基于轻量化改进YOLOv5的移动机器人编队控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119536277A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411692426.8

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明公开了基于轻量化改进YOLOv5的移动机器人编队控制方法及系统,该方法首先对RGBD相机进行配置与校准,通过RGBD相机实时采集RGB图像,传入目标检测神经网络,获取检测框位置。其次基于目标检测结果,利用卡尔曼滤波器预测跟踪领导者状态。然后获取领导者深度值,解算领导者相对相机坐标系下的实际位置,得到领导者在地图坐标下的位置。最后依据领导者地图坐标下的位置,绘制贝塞尔曲线作为跟随者移动轨迹,跟随者使用模型预测控制法依据轨迹跟随领导者移动,若领导者丢失,则领导者重新检测。本发明有助于保持跟随者跟踪的流畅性,提高跟踪的精度,并可支持对1到2个领导机器人的跟随,实现编队控制。

    一种基于仿射变换的车路协同感知雷达标定系统

    公开(公告)号:CN118330583A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410490703.0

    申请日:2024-04-23

    Inventor: 王博 蔡博 肖雨昊

    Abstract: 本发明公开了一种基于仿射变换的车路协同感知雷达标定系统,属于车路协同感知雷达标定技术领域,包括:数据采集模块,数据转换模块,数据比较模块,数据重采样模块,数据坐标转换模块,数据分析模块;本发明基于仿射变换的车路协同感知雷达标定系统,应用GPS‑RTK技术,可以有效降低载波相位测量改正后的残余误差及接收机钟差和卫星改正后的残余误差等因素的影响,测量精度达到厘米级,结合现有车路协同技术,可以更好的服务于智慧道路和智慧城市建设,同时将标定系统进行改进转换,可以应用于其它其他特殊环境。

    一种基于改进型yolov5网络的垃圾检测与识别方法

    公开(公告)号:CN113158956B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202110481897.4

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进型yolov5网络的垃圾检测与识别方法,首先,建立并标注了一个含有36类别的垃圾数据集,并使用数据分析方法分析后利用数据增强手段对整个数据集进行扩充并针对数量不足的类别进行补充。然后,基于yolov5建立目标检测网络,引入注意力机制改进骨干网络部分,新增小尺寸分支改进PaNet检测头部分。网络的bottleneckCPS模块中引入了ghost结构,并在高维度网络使用深度可分离卷积,降低了网络的参数量,最终得到了改进型yolov5网络。最后,将垃圾图片经预处理后送入改进型yolov5网络,输出检测与识别结果。本发明方法可以实现同一帧图像内多类垃圾的同时检测与识别,识别种类高达36类,并且相较于原yolov5网络提升了检测精度降低了网络参数量,具有一定的应用价值。

    一种基于3D激光雷达的多特征融合IGV定位与建图方法

    公开(公告)号:CN113409410B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202110547219.3

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于3D激光雷达的多特征融合IGV定位与建图方法。主要包括数据采集处理、扫描匹配及局部地图构建、后端优化、回环检测四个过程;数据采集处理是对3D激光雷达传感器的数据处理;扫描匹配及局部地图构建是对处理过的激光点云数据采用帧‑子图的匹配方式,本发明利用具有角度、距离、反光强度等多特征信息的三维地标解算初始位姿,通过占据栅格地图,构建局部最优子图;后端优化对于不断迭代的子图,采用图的优化策略,用高斯牛顿法解决优化问题,并利用三维地标加速求解过程,从而消除累计误差;回环检测中存储所有轨迹,采用多分辨率地图,通过分支定界法加速计算,完成闭环检测。最终实现AGV的高精度定位和建图。

    基于霍尔效应的双码道多磁极磁环编码器绝对位置检测方法

    公开(公告)号:CN117781847A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410002520.X

    申请日:2024-01-02

    Abstract: 本发明属于编码器技术领域,具体涉及基于霍尔效应的双码道多磁极磁环编码器绝对位置检测方法。本发明通过放置四个线性霍尔,监测旋转中的双码道多磁极磁环的磁场变化,从而计算双码道多磁极磁环高精度的绝对位置;解决了”因编码器精度要求提高,磁栅极数增多,磁极宽度越来越窄的趋势下,双码道多磁极磁环无法通过增加线性霍尔数量而有效提高检测精度“的问题;最终得到的绝对位置信息可用于机器人关节、定位等应用,具有很好的应用前景。

    基于非局部均值算法的SAR图像相干斑抑制方法

    公开(公告)号:CN111783583B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202010574162.1

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于非局部均值算法的SAR图像相干斑抑制方法,包括步骤:输入图像,设置图像子块邻域大小,搜索域大小、灰度差阈值;选取图像中的一个像素点,计算其自适应二值权值矩阵;选取搜索域内任一像素点,计算两个像素的邻域块之间的比率距离,并计算像素权重,利用像素权重计算滤波后的像素灰度值;对图像中所有的像素都进行上述步骤即可。本发明利用比率距离代替欧氏距离来测量两个图像块的相似性;采用一个二值加权矩阵剔除邻域内与中心像素差异过大的像素点;在选择高斯核函数滤波参数时,研究了根据搜索域内的像素与中心像素的相似程度选择参数的方法,避免了不合理地设置滤波参数。

    一种基于马尔可夫奖励的竞拍迭代及调度方法和装置

    公开(公告)号:CN117540891A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311662163.1

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫奖励的竞拍迭代及调度方法和装置,首先,结合实际物流场景建立了MAPD问题的数学模型;其次,提出了一种新的任务分配与路径规划的耦合方法,根据任务的创建时间、截止时间及动态路径距离设计拍卖成本函数,基于随迭代情况和路径动态变化的投标估值重新设计竞拍程序;最后引入了强化学习中的马尔可夫奖励进一步提升系统性能。本发明首次将强化学习与拍卖竞价程序耦合,引入马尔可夫奖励概念,进一步提升了算法性能。在保证实时性的前提下,与现有算法相比,该拍卖算法生成的任务分配方案能实现接近全局最优解,平均总旅行距离大大缩短,任务总完成时间也随之减少。

Patent Agency Ranking