一种基于加密声波信号传递的通信系统

    公开(公告)号:CN117879903A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311791325.1

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于加密声波信号传递的通信系统,包括多个机器人、声波加密算法和声波传递模块,任一所述机器人包括感知模块、控制存储模块、声波通信模块和声波处理模块,所述声波处理模块包括声波接收模块和声波发送模块,任一机器人对区域环境通过感知模块进行声波探索,构建声波信息,基于声波加密算法对声波信息进行多次加密,获得加密声波信息,并通过声波通讯模块将加密声波信息传递到任一机器人,任一机器人解码并接受转化加密声波信息。本发明通过多机器人协同控制,实现相互通信,并且通过eda算法对声波加密处理将从机的基本信息传递给机器人,机器人接受到信息将信息进行综合处理。

    一种三维点云配准方法、装置、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115239779A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210873867.2

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本发明提供了一种三维点云配准方法、装置、介质及电子设备,该方法包括:获取目标场景在当前视角下对应的原点云数据及其在目标视角下对应的目标点云数据;从原点云数据中提取与目标点云数据中相同的点云特征点,并将提取特征点存储于八叉树中;通过强化学习从八叉树的每个叶子节点中选择点云特征点构成最优点云特征点集合;利用最优点云特征点集合及目标点云数据中与最优点云特征点集合对应的点云特征点,计算目标齐次位姿变换矩阵,以对原点云数据进行点云配准。通过利用八叉树数据结构存储点云特征点,然后引入强化学习对八叉树中点云特征点学习寻找最优特征点,解决了传统最优点只获取局部最优的问题,提高了点云配准的精度,以满足工程需求。

    三维场景定位方法、装置和设备
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117994336A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202311816243.8

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种三维场景定位方法、装置和设备,该方法具体包括:获取目标图像和与目标图像对应的深度信息;对目标图像进行检测和分割,生成多个第一候选物体图像,以及得到各第一候选物体图像的第一关键点三维坐标;将第一候选物体图像、第一关键点三维坐标和包含有待定位物体信息的第一文本提示输入至预测模型中,得到与待定位物体对应的第一目标候选物体图像的信息;进而得到与第一目标候选物体图像的信息对应的完整三维坐标,并将其作为待定位物体的坐标。如此,只需要一张图像和其对应深度信息,就可以实现对图像中物体的现实三维定位。

    基于立体仓库的取货方法和控制器

    公开(公告)号:CN116477260A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310404846.0

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 本申请提供了一种基于立体仓库的取货方法和控制器,该方法应用于仓库取货系统中的控制器,仓库取货系统还包括至少一个夹持结构和立体仓库,立体仓库中包括多个货物,夹持结构和控制器通信连接,该方法包括:获取出货订单,出货订单包括待取出货物的货物编码和待取出货物的待取出数量;基于货物链表算法,根据待取出货物的货物编码确定待取出货物的位置;根据待取出货物的位置和待取出货物的待取出数量,控制夹持结构将待取出货物抓取至立体仓库的出口处。该方法利用算法在最短的时间将混合堆叠的货物取到出口,采用夹持结构代替小车可以省去地面上小车运行的空间,解决了现有技术中基于立体仓库的取货方法效率低的问题。

    一种目标跟踪与轨迹预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117890922A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311796950.5

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本发明实施例提供了一种目标跟踪与轨迹预测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取激光雷达数据;所述激光雷达数据包括障碍物数据;基于所述障碍物数据生成局部地图,基于所述局部地图分离得到动态障碍物;获取所述动态障碍物的历史轨迹,基于所述历史轨迹预测所述动态障碍物的未来轨迹;其中,所述历史轨迹基于跟踪所述动态障碍物的轨迹点得到。通过从激光雷达数据中分离出动态障碍物并进行跟踪,得到各动态障碍物的历史轨迹,能够在使用激光雷达进行360°全方位动态障碍物跟踪的同时,对各动态障碍物进行未来轨迹的预测,应用于机器人动态避障算法,防止移动机器人发生碰撞,有利于移动机器人进行人机协作与多机协作。

    一种多观测源融合的移动机器人避障方法和避障装置

    公开(公告)号:CN117250956A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311242327.5

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种多观测源融合的移动机器人避障方法和避障装置,包括如下步骤:在地图上发布导航目标点;获取所述地图中的障碍物信息;根据所述障碍物信息识别障碍物并规划路径以进行避障。本发明通过引入视觉相机观测源,通过视觉相机检测不同平面的信息,并且载入软物体分割模型进行分割识别特殊的障碍物,比如地面上的细绳、塑料袋等小物体,减少障碍物识别后路径规划的运算量及可视化消耗资源,在2D激光雷达的基础上融合采集到的深度信息,实现了完整的障碍物识别,从而完成了移动机器人导航中避障的优化。

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