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公开(公告)号：CN117592840A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311470283.1
申请日：2023-11-07
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/018 , G06Q50/02 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06V20/68 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于溯源系统技术领域，具体涉及一种数字化农业产品服务创新系统，该数字化农业产品服务创新系统包括服务器终端，所述服务器终端的内部设置有综合评估模块，所述综合评估模块连接有存储模块和数据传输模块，所述服务器终端通过数据传输模块连接有消费者客户端、供销客户端以及生产客户端。本发明通过通过第一追溯数据和第二追溯数据获取第一追溯评分和第二追溯评分，进而计算农业产品的溯源评分，通过溯源评分体现农业产品溯源信息的完整度，消费者客户端能够根据溯源评分的高低获取农业产品序列，进而提高农业产品的竞争力，以便于提高各个环节的积极性，形成良性循环，促进溯源系统的建设，达到农业产品全程可溯源的目的。
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公开(公告)号：CN116703639A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310989163.6
申请日：2023-08-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q50/02 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的土壤肥力评估与施肥建议系统及方法，所述系统，包括：数据采集和预处理模块，深度学习模块，土壤肥力评估和施肥建议模块，实时监测和调整模块。本发明的系统具备实时监测和调整功能，可以根据土壤肥力的变化进行及时调整，保持施肥效果的稳定性和持续性，利用深度学习算法代替现有的主观经验方法，采集土壤样本并获取个性化的施肥建议，提高了施肥评估的准确性和精度，可以应用于农业生产中的各类作物，为农民提供准确的土壤肥力评估和个性化的施肥建议，以提高农作物的产量和质量，为农业规模化、产业化发展提供基础性支撑。
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公开(公告)号：CN107270163B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201710452498.9
申请日：2017-06-15
Abstract: 本发明公开了一种带毛刷和光阑的水下光源装置，用于带光源的水下光学实验，包括光源、步进电机、转轴、光阑系统、摆杆；所述转轴与步进电机的输出轴相连，转轴上有摆杆，转轴旋转带动摆杆摆动控制光阑系统的开闭；所述光阑系统紧贴在光源上，用来控制光源光照的通过和不通过，以及清扫光源表面。本发明有效避免了光源功率较大时(大于100W)因开关光源带来的工作状态的不稳定和较大电流通断所带来的危险，节省了等待光源工作状态稳定所需要的时间，提高了实验效率，并且利用毛刷及时清理光源表面，避免灯壁上水珠、浮游物等附着物对光照的影响，使得水下光源实验所得结果更加准确，实验流程更加安全。
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公开(公告)号：CN104407345B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410734063.X
申请日：2014-12-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于弱目标检测跟踪中的改进型动态规划方法，该方法使用于弱目标检测跟踪问题中，真实目标回波信号期望幅值未知情况下，相较于传统的动态规划检测跟踪算法，该方法利用同一真实目标信号幅值的稳定性，构造幅值差异评价函数作为能量积累，对传统动态规划过程中的数据预处理方式和能量积累步骤作出改进，减少了算法的临时空间，提高的处理结果的精确性，解决了传统动态规划检测跟踪算法在真实目标信号幅值期望此类先验信息未知时，无法进行能量积累的问题。
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公开(公告)号：CN103448062B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310361763.4
申请日：2013-08-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: B25J9/18
Abstract: 本发明公开了一种基于Powerlink的机器人控制方法，包括Ethernet Powerlink主站和FPGA从站，所述FPGA从站由通信部分、控制数据传输接口和逻辑控制部分组成，所述通信部分包括软核处理器，控制数据传输接口包括DPRAM，所述逻辑控制部分由逻辑控制单元组成，所述软核处理器上设有DPRAM控制模块。与现有技术相比，本发明中通信部分用来实现从站的Powerlink协议，主站通过以太网和从站传输数据，而且在保证数据传输高速的同时也确保了数据的完整性和不丢失性，机器人控制信息和传感器等反馈信息能够达到ms级的刷新速度，使得机器人的性能得到大幅度的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103438827A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310361751.1
