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公开(公告)号:CN114582086A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202111511216.0
申请日:2021-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及智能监控安全防护技术领域,尤其涉及一种基于目标检测的行为报警系统,包括用于行为采集、数据上传的目标检测单元,与装载基于残差网络ResNet101的改进Faster RCNN模型用于检测人体行为的神经网络单元,与所述云端服务器通过无线通信连接的用于查看智能摄像头模块和接收报警通知的用户单元;本发明所提供的技术方案有效克服现有智能监控所存在的不能摆脱人力实现智能监控、不能针对多场景及时地对用户进行危险行为智能通知的缺陷。
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公开(公告)号:CN114511828A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202111471311.2
申请日:2021-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv4‑Tiny算法的车让人检测方法。该发明在车让人检测场景上具有一般通用性,该专利应用于人行横道上车辆是否礼让行人的场景。常规的车让人检测算法效率较低,且检测方法易受摄像头安装角度的影响。针对检测算法问题,在YOLOv4‑Tiny中的CSPDarknet53网络中添加上采样层,改进后的检测算法对于车辆和行人检测具有一定的通用性和可移植性;针对摄像头角度造成的误识别问题,对车道信息进行划分,命名区域ID,将ID分别赋值给车辆和行人,然后判断车辆和行人的ID是否相等来判断车辆是否礼让行人。基于YOLOv4‑Tiny算法的车让人检测方法,在检测速度上有一定的提升,在检测准确率上也有明显效果。
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