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公开(公告)号：CN114123294B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111234964.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06F18/23213 , G06Q30/0283 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种考虑三相不平衡的多目标光伏单相并网容量规划方法，本发明采用BP神经网络模型预测得到规划年内的PV出力和负荷有功功率数据，基于DPC算法改进的K‑means聚类方法分别得到PV和负荷的典型场景和场景概率。根据PV典型场景的出力大小，得到PV单相并网容量和出力转换矩阵，建立以PV单相并网接入容量为优化变量，综合投资和碳排放成本最小、电压偏差最小、静态电压稳定裕度最大和三相不平衡度最小为目标的多目标优化问题，采用客观权重和主观权重结合的方法得到综合权重系数，将多目标优化问题转换成单目标优化问题，最后采用改进的QPSO算法对其进行求解。
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公开(公告)号：CN111832807B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202010524060.9
申请日：2020-06-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种计及负荷特性和需求响应的多微电网协调优化调度方法。首先针对不同类型的微电网建立了不同的负荷电价特性模型和需求侧响应成本函数模型。然后以多微电网协调优化调度总成本最小为目标的优化模型，采用改进的人工鱼算法对其进行求解。并考虑了用户的非理性行为，设置需求侧响应的满意度阈值，当微电网用户的满意度低于阈值时，按阈值参与需求侧响应，更新后优化问题后重新迭代求解，直到满足迭代次数或各微电网用户的满意度均高于阈值；否则各微电网用户均取满意度值为阈值参与需求侧响应。因此本发明得到的多微电网协调调度结果更具有现实意义。
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公开(公告)号：CN111130117A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010015439.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高维数据聚类的概率最优潮流计算方法。针对传统的概率最优潮流计算在解决电力系统中风电出力、光伏出力和负荷等高维随机数据时表现出计算缓慢与精确性低的问题，本发明提出一种基于高维数据聚类的概率最优潮流计算方法，利用主成分分析的思想和Rank-order距离的谱聚类算法提取概率最优潮流问题随机变量中最具代表特征数据集，然后采用人工蜂群算法结合所得数据集对概率最优潮流问题进行求解。从而将臃肿的数据集转为精炼且高价值的小量数据集，在确保概率最优潮流计算结果准确性的基础上提升了计算效率。
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公开(公告)号：CN106411914B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201610916015.1
申请日：2016-10-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了利用记忆分布式最小二乘法对网络参数进行估计的方法。本发明包括如下步骤：步骤1：初始化：对于任意一个节点l，其网络中待估计参数ω的初始估计值ωl,0为0。步骤2：在时刻i，网络中每个节点l获取测量信息{xl,j,yl,j}；步骤3：在时刻i，每个节点l计算从时刻i‑i0+1到时刻i的互相关函数之和αl,i与自相关函数之和βl,i；步骤4：每个节点将其在步骤3中的计算结果传输到邻近节点，任意节点k根据如下公式得到未知待估参数ω的预估计，记为步骤5：每个节点k将步骤4中其邻近节点的预估计值结合起来获得估计结果ωk,i。本发明充分利用了各个节点的历史测量信息，使得估计值更接近于真实值，收敛速度更快，均方误差更小。
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公开(公告)号：CN110763236A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911033703.3
申请日：2019-10-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于最小二乘的地图匹配定位优化方法，包括：获取目标原始定位数据并基于历史定位数据使用最小二乘法修正定位结果，根据目标运动状态对上一时刻粒子集进行更新并重新计算其粒子权重。基于地图信息使用地图匹配算法，评估粒子集可靠性并进行相应修正，更新粒子权重以及粒子可靠性评估。计算粒子综合权重，并对其归一化处理，根据当前时刻粒子集运动状态计算目标坐标值。本发明修正了因多径效应等室内因素引起的定位误差，在地图信息的辅助下修正了定位轨迹，提高了室内定位的精度以及定位轨迹的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103762241B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410005377.6
