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公开(公告)号:CN106289283A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201510897798.9
申请日:2015-12-08
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚自动车株式会社延世大学校产学协力团
IPC: G01C21/32
Abstract: 本发明提供一种用于利用激光扫描仪写入以传感器为中心的坐标系的占用网格地图的系统,所述系统包括:数据单元,其包括通过激光扫描仪读取的扫描数据、过去测量地图和关于传感器运动的数据;制图单元,其用于将根据所述扫描数据所写入的当前测量地图与通过利用所述过去测量地图和所述关于传感器运动的数据所写入的预测地图随机地结合;以及静态和动态对象探测单元,其用于通过利用所述制图单元的制图算法来确定在所述占用网格地图中的对象是静态对象还是动态对象。
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公开(公告)号:CN106289283B
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN201510897798.9
申请日:2015-12-08
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚自动车株式会社 , 延世大学校产学协力团
IPC: G01C21/32
Abstract: 本发明提供一种用于利用激光扫描仪写入以传感器为中心的坐标系的占用网格地图的系统,所述系统包括:数据单元,其包括通过激光扫描仪读取的扫描数据、过去测量地图和关于传感器运动的数据;制图单元,其用于将根据所述扫描数据所写入的当前测量地图与通过利用所述过去测量地图和所述关于传感器运动的数据所写入的预测地图随机地结合;以及静态和动态对象探测单元,其用于通过利用所述制图单元的制图算法来确定在所述占用网格地图中的对象是静态对象还是动态对象。
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公开(公告)号:CN104463163A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201310744740.1
申请日:2013-12-30
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚自动车株式会社 , 延世大学校产学协力团
IPC: G06K9/46
Abstract: 一种使用激光扫描器提取特征点以识别障碍物的设备和方法。所述设备包括安装于行驶的车辆前方的激光扫描器并被配置为实时获取具有多个层的激光扫描数据。此外,控制器被配置为将激光扫描器获取的激光扫描数据分成多个层以提取存在于每层中的测量数据并且基于多个预存储的特征点确定测量数据的特征点以对障碍物的类型进行分类。
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公开(公告)号:CN106919896A
公开(公告)日:2017-07-04
申请号:CN201610666317.8
申请日:2016-08-12
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚自动车株式会社 , 延世大学校产学协力团
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G01C21/26 , B60R11/04 , B60R2011/004 , G01B11/14 , G01B11/26 , G01C21/3602 , G06K9/00798 , G06K9/00805
Abstract: 本公开内容涉及道路边界检测系统和方法以及使用其的车辆。道路边界检测系统包括:光学扫描仪,被配置为将光发射到物体以获取从物体反射的测量数据;以及处理器,被配置为当基于测量数据对包括更多接触点的直线给定更高的优先级时,按照在多条直线中的每一条上的优先级的顺序来提取多条直线,所述处理器被配置为通过将得分分配给包括在所提取的直线中的接触点,并且通过将得分分配给包括在具有与接触点相同的角度的另一直线内的非接触点来计算每条直线的得分,并且所述处理器被配置为根据所计算的每条直线的得分来选择道路边界。
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公开(公告)号:CN106919896B
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN201610666317.8
申请日:2016-08-12
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚自动车株式会社 , 延世大学校产学协力团
IPC: G06K9/00
Abstract: 本公开内容涉及道路边界检测系统和方法以及使用其的车辆。道路边界检测系统包括:光学扫描仪,被配置为将光发射到物体以获取从物体反射的测量数据;以及处理器,被配置为当基于测量数据对包括更多接触点的直线给定更高的优先级时,按照在多条直线中的每一条上的优先级的顺序来提取多条直线,所述处理器被配置为通过将得分分配给包括在所提取的直线中的接触点,并且通过将得分分配给包括在具有与接触点相同的角度的另一直线内的非接触点来计算每条直线的得分,并且所述处理器被配置为根据所计算的每条直线的得分来选择道路边界。
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公开(公告)号:CN104463163B
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201310744740.1
申请日:2013-12-30
IPC: G06K9/46
Abstract: 一种使用激光扫描器提取特征点以识别障碍物的设备和方法。所述设备包括安装于行驶的车辆前方的激光扫描器并被配置为实时获取具有多个层的激光扫描数据。此外,控制器被配置为将激光扫描器获取的激光扫描数据分成多个层以提取存在于每层中的测量数据并且基于多个预存储的特征点确定测量数据的特征点以对障碍物的类型进行分类。
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公开(公告)号:CN114639083A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202111539293.7
申请日:2021-12-15
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚株式会社 , 延世大学校产学协力团
IPC: G06V20/58 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06N20/00
Abstract: 本公开的实施例涉及一种利用级联分类器检测3D点云中的道路边界的方法和装置,该装置包括:基于规则的分类器,被配置为利用构成LiDAR簇的点云周围的框参数和点参数来确定接收的LiDAR簇是否有可能成为道路边界的候选;以及基于学习的分类器,被配置为将机器学习方案应用于由基于规则的分类器选择作为道路边界的候选的LiDAR簇,以确定LiDAR簇为道路边界或道路边界以外的物体。
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公开(公告)号:CN104424478B
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201310757107.6
申请日:2013-12-30
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚自动车株式会社 , 延世大学校产学协力团
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G01S17/936 , G01S17/023 , G01S17/42
Abstract: 本发明提供使用激光扫描仪来识别障碍物的装置和方法。装置包含:激光扫描仪,安装在行驶车辆的前部并配置成实时地获取配置为多个层的激光扫描仪数据;以及成像装置,安装在移动物体的前部并配置成获取影像数据。控制器配置成将由激光扫描仪获取的第一激光扫描仪数据项和第二激光扫描仪数据项分成多个层,以提取存在于各层中的各个测量数据项,并配置成对多个层的同一层中的测量数据项进行比较以确定在行驶车辆的前方是否存在障碍物。此外,控制器配置成将反映是否存在障碍物的激光扫描仪数据与影像数据进行结合。
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公开(公告)号:CN104424478A
公开(公告)日:2015-03-18
申请号:CN201310757107.6
申请日:2013-12-30
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚自动车株式会社 , 延世大学校产学协力团
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G01S17/936 , G01S17/023 , G01S17/42
Abstract: 本发明提供使用激光扫描仪来识别障碍物的装置和方法。装置包含:激光扫描仪,安装在行驶车辆的前部并配置成实时地获取配置为多个层的激光扫描仪数据;以及成像装置,安装在移动物体的前部并配置成获取影像数据。控制器配置成将由激光扫描仪获取的第一激光扫描仪数据项和第二激光扫描仪数据项分成多个层,以提取存在于各层中的各个测量数据项,并配置成对多个层的同一层中的测量数据项进行比较以确定在行驶车辆的前方是否存在障碍物。此外,控制器配置成将反映是否存在障碍物的激光扫描仪数据与影像数据进行结合。
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