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公开(公告)号：CN109902899A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201711309598.2
申请日：2017-12-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了信息生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待评估驾驶难度的道路的关联信息；基于该关联信息，生成该道路的通行环境信息；将该道路的通行环境信息输入到驾驶难度评估模型，得到该道路对于自动驾驶汽车的驾驶难度的等级。实现了对道路对于自动驾驶汽车的驾驶难度进行评估，得到道路对于自动驾驶汽车的驾驶难度的等级，使得自动驾驶汽车可以根据各个道路对于自动驾驶汽车的驾驶难度的等级，选择在驾驶难度的等级较低的道路上行驶，降低了自动驾驶汽车自动对车辆进行控制的开销，以及降低了自动驾驶汽车发生事故的概率，提升自动驾驶汽车的安全性。
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公开(公告)号：CN109872069A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910127175.1
申请日：2019-02-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提出一种车辆性能评价方法、装置和终端，所述方法包括：获取体感项发生的时间长度内的标注体感分数，并记录用于表示车辆状态的标注体感指标数据；根据标注体感分数与标注体感指标数据得到体感与车辆状态的关联关系；获取预设时间长度的目标体感指标数据，并根据目标体感指标数据和体感与车辆状态的关联关系得到目标体感分数；根据目标体感分数得到车辆性能评价结果。无须乘客参与，可以降低成本，提升车辆评价效率。
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公开(公告)号：CN109242251A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810878321.X
申请日：2018-08-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种行车行为安全性检测方法、装置、设备及存储介质。本发明实施例的方法，通过在车辆行驶过程中获取车辆当前的行驶数据；根据车辆当前的行驶数据确定车辆当前的行车行为特征数据；将车辆当前的行车行为特征数据输入实时安全检测模型，计算车辆当前的行车行为对应的安全感分数；根据车辆当前的行车行为对应的安全感分数，确定车辆当前的行车行为是否安全，实现了针对车辆的行车行为是否会造成用户产生不安全感来检测车辆当前行车行为的安全性，通常乘车用户对车辆行驶行为产生的不安全感时，车辆还未发生危险，本发明实施例的方法可以辅助车辆驾驶系统的优化，可以降低车辆行驶的安全风险，改善用户乘车体验。
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公开(公告)号：CN109902899B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201711309598.2
申请日：2017-12-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了信息生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待评估驾驶难度的道路的关联信息；基于该关联信息，生成该道路的通行环境信息；将该道路的通行环境信息输入到驾驶难度评估模型，得到该道路对于自动驾驶汽车的驾驶难度的等级。实现了对道路对于自动驾驶汽车的驾驶难度进行评估，得到道路对于自动驾驶汽车的驾驶难度的等级，使得自动驾驶汽车可以根据各个道路对于自动驾驶汽车的驾驶难度的等级，选择在驾驶难度的等级较低的道路上行驶，降低了自动驾驶汽车自动对车辆进行控制的开销，以及降低了自动驾驶汽车发生事故的概率，提升自动驾驶汽车的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109858561B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201910127223.7
申请日：2019-02-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种体感预测方法、装置和终端，所述方法包括：将预设时间长度内的第一体感指标数据划分为体感训练样本，体感训练样本中包括已标注的体感类型和体感分数的对应关系；利用体感训练样本进行训练，得到体感打分模型；将预设时间长度内的第二体感指标数据输入至体感打分模型中，得到第二体感指标数据对应的预测体感分数。通过提取人工标注的体感训练样本，训练得到体感打分模型，例如，前倾感打分模型、晃动感打分模型或者顿挫感打分模型。将预设时间长度内的体感指标数据输入至体感打分模型中进行预测，得到预设时间长度内的前倾感分数、晃动感分数以及顿挫感分数。无需人工打分，提高预测体感分数的效率，与人工打分的结果相近。
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公开(公告)号：CN109177979B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810983689.2
申请日：2018-08-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: B60W40/08
Abstract: 本发明提供了一种评估乘车舒适度的数据处理方法、装置及可读存储介质，通过接收用户通过数据采集端口输入的评估数据，评估数据包括用户对其所乘坐的车辆的每一行驶动作进行的评估信息，确定车辆执行每一行驶动作时的环境信息和/或车辆行驶参数，根据车辆每一行驶动作对应的评估信息，以及环境信息和/或车辆行驶参数以及对预设的深度学习算法模型进行训练，以获得用于输出乘车舒适度的评估模型，通过建立可用于输出乘车舒适度的评估模型从而简化了乘车舒适度的数据处理流程，提高了处理效率；也使得评估获得的乘车舒适度的更为客观，其该评估模型可适应对各种类型和各种试乘环境的车辆的评估，普适性更高。
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公开(公告)号：CN109242251B
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201810878321.X
申请日：2018-08-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种行车行为安全性检测方法、装置、设备及存储介质。本发明实施例的方法，通过在车辆行驶过程中获取车辆当前的行驶数据；根据车辆当前的行驶数据确定车辆当前的行车行为特征数据；将车辆当前的行车行为特征数据输入实时安全检测模型，计算车辆当前的行车行为对应的安全感分数；根据车辆当前的行车行为对应的安全感分数，确定车辆当前的行车行为是否安全，实现了针对车辆的行车行为是否会造成用户产生不安全感来检测车辆当前行车行为的安全性，通常乘车用户对车辆行驶行为产生的不安全感时，车辆还未发生危险，本发明实施例的方法可以辅助车辆驾驶系统的优化，可以降低车辆行驶的安全风险，改善用户乘车体验。
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公开(公告)号：CN109858561A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910127223.7
申请日：2019-02-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种体感预测方法、装置和终端，所述方法包括：将预设时间长度内的第一体感指标数据划分为体感训练样本，体感训练样本中包括已标注的体感类型和体感分数的对应关系；利用体感训练样本进行训练，得到体感打分模型；将预设时间长度内的第二体感指标数据输入至体感打分模型中，得到第二体感指标数据对应的预测体感分数。通过提取人工标注的体感训练样本，训练得到体感打分模型，例如，前倾感打分模型、晃动感打分模型或者顿挫感打分模型。将预设时间长度内的体感指标数据输入至体感打分模型中进行预测，得到预设时间长度内的前倾感分数、晃动感分数以及顿挫感分数。无需人工打分，提高预测体感分数的效率，与人工打分的结果相近。
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公开(公告)号：CN109177979A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810983689.2
申请日：2018-08-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: B60W40/08
Abstract: 本发明提供了一种评估乘车舒适度的数据处理方法、装置及可读存储介质，通过接收用户通过数据采集端口输入的评估数据，评估数据包括用户对其所乘坐的车辆的每一行驶动作进行的评估信息，确定车辆执行每一行驶动作时的环境信息和/或车辆行驶参数，根据车辆每一行驶动作对应的评估信息，以及环境信息和/或车辆行驶参数以及对预设的深度学习算法模型进行训练，以获得用于输出乘车舒适度的评估模型，通过建立可用于输出乘车舒适度的评估模型从而简化了乘车舒适度的数据处理流程，提高了处理效率；也使得评估获得的乘车舒适度的更为客观，其该评估模型可适应对各种类型和各种试乘环境的车辆的评估，普适性更高。
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