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公开(公告)号：CN119380093A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411491710.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G01J5/60 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/50 , G06F17/18 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的双色和三色联合比色测温方法，考虑到CCD非线性响应区域的影响，提出了通道可靠性标定，考虑到噪声水平占据影响测温精度的主导，提出了噪声水平标定，通过采集一段时间均匀温度的黑体炉图像，利用空间域图像和时间域图像之间的关系拟合线性函数和二次函数，获取当前测量条件下引入的噪声大小统计学参数，作为集成学习的先验性知识。最后结合通道可靠性、噪声参数以及图像空间域和比色域的变异系数等构成特征域，利用随机森林学习并预测最优测温公式。在利用CCD图像进行测温时，首先利用训练好的随机森林判断当前图像适用的最优测温公式，之后再基于比色测温原理进行测温。该方法能够结合双色测温法和三色测温法的优势，保证测温动态范围的同时提升测温精度，提升测温系统整体性能。
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公开(公告)号：CN117710391A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311724657.8
申请日：2023-12-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化算法的高温三维点云超体素分割方法，首先对于获取的高温点云利用统计滤波滤除噪声数据，然后分为特征明显区域和特征平坦区域分别进行均匀下采样，在不破坏点云整体特征的前提下减少点云数量并保留更多有价值的点云。之后建立多目标超体素分割模型并利用切比雪夫法分解原多目标优化问题，在种群进化过程中，利用基于权重向量的融合相异距离来指导超体素重分配过程将各个非代表性点分配给相异距离最小的代表点中并形成超体素。在完成多目标超体素分割后，基于PFH特征的相似性测度被用于相邻超体素之间的合并，利用区域生长算法将特征相似的超体素进行合并以完成最终的高温点云分割。这样提高了高温点云分割的精确性和准确性。
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公开(公告)号：CN117556398A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310730362.5
申请日：2023-06-20
Applicant: 联想新视界(南昌)人工智能工研院有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/32 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/10 , G01N29/14
Abstract: 本发明提供了一种基于数字气味技术和深度学习的气味身份识别方法，涉及数字气味技术领域。通过气体收集装置收集待测气体，电子鼻的传感器阵列吸附气体分子产生振动，采样得到一系列时间序列信号，获得其数字特征。对数字特征进行预处理和降维处理，经人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)分类器对处理后的数字特征作为输入样本进行分类、输出标签，通过深度学习方法对输出结果进行多次训练，并向数据库中心传输训练结果。据上述过程，可实现可靠的身份认证。本发明方法具有高可靠性和安全性，可广泛应用于各类身份识别场景。
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公开(公告)号：CN117033900A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310730680.1
申请日：2023-06-20
Applicant: 联想新视界(南昌)人工智能工研院有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F17/16 , G06N3/045 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于transformer的电子鼻检测有害气体方法及系统，其中方法包括：1、对已知有害气体成分的样本标签，使用电子鼻进行数据采集。2、对数据进行预处理。使用快速傅里叶变换低通滤波方法，处理采集数据的噪声问题；使用归一化方法处理数据。3、把数据分成训练集、验证集和测试集。4、处理好的气体数据在模型当中的encoder模块中，通过自注意机制分析输入数据之间的相关性，从而进行特征学习。通过模型当中的decoder模块训练并输出气体类别。系统包括：数据分类模块，云端数据存储模块，云服务器模块。数据分类模块包含模型和数据预处理模块。本发明基于transformer模型，去掉了原有模型的位置编码，训练时，在decoder模块上，将数据标签和encoder模块输出的学习特征作为输入，计算学习特征和数据标签的相似度，优化学习特征，最终通过线性层线性投影，得到数据类别。相较于其他主流模型，其特有的自注意机制和强大的并行计算能力，提升了电子鼻对于复杂混合气体当中有害气体的分析能力。在系统上，实现了数据的存储，计算，以及对检测结果的实时查看。
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公开(公告)号：CN115796030A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211504231.7
