公开(公告)号：CN107609057B

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN201710743642.4

申请日：2017-08-25

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 谢术富 ,  杜宇宁 ,  李广 ,  刘珊珊 ,  李晨霞

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/51

Abstract: 本发明的目的是提供一种用于获取商标图像的文字数据的方法与装置。本发明通过根据商标数据库中的映射关系，若待处理图像所对应的商标特征信息所对应的商标说明信息包含在所述待处理图像所对应的图像说明信息中，则将所述商标特征信息所对应的商标文字信息作为所述待处理图像所对应的商标图像的文字数据。与现有技术相比，本发明实现了自动获取商标图像的文字数据的方法，能够从商品图片中准确地提取到商标中的文字，能够在短期内为深度学习模型快速获取大量的训练数据，从而有效地提高模型的识别效率以及识别效果。

公开(公告)号：CN107609057A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710743642.4

申请日：2017-08-25

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 谢术富 ,  杜宇宁 ,  李广 ,  刘珊珊 ,  李晨霞

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明的目的是提供一种用于获取商标图像的文字数据的方法与装置。本发明通过根据商标数据库中的映射关系，若待处理图像所对应的商标特征信息所对应的商标说明信息包含在所述待处理图像所对应的图像说明信息中，则将所述商标特征信息所对应的商标文字信息作为所述待处理图像所对应的商标图像的文字数据。与现有技术相比，本发明实现了自动获取商标图像的文字数据的方法，能够从商品图片中准确地提取到商标中的文字，能够在短期内为深度学习模型快速获取大量的训练数据，从而有效地提高模型的识别效率以及识别效果。