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公开(公告)号:CN114582086A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202111511216.0
申请日:2021-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及智能监控安全防护技术领域,尤其涉及一种基于目标检测的行为报警系统,包括用于行为采集、数据上传的目标检测单元,与装载基于残差网络ResNet101的改进Faster RCNN模型用于检测人体行为的神经网络单元,与所述云端服务器通过无线通信连接的用于查看智能摄像头模块和接收报警通知的用户单元;本发明所提供的技术方案有效克服现有智能监控所存在的不能摆脱人力实现智能监控、不能针对多场景及时地对用户进行危险行为智能通知的缺陷。
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公开(公告)号:CN114719861A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202111474535.9
申请日:2021-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于UWB和ELM的无人机室内定位技术。该发明在室内精确定位具有一定的通用性,该专利以室内无人机定位作为说明案例。针对精确定位问题,在定位过程中加入了K‑Means聚类用于筛选可靠数据,聚类算法对于数据筛选具有一定的通用性和可移植性;针对环境的固定干扰以及UWB收发设备的误差问题,需要通过极限学习机进行训练,能有效提升定位精度和定位效率。
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公开(公告)号:CN114385796A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111471317.X
申请日:2021-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F16/332 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于fasttext的垃圾信息识别方法,本发明涉及自然语言处理和机器学习领域,结合TF‑IDF算法和fasttext算法,形成新的TF‑fasttext算法提供了对垃圾信息识别的效率。本发明对传统的fasttext算法进行了三个方面的优化。首先将TF‑IDF算法进行改进,将同类文本和不同文本之间的关系考虑进去,引入参数类频,来代表特征词在某类中出现的次数。其次将改进后的TF‑IDF算法与n‑gram模型结合,形成新的TF‑IDF‑N算法对n‑gram操作后的词进行特征筛选,根据特征词权重保留高区分度的词,去掉低区分度的词。从而消减了fasttext模型的噪声数据,保留更具代表性的特征词序列。最后在fasttext算法的输出层用层次softmax函数提升了模型判断的精度,而且缩短了样本训练的时间。
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