申请日：2022-11-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积的交通流量预测方法。本发明包含以下步骤：步骤1、获取城市中相连道路的连续P个时段的历史交通流量数据，根据各个道路历史交通流量数据的相似度构建道路邻接矩阵，对数据进行预处理。步骤2、基于道路邻接矩阵与各个道路的历史交通流量数据，通过图卷积神经网络(GCN)提取该道路交通流量的空间特征。步骤3、基于单个道路的历史交通流量数据，通过GRU，循环神经网络的一种，提取该道路交通流量的时间特征。步骤4、综合该道路的空间特征与时间特征，得到该道路的下一时间段的交通流量预测值。本发明充分考虑到交通流量数据之间的空间关系与时间关系，提出了一种新颖的交通流量预测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118463847A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410575155.1
申请日：2024-05-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多线激光和定位装置的航空航天高精度零部件全局三维点云重建方法，使用一个固定的双目相机C1，一个移动的线激光双目相机C2进行图像采集，其中线激光双目相机C2被放置在一个定位装置中，该定位装置上存在若干个标志球，每个标志球表面有若干标志圆，这样采取基于多线激光及定位装置标记点的方法进行三维形貌测量，避免了不能正确获得匹配点，带来精度低的问题。同时，由于大尺寸物体的尺寸较大，且用于跟踪即拼接的双目相机应当拍摄到全部的定位装置，故定位装置上的标志点占总体图像的像素较小，进而导致标志点提取及匹配过程中标志点的提取失败或匹配错误等问题，本发明对两个相邻位姿下匹配点的获取采用了粗匹配和精匹配来获得拼接的旋转矩阵Ri+1_i以及平移矩阵ti+1_i，进一步提高了重建和拼接精度。
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公开(公告)号：CN116792987A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310387966.4
申请日：2023-04-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于超疏水表面微结构快速脱模的制冰机及其工作方法。本发明中脱模机构的转轴与机架构成转动副，两根连接杆的一端与转轴两端分别固定，另一端与两根拉杆的一端分别铰接，两根拉杆的另一端与推杆两端分别铰接，推杆与机架构成滑动副；模具中上模套与机架固定，下模套与转轴固定，上模套与下模套可开合，且上模套与下模套合拢时形成间距排布的多个模腔，上模套上位于各模腔的上方均开设有孔洞，下模套上位于各模腔的内表面均开设有具有超疏水表面的微结构。本发明通过开设具有超疏水表面的微结构使冰块与下模套上模腔内表面的结合力小，易通过振动掉落；本发明中上模套和下模套均采用不锈钢材质，代替硅胶材质，提高模具的使用寿命。
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公开(公告)号：CN116755285A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310731820.7
申请日：2023-06-20
Applicant: 联想新视界(南昌)人工智能工研院有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于嵌入式及3D模型的激光测距智能投影调节系统及方法，应用于智能投影技术领域。包括以下步骤：激光测距确定投影平面数据；根据投影平面数据建立投影平面与投影仪空间3D模型；计算投影仪与投影平面的倾角、偏移量、中心距离，并由此结合用户偏好数据库进一步计算投影效果最优化的镜头参数调节方案；嵌入式执行机构根据方案自动执行调整，并根据用户后续调整数据更新用户偏好数据库。本发明提供的方法是根据投影设备与投影平面的位置，实现对投影画面的自动调节，这种调节是基于测量数据精密计算的，因而可以极大程度上实现投影效果的最优化，并解决了投影仪需人工调节投影画面繁琐操作的问题。
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公开(公告)号：CN116200264A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310221529.5
申请日：2023-03-09
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种微生物的脱附率和附着力检测装置及其检测方法。本发明中出水管一和出水管二通过阀门一与进水管的两个出口分别连通，且分别位于水箱中湍流储水区和层流储水区上方；层流管和湍流管水平间距固定在水箱上，且层流管内腔与层流储水区连通，湍流管内腔与湍流储水区连通；层流管和湍流管的外侧均设有纵向移动模块；横向移动模块中梁杆两端与两个纵向移动模块中的螺母分别固定，带传动机构的皮带上固定有连接件。本发明通过层流管和湍流模拟模块分别模拟了层流液体环境和湍流液体环境，可以检测不同流体环境下微生物的附着力；本发明通过改变微生物种类或样本表面织构，可以检测不同种类微生物或不同表面织构的微生物附着力。
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公开(公告)号：CN114361033A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111397913.8
申请日：2021-11-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L21/335 , H01L29/06 , H01L29/778
Abstract: 本发明涉及一种带原位氮化硅层的低导通电阻型GaN基器件及制作方法，方法包括：在包括衬底层、成核层、缓冲层、沟道层、插入层、势垒层和GaN帽层的外延基片上利用MOCVD沉积原位氮化硅层；在氮化硅层上刻蚀向下延伸至沟道区的凹槽；在凹槽中生长重掺杂的n+材料；制备源漏金属电极；利用刻蚀工艺去除SiN层上的n+材料；在钝化层上制备凹槽；在凹槽上制备栅电极；进行金属互连。本发明可以明显降低器件的导通电阻。
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