申请日：2014-01-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H01L29/78 , H01L29/423
Abstract: 本发明涉及一种梳状栅纵向沟道SOI LDMOS单元。常规SOI LDMOS导通沟道宽度小，通态电流小，通态线性电阻大，输出电流能力弱。本发明包括半导体衬底、隐埋氧化层、漂移区、阱区、阱接触区、源区、横向梳状纵向栅、横向梳状纵向栅介质层、缓冲区、漏极与漏极接触区、场氧区、多晶硅栅极区、接触孔和金属电极引线。本发明由于将集成纵向沟道SOI LDMOS的栅改进为横向梳状纵向栅结构，增加了器件导通态的比沟道宽度，一方面减小了器件沟道电阻，增大了通态电子流注入，凭借电导调制效应减小漂移区通态电阻，从而降低通态压降和功耗；另一方面则提高了器件的输出电流能力。
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公开(公告)号：CN114123294A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111234964.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑三相不平衡的多目标光伏单相并网容量规划方法，本发明采用BP神经网络模型预测得到规划年内的PV出力和负荷有功功率数据，基于DPC算法改进的K‑means聚类方法分别得到PV和负荷的典型场景和场景概率。根据PV典型场景的出力大小，得到PV单相并网容量和出力转换矩阵，建立以PV单相并网接入容量为优化变量，综合投资和碳排放成本最小、电压偏差最小、静态电压稳定裕度最大和三相不平衡度最小为目标的多目标优化问题，采用客观权重和主观权重结合的方法得到综合权重系数，将多目标优化问题转换成单目标优化问题，最后采用改进的QPSO算法对其进行求解。
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公开(公告)号：CN108852311A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810359275.2
申请日：2018-04-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙室内定位的老人生理数据采集系统，至少包括由每个老人随身佩戴的智能手环、设置在养老院每个区域空间固定位置的蓝牙定位子系统以及中心服务器，其中，智能手环对老人自身身体健康数据进行采集，然后通过无线通信模块传输到中心服务器。中心服务器上用于接收手环、基站、摄像头发送的数据，并且对基站实时数据进行解析与变换处理获得三维空间坐标数据；若是发生异常事件，管理软件立刻发出警报。采用本发明技术方案，能够简化系统架构，节省了传统养老院管理方法所需的人力和时间成本，提高了老人的安全系数，优化了养老院的管理服务水平和员工工作效率，同时也能为老人提供一个安全祥和的生活环境以及更人性化的养老环境。
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公开(公告)号：CN103354207A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310293465.6
申请日：2013-07-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H01L21/336
Abstract: 本发明涉及一种抗ESD集成SOILDMOS器件单元的制作方法。现有方法制作的成SOILDMOS器件系统重量大、成本高，且可靠性低。本发明采用五次氧化，九次光刻制作出具有集成抗ESD结构和功能的SOILDMOS器件单元。本发明在芯片面积成本稍有增加条件下使集成功率与射频SOILDMOS器件具有优良的集成抗ESD自我保护功能，显著改善SOILDMOS器件的自我抗ESD保护性能，减小采用该器件的各种电力电子系统的体积、重量和成本，并提高系统可靠性。
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公开(公告)号：CN111832807A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010524060.9
申请日：2020-06-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种计及负荷特性和需求响应的多微电网协调优化调度方法。首先针对不同类型的微电网建立了不同的负荷电价特性模型和需求侧响应成本函数模型。然后以多微电网协调优化调度总成本最小为目标的优化模型，采用改进的人工鱼算法对其进行求解。并考虑了用户的非理性行为，设置需求侧响应的满意度阈值，当微电网用户的满意度低于阈值时，按阈值参与需求侧响应，更新后优化问题后重新迭代求解，直到满足迭代次数或各微电网用户的满意度均高于阈值；否则各微电网用户均取满意度值为阈值参与需求侧响应。因此本发明得到的多微电网协调调度结果更具有现实意义。
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