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公开(公告)号：CN107832662B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201710889767.8
申请日：2017-09-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供一种获取图片标注数据的方法和系统，所述方法包括：获取待标注的图片的识别结果；将待标注图片与对应的识别结果显示于标注界面；利用标注人员在标注界面对所述识别结果的选择，获取所述待标注图片的标注数据。本申请所述获取图片标注数据的方法和系统，标注人员只需要通过点击相应识别结果，无需手工输入名称的操作，提高了标注的效率。特别适合于图像垂直类的识别算法的前期的数据准备工作，可以极大的降低图片人工标注的成本，并且缩短图片识别类项目的开发周期。
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公开(公告)号：CN107908641B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201710890130.0
申请日：2017-09-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/58 , G06F40/279 , G06N3/04
Abstract: 本申请提供一种获取图片标注数据的方法和系统，所述方法包括：获取待标注的图片的识别结果；将待标注图片与候选字符显示于猜词界面，所述候选字符至少包括所述识别结果被拆分后得到的各字符；利用用户在猜词界面对所述候选字符的选择，获取所述待标注图片的标注数据。本申请所述获取图片标注数据的方法和系统，通过将待标注图片以猜词游戏的方式呈现给用户，用户通过猜词完成对该图片的标注；无需占用大量计算资源，且无需招募专业标注或外包人员，降低了图片标注数据的获取成本；由于用户进行游戏是根据自身意愿，并且每次标定的任务都能获得积分奖励，提高了用户进行游戏的成就感和积极性，基本消除了作弊可能，从而在一定程度上提高了准确性。
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公开(公告)号：CN107832662A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710889767.8
申请日：2017-09-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/00671 , G06K9/00684 , G06K9/6256
Abstract: 本申请提供一种获取图片标注数据的方法和系统，所述方法包括：获取待标注的图片的识别结果；将待标注图片与对应的识别结果显示于标注界面；利用标注人员在标注界面对所述识别结果的选择，获取所述待标注图片的标注数据。本申请所述获取图片标注数据的方法和系统，标注人员只需要通过点击相应识别结果，无需手工输入名称的操作，提高了标注的效率。特别适合于图像垂直类的识别算法的前期的数据准备工作，可以极大的降低图片人工标注的成本，并且缩短图片识别类项目的开发周期。
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公开(公告)号：CN104765886A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510213849.1
申请日：2015-04-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06T1/0007 , G06F17/30047 , G06F17/30268 , G06F17/3079 , G06F17/30864 , G06Q30/0256 , H04N21/4828
Abstract: 本申请公开了一种基于图像的信息获取方法和装置。所述信息获取方法包括：获取第一图像；从预设图像库中确定与第一图像匹配的第二图像；若第二图像关联有商品信息，则呈现与商品相关的第一信息；以及若第二图像关联有视频信息，则呈现与视频相关的第二信息。本申请的信息获取方法能够直接将图像作为获取信息的依据，从而实现了提高信息获取效率和准确性的目的。
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公开(公告)号：CN107807814B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201710892165.8
申请日：2017-09-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F8/38
Abstract: 本发明提供一种应用组件的构建方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例通过获取用户根据待构建的应用组件的组件任务，对组件搭建页面中所包含的至少一个操作控件的第一交互式操作，进而根据所述第一交互式操作，获得所述应用组件的训练数据、所述应用组件的机器学习算法和所述应用组件的输出方式，使得能够根据所述训练数据、所述机器学习算法和所述输出方式，构建所述应用组件，由于采用可视化界面的操作，将应用组件的构建过程中所需要的开发步骤可视化为若干个模块，用户只需要基于组件搭建页面进行交互式操作，就可以将这些模块组合起来，完成应用组件的构建，无需依赖专业的应用开发程序员和专门的程序开发工具，操作简单，且正确率高，从而提高了应用组件构建的效率和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105825228B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201610143523.0
