公开(公告)号：CN107818538A

公开(公告)日：2018-03-20

申请号：CN201710891211.2

申请日：2017-09-27

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 刘国翌 ,  李广 ,  杜宇宁

IPC: G06T1/00 ,  G06T5/50 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06T1/0021 ,  G06F17/30247 ,  G06F17/30864 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明提供一种水印图像的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例通过根据包含水印的水印图像，获得与所述水印图像相近似的至少一个相似图像，进而根据所述水印图像中所述水印所在的水印区域，获得所述至少一个相似图像中每个相似图像在所述水印区域内的可替换图像，使得能够根据所述水印图像和所述每个相似图像在所述水印区域内的可替换图像，获得不包含所述水印的载体图像，由于采用相似图像在水印区域内的可替换图像来获得不包含不包含所述水印的载体图像，使得水印图像中被水印覆盖的有效内容得以还原，从而提高了图像的可靠性。

公开(公告)号：CN107609057B

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN201710743642.4

申请日：2017-08-25

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 谢术富 ,  杜宇宁 ,  李广 ,  刘珊珊 ,  李晨霞

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/51

Abstract: 本发明的目的是提供一种用于获取商标图像的文字数据的方法与装置。本发明通过根据商标数据库中的映射关系，若待处理图像所对应的商标特征信息所对应的商标说明信息包含在所述待处理图像所对应的图像说明信息中，则将所述商标特征信息所对应的商标文字信息作为所述待处理图像所对应的商标图像的文字数据。与现有技术相比，本发明实现了自动获取商标图像的文字数据的方法，能够从商品图片中准确地提取到商标中的文字，能够在短期内为深度学习模型快速获取大量的训练数据，从而有效地提高模型的识别效率以及识别效果。

公开(公告)号：CN105469087B

公开(公告)日：2017-04-19

申请号：CN201510408391.5

申请日：2015-07-13

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 孟骧龙 ,  刘国翌 ,  韩树民 ,  严灿祥 ,  杜宇宁

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/3241 ,  G06K9/32 ,  G06K9/3208 ,  G06T7/10 ,  G06T7/70

Abstract: 本发明实施例提供的识别服饰图片的方法、服饰图片的标注方法及装置。所述识别服饰图片的方法包括：获取标注有定位关键点和服饰穿着区域的服饰图片；根据所述服饰穿着区域以及定位关键点的位置，提取至少一个所述服饰图片中表示特征区域的图片区域；分别根据与所述特征区域相对应的区域特征识别模型获取表示该特征区域的特征信息。通过对定位关键点的标注，定位了所述服饰图片中表示服饰内容的图片，减少了服饰图片中背景内容的干扰。在此基础上，根据服饰穿着区域以及标注的定位关键点从服饰图片提取表示特征区域的图片区域，再根据相应的区域特征识别模型获取所述特征区域的特征信息，因此提高了识别服饰图片中服饰的特征信息的准确度和精度。

公开(公告)号：CN105469087A

公开(公告)日：2016-04-06

申请号：CN201510408391.5

申请日：2015-07-13

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 孟骧龙 ,  刘国翌 ,  韩树民 ,  严灿祥 ,  杜宇宁

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/3241 ,  G06K9/32 ,  G06K9/3208 ,  G06T7/10 ,  G06T7/70 ,  G06K9/6267

Abstract: 本发明实施例提供的识别服饰图片的方法、服饰图片的标注方法及装置。所述识别服饰图片的方法包括：获取标注有定位关键点和服饰穿着区域的服饰图片；根据所述服饰穿着区域以及定位关键点的位置，提取至少一个所述服饰图片中表示特征区域的图片区域；分别根据与所述特征区域相对应的区域特征识别模型获取表示该特征区域的特征信息。通过对定位关键点的标注，定位了所述服饰图片中表示服饰内容的图片，减少了服饰图片中背景内容的干扰。在此基础上，根据服饰穿着区域以及标注的定位关键点从服饰图片提取表示特征区域的图片区域，再根据相应的区域特征识别模型获取所述特征区域的特征信息，因此提高了识别服饰图片中服饰的特征信息的准确度和精度。

公开(公告)号：CN107609057A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710743642.4

申请日：2017-08-25

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 谢术富 ,  杜宇宁 ,  李广 ,  刘珊珊 ,  李晨霞

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明的目的是提供一种用于获取商标图像的文字数据的方法与装置。本发明通过根据商标数据库中的映射关系，若待处理图像所对应的商标特征信息所对应的商标说明信息包含在所述待处理图像所对应的图像说明信息中，则将所述商标特征信息所对应的商标文字信息作为所述待处理图像所对应的商标图像的文字数据。与现有技术相比，本发明实现了自动获取商标图像的文字数据的方法，能够从商品图片中准确地提取到商标中的文字，能够在短期内为深度学习模型快速获取大量的训练数据，从而有效地提高模型的识别效率以及识别效果。