基于字典学习的核磁共振成像增强方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN113096030A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110265019.9

    申请日:2021-03-11

    Inventor: 邱小群 陈真

    Abstract: 本发明公开了一种基于字典学习的核磁共振成像增强方法、计算机装置和存储介质,核磁共振成像增强方法包括获取原始扫描数据、原始图像和字典,执行多次第一迭代过程等步骤,其中各第一迭代过程分别按照优化目标进行图像重建处理,优化目标由原始扫描数据以及对应的第一迭代过程中的稀疏向量确定,稀疏向量由字典与对应的第一迭代过程中的待处理图像确定。本发明通过获取核磁共振设备采集所得的原始扫描数据以及原始图像,对原始扫描数据以及原始图像进行多轮迭代以进行字典学习,可以在核磁共振设备图像处理结果的基础上进行图像增强,进一步提高图像的质量,从而有利于临床诊断以及其他研究。本发明广泛应用于图像处理技术领域。

    智能反射面辅助通信中非理想信道下的鲁棒波束赋形设计方法

    公开(公告)号:CN114268350A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111326908.8

    申请日:2021-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助通信中非理想信道下的鲁棒波束赋形设计方法,该方法研究了具有不完全CSI的RIS辅助多用户毫米波系统的鲁棒波束形成设计,其中提出了加权和速率最大化问题,以联合优化BS的发射波束形成、RIS的布置和RIS的反射波束形成。所考虑的WSM最大化问题包括信道估计误差、带宽以及RIS布置变量,是一个复杂的非凸优化问题。本发明将原问题解耦为一系列子问题,其中位置、带宽、信道误差、发送波束形成和无源波束形成进行了迭代优化,基于惩罚和梯度投影的交替优化算法,以缓解不完美CSI的影响造成的性能损失。本发明具有频谱效率高、复杂度低、抗干扰能力强等优势,可以有效地提高现有无线通信的性能。

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