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公开(公告)号：CN116703639A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310989163.6
申请日：2023-08-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q50/02 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的土壤肥力评估与施肥建议系统及方法，所述系统，包括：数据采集和预处理模块，深度学习模块，土壤肥力评估和施肥建议模块，实时监测和调整模块。本发明的系统具备实时监测和调整功能，可以根据土壤肥力的变化进行及时调整，保持施肥效果的稳定性和持续性，利用深度学习算法代替现有的主观经验方法，采集土壤样本并获取个性化的施肥建议，提高了施肥评估的准确性和精度，可以应用于农业生产中的各类作物，为农民提供准确的土壤肥力评估和个性化的施肥建议，以提高农作物的产量和质量，为农业规模化、产业化发展提供基础性支撑。
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