晃动感打分模型或者顿挫感打分模型。将预设时间长度内的体感指标数据输入至体感打分模型中进行预测，得到预设时间长度内的前倾感分数、晃动感分数以及顿挫感分数。无需人工打分，提高预测体感分数的效率，与人工打分的结果相近。
-
公开(公告)号：CN110705446A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910925014.7
申请日：2019-09-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开的实施例公开了用于辅助乘车的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于到达乘车位置，获取车辆的乘坐信息，上述车辆配置有乘车辅助装置，上述车辆包括座位区和无座区，上述乘坐信息用于表征车辆内乘客的乘车状态，上述乘车状态包括无座位和有座位；响应于上述乘坐信息满足第一设定条件，获取当前待乘车乘客的乘客信息，上述第一设定条件为上述座位区无座位和/或无座区的面积小于第一设定面积；响应于上述乘客信息为设定类型乘客信息，启动上述乘车辅助装置。该实施方式提高了乘车安全性。
-
公开(公告)号：CN110660255A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910925765.9
申请日：2019-09-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 黄其豪
IPC: G08G1/0962 , G06F16/29 , G06F16/248 , G06Q50/26 , B60Q9/00
Abstract: 本申请实施例公开了应用于无人驾驶公交车的提醒方法和装置，属于无人驾驶技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于检测到乘客上车，获取该乘客的乘车路线信息；响应于确定该乘车路线信息指示的乘车路线为换乘类型，基于该乘车路线信息中的换乘站信息，展示换乘提示信息，其中，换乘提示信息包括换乘站信息。该实施方式提供了应用于无人驾驶公交车的提醒方式。
-
公开(公告)号：CN110598659A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910882841.2
申请日：2019-09-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 黄其豪
Abstract: 本公开提供一种目标人员寻找方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：通过自动驾驶车辆设置的图像采集装置采集环境图像；在环境图像中识别出人脸信息，并根据人脸信息确定与目标人员的图像信息是否一致；若是，则发送邀请信息，以使人脸信息对应的目标人员上车；根据预设场所确定行驶路线，并根据行驶路线行驶至预设场所。本公开提供的方案，能够利用自动驾驶车辆上设置的图像采集装置获取其途径路段的环境图像，再识别环境图像中是否存在走失或被拐卖的目标人员，若存在，则可以直接邀请目标人员上车，并将其送至预设场所，例如派出所、公安局等场所，从而能够能够利用技术手段进行寻人，提高寻人效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.033 seconds)
