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公开(公告)号：CN105184249B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201510543688.2
申请日：2015-08-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/00248 , G06K9/00302 , G06K2209/21 , G06T11/00
Abstract: 本申请公开了用于人脸图像处理的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：对人脸图像的脸部特征点进行定位；根据所述脸部特征点限定的范围，提取人脸区域的图像；根据目标图像的脸部形状对源图像的脸部图像进行变换；根据目标图像的脸部区域的肤色分布对源图像的脸部图像进行变换；通过结合源图像的脸部图像和目标图像的脸部图像得到新的人脸。该实施方式实现了与图像本人的相似度较高的脸部图像处理，步骤简单、计算量小、实时性高。
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公开(公告)号：CN105701804A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610006915.2
申请日：2016-01-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T2207/30124
Abstract: 本发明提供一种物体材质的识别方法及装置。本发明实施例通过利用微距拍摄镜头，获取待识别物体的图像，进而根据所述图像，获得所述待识别物体的材质数据，使得能够根据所述材质数据，识别所述待识别物体的材质，无需人工参与，操作简单，而且正确率高，从而提高了物体材质的识别的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN104834356A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510226606.1
申请日：2015-05-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F3/04812 , G02B27/017 , G06F1/163 , G06F1/182 , G06F3/005 , G06F3/011 , G06T2207/10028 , G09G3/3406 , G09G5/003 , H04R5/0335 , H04R2460/17
Abstract: 本申请公开了头戴式设备及其视觉反馈的方法及装置。所述头戴式设备的一具体实施方式包括：支架，图像采集组件，显示组件及处理器；其中，所述图像采集组件和所述显示组件设置于所述支架上，并且，在所述头戴式设备处于使用状态时，所述显示组件在用户的视觉感知范围内；所述图像采集组件用于采集取景图像；所述处理器获取所述图像采集组件采集的取景图像，基于所述取景图像确定待显示的指示颜色，并控制所述显示组件显示所述指示颜色，以向用户指示所述图像采集组件的取景方位。该实施方式实现了向用户指示取景方位的目的，解决了现有技术中用于头戴式设备的视觉反馈的取景图像和用户的视野易相互干扰的问题，提高了信息传达的效率。
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公开(公告)号：CN107679860A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710677137.4
申请日：2017-08-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06Q20/40145 , G06K9/00228 , G06K9/00288 , G06K9/00389
Abstract: 本发明提供一种用户认证的方法、装置、设备和计算机存储介质，其中所述用户认证的方法包括：获取用户带手势的人脸图像；对所述图像进行人脸识别以及手势特征提取；将所述提取的手势特征与人脸识别得到的用户标识对应的注册手势的手势特征比对；根据比对结果，确定对用户的认证结果。通过本发明所提供的技术方案，能够简化用户认证的操作，提高用户认证的效率，并提高用户认证的安全性。
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公开(公告)号：CN107609057A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710743642.4
申请日：2017-08-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于获取商标图像的文字数据的方法与装置。本发明通过根据商标数据库中的映射关系，若待处理图像所对应的商标特征信息所对应的商标说明信息包含在所述待处理图像所对应的图像说明信息中，则将所述商标特征信息所对应的商标文字信息作为所述待处理图像所对应的商标图像的文字数据。与现有技术相比，本发明实现了自动获取商标图像的文字数据的方法，能够从商品图片中准确地提取到商标中的文字，能够在短期内为深度学习模型快速获取大量的训练数据，从而有效地提高模型的识别效率以及识别效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107909088B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201710892379.5
申请日：2017-09-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种获取训练样本的方法、装置、设备和计算机存储介质，所述获取训练样本的方法包括：获取已标注对象的第一图片集；利用网络搜索引擎对所述第一图片集进行搜索，获取第二图片集；整合所述第一图片集和所述第二图片集，将所述对象作为整合后得到的图片集对应的标注结果；将所述整合后得到的图片集以及所述标注结果作为图像识别模型的训练样本。利用本发明所提供的技术方案，通过网络搜索引擎获取大量的图片作为训练样本，不依靠人力进行拍摄以及标注，从而减少了人力成本，简化了训练样本的获取过程。
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公开(公告)号：CN107909088A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201710892379.5
申请日：2017-09-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/6256 , G06F17/30867
Abstract: 本发明提供一种获取训练样本的方法、装置、设备和计算机存储介质，所述获取训练样本的方法包括：获取已标注对象的第一图片集；利用网络搜索引擎对所述第一图片集进行搜索，获取第二图片集；整合所述第一图片集和所述第二图片集，将所述对象作为整合后得到的图片集对应的标注结果；将所述整合后得到的图片集以及所述标注结果作为图像识别模型的训练样本。利用本发明所提供的技术方案，通过网络搜索引擎获取大量的图片作为训练样本，不依靠人力进行拍摄以及标注，从而减少了人力成本，简化了训练样本的获取过程。
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公开(公告)号：CN107818538A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201710891211.2
申请日：2017-09-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06T1/0021 , G06F17/30247 , G06F17/30864 , G06T5/50
Abstract: 本发明提供一种水印图像的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例通过根据包含水印的水印图像，获得与所述水印图像相近似的至少一个相似图像，进而根据所述水印图像中所述水印所在的水印区域，获得所述至少一个相似图像中每个相似图像在所述水印区域内的可替换图像，使得能够根据所述水印图像和所述每个相似图像在所述水印区域内的可替换图像，获得不包含所述水印的载体图像，由于采用相似图像在水印区域内的可替换图像来获得不包含不包含所述水印的载体图像，使得水印图像中被水印覆盖的有效内容得以还原，从而提高了图像的可靠性。
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公开(公告)号：CN107807814A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710892165.8
申请日：2017-09-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F8/38
CPC classification number: G06F8/38
Abstract: 本发明提供一种应用组件的构建方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例通过获取用户根据待构建的应用组件的组件任务，对组件搭建页面中所包含的至少一个操作控件的第一交互式操作，进而根据所述第一交互式操作，获得所述应用组件的训练数据、所述应用组件的机器学习算法和所述应用组件的输出方式，使得能够根据所述训练数据、所述机器学习算法和所述输出方式，构建所述应用组件，由于采用可视化界面的操作，将应用组件的构建过程中所需要的开发步骤可视化为若干个模块，用户只需要基于组件搭建页面进行交互式操作，就可以将这些模块组合起来，完成应用组件的构建，无需依赖专业的应用开发程序员和专门的程序开发工具，操作简单，且正确率高，从而提高了应用组件构建的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN105184249A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510543688.2
申请日：2015-08-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/00248 , G06K9/00302 , G06K2209/21 , G06T11/00 , G06T3/0093
Abstract: 本申请公开了用于人脸图像处理的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：对人脸图像的脸部特征点进行定位；根据所述脸部特征点限定的范围，提取人脸区域的图像；根据目标图像的脸部形状对源图像的脸部图像进行变换；根据目标图像的脸部区域的肤色分布对源图像的脸部图像进行变换；通过结合源图像的脸部图像和目标图像的脸部图像得到新的人脸。该实施方式实现了与图像本人的相似度较高的脸部图像处理，步骤简单、计算量小、实时性高。
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