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公开(公告)号：CN114123294B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111234964.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06F18/23213 , G06Q30/0283 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种考虑三相不平衡的多目标光伏单相并网容量规划方法，本发明采用BP神经网络模型预测得到规划年内的PV出力和负荷有功功率数据，基于DPC算法改进的K‑means聚类方法分别得到PV和负荷的典型场景和场景概率。根据PV典型场景的出力大小，得到PV单相并网容量和出力转换矩阵，建立以PV单相并网接入容量为优化变量，综合投资和碳排放成本最小、电压偏差最小、静态电压稳定裕度最大和三相不平衡度最小为目标的多目标优化问题，采用客观权重和主观权重结合的方法得到综合权重系数，将多目标优化问题转换成单目标优化问题，最后采用改进的QPSO算法对其进行求解。
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公开(公告)号：CN102769426A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210246108.X
申请日：2012-07-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02P21/14
Abstract: 本发明公开了一种在线容错电动汽车交流感应电机驱动控制系统，在现有驱动控制系统基础上添加了速度估计模块和在线容错控制模块，本发明采用一种后验概率的容错控制方法：在发生传感器故障时通过改变采集转速与估计转速的权值，即后验概率值，让反馈转速值由采集转速向估计转速平稳过渡，从而实现驱动控制系统从基于采集转速的矢量控制驱动系统向无速度传感器的矢量控制驱动系统的平稳过渡，进而完成对速度传感器故障的在线容错控制。在本发明中，速度估计模块、容错控制模块都是简单的加、乘除运算和判断，因此，计算量小，适用于在线容错控制。
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公开(公告)号：CN111832807B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202010524060.9
申请日：2020-06-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种计及负荷特性和需求响应的多微电网协调优化调度方法。首先针对不同类型的微电网建立了不同的负荷电价特性模型和需求侧响应成本函数模型。然后以多微电网协调优化调度总成本最小为目标的优化模型，采用改进的人工鱼算法对其进行求解。并考虑了用户的非理性行为，设置需求侧响应的满意度阈值，当微电网用户的满意度低于阈值时，按阈值参与需求侧响应，更新后优化问题后重新迭代求解，直到满足迭代次数或各微电网用户的满意度均高于阈值；否则各微电网用户均取满意度值为阈值参与需求侧响应。因此本发明得到的多微电网协调调度结果更具有现实意义。
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公开(公告)号：CN111583178B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202010252961.7
申请日：2020-04-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种在藻类细胞显微图像中分割黏连藻类细胞的方法，该方法包括：使用图像处理中常用的腐蚀、膨胀的形态学操作方法来初步分割略有黏连的藻类细胞，使用本发明进行改进后的基于凹点匹配的分割算法进行分割，为了解决孤立凹点的问题引进的通过距离变换函数的方式通过最短距离快速切分开黏连藻类细胞。本发明改进了传统的凹点匹配方式，大大减少了计算量，同时优化了圆形藻类三黏连区域的凹点匹配方式，并引入了距离变换方法解决孤立凹点匹配的问题，使得分割准确率更高，且所需要的计算开销更小，运算时间更短。
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公开(公告)号：CN111130117A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010015439.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高维数据聚类的概率最优潮流计算方法。针对传统的概率最优潮流计算在解决电力系统中风电出力、光伏出力和负荷等高维随机数据时表现出计算缓慢与精确性低的问题，本发明提出一种基于高维数据聚类的概率最优潮流计算方法，利用主成分分析的思想和Rank-order距离的谱聚类算法提取概率最优潮流问题随机变量中最具代表特征数据集，然后采用人工蜂群算法结合所得数据集对概率最优潮流问题进行求解。从而将臃肿的数据集转为精炼且高价值的小量数据集，在确保概率最优潮流计算结果准确性的基础上提升了计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106411914B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201610916015.1