申请日：2013-08-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 公开了一种螺丝的螺纹区域峰值线的检测方法，其步骤如下，首先使用图像处理方法提取螺纹区域的亚像素边缘轮廓，得到一系列螺纹的离散曲线点列，然后根据轮廓拟合回归线，计算回归线与螺纹曲线产生的多个交点，这些交点将螺纹曲线分成多个区间，计算每个区间的区间内到回归线距离最大的点，作为该区间的峰值点，计算回归线其中一侧的一组区间，形成一组峰值点，或计算回归线两侧的两组区间，形成两组峰值点，根据需要选取一组峰值点，通过直线拟合得到峰值线。与现有工业检测方法相比较，本发明巧妙的运用相关数学知识，方法步骤简洁许多，操作快捷，而且求得的峰值线精确性和重复精度均很高，更适用于工业应用。
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公开(公告)号：CN118840774A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410885840.4
申请日：2024-07-03
Applicant: 广西广播电视信息网络股份有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于神经网络技术领域，提供了一种快速反应且高准确率的六种情感识别的方法和系统。本发明首先通过轻量级端到端的深度学习模型进行面部检测以确保快速准确的定位能力；然后利用VGG16模型对检测到的面部图像进行表情分类，以提取丰富的特征信息。通过微调端到端的深度学习模型和采用VGG16模型的迁移学习，系统在标准面部表情数据集上取得满意的性能，实现了高准确率和实时性。通过结合端到端的深度学习模型和VGG模型的优势，本发明实现了对人类面部表情进行快速检测和准确分类，提高了面部表情识别的准确性和实时性，增强了系统的泛化能力和处理复杂情感变化的能力。
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公开(公告)号：CN117057417A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310815599.3
申请日：2023-07-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种批量归一化对比学习缓解异构联邦学习问题的方法，基于对比学习与批量标准归一化的联邦学习，利用模型学习到的表示之间的相似性来校正各个客户端的局部训练，在模型层次上进行对比学习；此外，在对比学习的基础上加上批量标准归一化，在生成局部模型之后，全局模型聚合之前，对模型进行归一化处理，以减轻平均模型之前的特征偏移。
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公开(公告)号：CN116993445A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310988673.1
申请日：2023-08-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q30/0601 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , G06Q20/12 , G06F21/62 , G06F21/31
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的网络线上服务数字化交易系统和方法，所述系统包括：区块链节点管理系统，线上服务产品查询系统，下单系统，评价系统，交易记录系统，数据验证和同步系统，安全管理系统，注册和登录系统。本发明用于B端、C端和G端的线上服务数字化交易，基于区块链技术和Spring Boot框架，保障交易信息的真实性和完整性，防止信息伪造和篡改，同时区块链技术保障用户隐私，确保用户的个人信息得到保护和安全，降低系统的复杂度和维护成本，提高系统的可靠性和安全性，实现了线上服务产品和服务的高效、安全、透明和公正交易，提供了更好的用户体验和服务质量，对于促进线上服务产业发展具有重要意义，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN116975890A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310976244.2
申请日：2023-08-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GhostNet的轻量级图像隐写分析方法和网络模型，通过构建GhostNet模型，并对其进行参数调整和优化后进行图像隐写分析。采用Ghost Block用更少的参数生成更多的特征图，即在保证网络精度的同时减少网络参数和计算量，从而提升计算速度,降低延时。同时采用SE Block对特征通道的权重进行自适应分配，通过获取到特征图的每个通道的重要程度，对每个特征赋予不同的权重值，从而让神经网络重点关注某些特征通道，提升对当前任务有用的特征图的通道，并抑制对当前任务用处不大的特征通道。将Ghost Block和SE Block进行堆叠以有效提取隐写图像的特征，并轻量化图像隐写网络模型，提升网络性能并降低参数量，提升识别精度，降低消耗资源。
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