申请日：2016-03-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/53 , G06F16/583
Abstract: 本发明提供一种图像识别方法及装置。本发明实施例通过获取指定尺寸的待识别图像，进而从所述待识别图像中，提取差异区域图像，并根据所述差异区域图像，获得所述差异区域图像的图像特征，使得能够根据所述差异区域图像的图像特征和预先设置的模板特征，获得所述待识别图像的识别结果，无需基于几十万甚至上百万个训练样本采用深度学习的方法，就能够实现对类别数量有限的图像进行识别处理。
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公开(公告)号：CN107908641A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201710890130.0
申请日：2017-09-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/30268 , G06F17/2765 , G06N3/0454
Abstract: 本申请提供一种获取图片标注数据的方法和系统，所述方法包括：获取待标注的图片的识别结果；将待标注图片与候选字符显示于猜词界面，所述候选字符至少包括所述识别结果被拆分后得到的各字符；利用用户在猜词界面对所述候选字符的选择，获取所述待标注图片的标注数据。本申请所述获取图片标注数据的方法和系统，通过将待标注图片以猜词游戏的方式呈现给用户，用户通过猜词完成对该图片的标注；无需占用大量计算资源，且无需招募专业标注或外包人员，降低了图片标注数据的获取成本；由于用户进行游戏是根据自身意愿，并且每次标定的任务都能获得积分奖励，提高了用户进行游戏的成就感和积极性，基本消除了作弊可能，从而在一定程度上提高了准确性。
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公开(公告)号：CN105469087B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201510408391.5
申请日：2015-07-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/3241 , G06K9/32 , G06K9/3208 , G06T7/10 , G06T7/70
Abstract: 本发明实施例提供的识别服饰图片的方法、服饰图片的标注方法及装置。所述识别服饰图片的方法包括：获取标注有定位关键点和服饰穿着区域的服饰图片；根据所述服饰穿着区域以及定位关键点的位置，提取至少一个所述服饰图片中表示特征区域的图片区域；分别根据与所述特征区域相对应的区域特征识别模型获取表示该特征区域的特征信息。通过对定位关键点的标注，定位了所述服饰图片中表示服饰内容的图片，减少了服饰图片中背景内容的干扰。在此基础上，根据服饰穿着区域以及标注的定位关键点从服饰图片提取表示特征区域的图片区域，再根据相应的区域特征识别模型获取所述特征区域的特征信息，因此提高了识别服饰图片中服饰的特征信息的准确度和精度。
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公开(公告)号：CN105825228A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610143523.0
申请日：2016-03-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/62 , G06K9/6276 , G06F17/30247
Abstract: 本发明提供一种图像识别方法及装置。本发明实施例通过获取指定尺寸的待识别图像，进而从所述待识别图像中，提取差异区域图像，并根据所述差异区域图像，获得所述差异区域图像的图像特征，使得能够根据所述差异区域图像的图像特征和预先设置的模板特征，获得所述待识别图像的识别结果，无需基于几十万甚至上百万个训练样本采用深度学习的方法，就能够实现对类别数量有限的图像进行识别处理。
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公开(公告)号：CN105469087A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510408391.5
申请日：2015-07-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/3241 , G06K9/32 , G06K9/3208 , G06T7/10 , G06T7/70 , G06K9/6267
Abstract: 本发明实施例提供的识别服饰图片的方法、服饰图片的标注方法及装置。所述识别服饰图片的方法包括：获取标注有定位关键点和服饰穿着区域的服饰图片；根据所述服饰穿着区域以及定位关键点的位置，提取至少一个所述服饰图片中表示特征区域的图片区域；分别根据与所述特征区域相对应的区域特征识别模型获取表示该特征区域的特征信息。通过对定位关键点的标注，定位了所述服饰图片中表示服饰内容的图片，减少了服饰图片中背景内容的干扰。在此基础上，根据服饰穿着区域以及标注的定位关键点从服饰图片提取表示特征区域的图片区域，再根据相应的区域特征识别模型获取所述特征区域的特征信息，因此提高了识别服饰图片中服饰的特征信息的准确度和精度。
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