申请日：2016-10-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了利用记忆分布式最小二乘法对网络参数进行估计的方法。本发明包括如下步骤：步骤1：初始化：对于任意一个节点l，其网络中待估计参数ω的初始估计值ωl,0为0。步骤2：在时刻i，网络中每个节点l获取测量信息{xl,j,yl,j}；步骤3：在时刻i，每个节点l计算从时刻i‑i0+1到时刻i的互相关函数之和αl,i与自相关函数之和βl,i；步骤4：每个节点将其在步骤3中的计算结果传输到邻近节点，任意节点k根据如下公式得到未知待估参数ω的预估计，记为步骤5：每个节点k将步骤4中其邻近节点的预估计值结合起来获得估计结果ωk,i。本发明充分利用了各个节点的历史测量信息，使得估计值更接近于真实值，收敛速度更快，均方误差更小。
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公开(公告)号：CN110763236A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911033703.3
申请日：2019-10-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于最小二乘的地图匹配定位优化方法，包括：获取目标原始定位数据并基于历史定位数据使用最小二乘法修正定位结果，根据目标运动状态对上一时刻粒子集进行更新并重新计算其粒子权重。基于地图信息使用地图匹配算法，评估粒子集可靠性并进行相应修正，更新粒子权重以及粒子可靠性评估。计算粒子综合权重，并对其归一化处理，根据当前时刻粒子集运动状态计算目标坐标值。本发明修正了因多径效应等室内因素引起的定位误差，在地图信息的辅助下修正了定位轨迹，提高了室内定位的精度以及定位轨迹的可靠性。
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公开(公告)号：CN103762241B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410005377.6
申请日：2014-01-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H01L29/78 , H01L29/423
Abstract: 本发明涉及一种梳状栅纵向沟道SOI LDMOS单元。常规SOI LDMOS导通沟道宽度小，通态电流小，通态线性电阻大，输出电流能力弱。本发明包括半导体衬底、隐埋氧化层、漂移区、阱区、阱接触区、源区、横向梳状纵向栅、横向梳状纵向栅介质层、缓冲区、漏极与漏极接触区、场氧区、多晶硅栅极区、接触孔和金属电极引线。本发明由于将集成纵向沟道SOI LDMOS的栅改进为横向梳状纵向栅结构，增加了器件导通态的比沟道宽度，一方面减小了器件沟道电阻，增大了通态电子流注入，凭借电导调制效应减小漂移区通态电阻，从而降低通态压降和功耗；另一方面则提高了器件的输出电流能力。
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公开(公告)号：CN102769426B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201210246108.X
申请日：2012-07-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02P21/14
Abstract: 本发明公开了一种在线容错电动汽车交流感应电机驱动控制系统，在现有驱动控制系统基础上添加了速度估计模块和在线容错控制模块，本发明采用一种后验概率的容错控制方法：在发生传感器故障时通过改变采集转速与估计转速的权值，即后验概率值，让反馈转速值由采集转速向估计转速平稳过渡，从而实现驱动控制系统从基于采集转速的矢量控制驱动系统向无速度传感器的矢量控制驱动系统的平稳过渡，进而完成对速度传感器故障的在线容错控制。在本发明中，速度估计模块、容错控制模块都是简单的加、乘除运算和判断，因此，计算量小，适用于在线容错控制。
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公开(公告)号：CN114123294A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111234964.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑三相不平衡的多目标光伏单相并网容量规划方法，本发明采用BP神经网络模型预测得到规划年内的PV出力和负荷有功功率数据，基于DPC算法改进的K‑means聚类方法分别得到PV和负荷的典型场景和场景概率。根据PV典型场景的出力大小，得到PV单相并网容量和出力转换矩阵，建立以PV单相并网接入容量为优化变量，综合投资和碳排放成本最小、电压偏差最小、静态电压稳定裕度最大和三相不平衡度最小为目标的多目标优化问题，采用客观权重和主观权重结合的方法得到综合权重系数，将多目标优化问题转换成单目标优化问题，最后采用改进的QPSO算法对其进行求解。
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