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公开(公告)号：CN119723656A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411676094.4
申请日：2024-11-21
Applicant: 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司 , 煤炭科学研究总院有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于井下架空乘人装置的异常姿态检测方法，包括：获取待检测的架空乘人装置，并对架空乘人装置的乘客区域进行图像采集，得到乘客区域的候选检测图像；基于候选检测图像，提取乘客区域中乘客对象的骨架关键点信息，以得到乘客对象的乘客姿态；根据乘客姿态，获取乘客对象的肢体状态，并根据肢体状态识别乘客对象是否为异常姿态对象。提高了乘客对象的姿态信息获取的准确性，提高了异常姿态对象的识别的准确率，进而提高了井下架空乘人装置对于乘客对象的人员运输的安全性和稳定性，降低了井下作业的异常情况的发生的概率，提高了工作人员在井下作业的安全性。
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公开(公告)号：CN119723595A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411669740.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司 , 煤炭科学研究总院有限公司
Abstract: 本公开提出一种基于多模态数据融合的井下设备状态检测方法，涉及煤矿井下设备检测技术领域。其中，方法包括：获取井下设备的启停状态文本信息和监控视频信息；将启停状态文本信息输入至预先训练的文图生成模型中，获得第一图像；获取监控视频信息中的视频帧信息；对第一图像和视频帧信息进行合成处理，生成图像集；采用视觉检测算法对图像集进行检测，获得井下设备的第一启停状态检测结果。本公开通过多种信息综合判断井下设备的启停状态，丰富数据来源，提高设备状态检测的准确性。并且在视频信息出现问题时，利用启停状态文本信息进行数据补充，可一定程度避免因视频信息丢失导致的设备启停状态无法检测或检测不准的问题，保证施工安全。
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公开(公告)号：CN116301798A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310124896.3
申请日：2023-02-03
Applicant: 煤炭科学研究总院有限公司 , 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
Abstract: 本公开关于一种核心组件库的可视化开发方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。方法包括：对当前根据预设的组件制定规范编写的vue组件进行打包，以生成js文件；将所述js文件与所述js文件对应的图片信息上传至图元管理模块,以在所述图元管理模块中展示当前新增的组件；响应于接收到与所述js文件对应的属性配置文件，基于所述属性配置文件对所述js文件对应的组件进行属性配置；响应于所述组件在可视化界面中被选中，展示与所述js文件对应的属性信息。可以对各单位的核心业务逻辑起到了保密作用，有效节省开发时间，真正实现了各单位协作的目的，也提高煤炭行业各单位工作效率，对煤炭行业可视化展示的规范统一奠定了基础。
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公开(公告)号：CN119762725A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411690057.9
申请日：2024-11-22
Applicant: 煤炭科学研究总院有限公司 , 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
IPC: G06V10/20 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提出一种基于时空重构的井下图像增强方法，涉及图像处理技术领域，其中，基于时空重构的井下图像增强方法包括：获取井下待处理图像数据，并基于编码器对待处理图像数据进行编码重塑，得到第一编码数据；获取第一参数矩阵和第二参数矩阵，并根据第一参数矩阵和第二参数矩阵确定自适应位置编码矩阵；基于自适应位置编码矩阵和第一编码数据，推理得到第二编码数据；根据第一编码数据和第二编码数据，推理出增强后的目标图像，解决现有技术中煤矿井下监控图像清晰度较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119718263A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411629808.6
申请日：2024-11-14
Applicant: 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司 , 煤炭科学研究总院有限公司
IPC: G06F8/20 , G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 本公开提出一种基于大语言模型的矿山AI视觉训练系统设计及实现方法，该方法包括：获取用户需求信息；基于矿山AI视觉训练系统中的大语言模型处理用户需求信息，以得到系统控制指令；由矿山AI视觉训练系统基于系统控制指令构建目标模型，其中，矿山AI视觉训练系统包括：数据采集中心、AI数据管理中心、AI开发环境、AI模型训练中心、AI模型部署中心、AI算法管理中心、AI配置管理中心、AI问答中心。通过实施本公开的方法，能够引入大语言模型实现系统功能智能化，简化操作流程，保证诸多功能可实现自动智能生成，且大语言模型可通过训练不断完善，使系统的功能也逐步趋于用户心中的理想系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119670344A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411563393.7
申请日：2024-11-04
Applicant: 煤炭科学研究总院有限公司 , 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06V10/40 , G06F17/18 , G06T3/4038 , G06T5/50 , G06N5/01 , G06N20/10 , G01M17/007 , G01D21/02
Abstract: 本申请提出一种无轨胶轮车多模态检测方法及装置，包括：获取无轨胶轮车的多模态检测模型；基于对无轨胶轮车实时状态进行全景检测，获取与无轨胶轮车结构、性能及安全相关的多个预测因子；根据多模态检测模型对多个预测因子的演化计算，获取对应的状态评估值，并基于状态评估值，对无轨胶轮车进行调度。通过多模态检测模型对无轨胶轮车实时状态对应的多个预测因子进行演化计算，获取状态评估值；根据对状态评估值的分析，获得与无轨胶轮车结构、性能及安全相关的预测状态，并基于预测状态，对无轨胶轮车进行调度，极大地提高无轨胶轮车安全高效有序运行的能力，能够更好地服务于矿场的安全生产。
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公开(公告)号：CN118037247B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410438771.2
申请日：2024-04-12
Applicant: 煤炭科学研究总院有限公司 , 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
Abstract: 本公开提出一种煤矿云组态开发平台，涉及计算机技术领域，该平台包括：设备层、协议层、数据采集平台、API服务网关、云组态开发平台以及可视化单元，协议层采用EIP协议，设备层中包含煤矿井下及井上的生产设备、运维设备、监控设备；数据采集平台为基于EIP协议实现的采集平台，数据采集平台用于实时数据采集和存储、顺序及联动控制，配置信息同步及日志存储；API服务网关用于将数据采集平台采集的数据存储到大数据平台，以对数据进行处理和分析，API服务网关对外提供统一的数据接口；可视化单元支持构建生产监视子系统、一体化管控平台、主煤流协调控制和综合告警监控。由此，可以解决数据孤岛问题，降低煤矿采购成本、人员学习成本及维护成本。
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公开(公告)号：CN118312979A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410452493.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 煤炭科学研究总院有限公司 , 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
IPC: G06F21/60 , G06Q10/101 , G06Q50/02
Abstract: 本公开提出一种煤矿信息报表的协作处理方法及系统，涉及煤矿技术领域。其中，方法包括：获取协作节点用户的用户信息和权限访问数据；将用户信息和权限访问数据输入至预先训练的权限识别模型中，确定协作节点用户的信息管理权限；获取协作节点用户对煤矿信息报表的操作信息；根据协作节点用户的信息管理权限和操作信息对煤矿信息报表进行协作处理。本公开可准确分配协作节点用户的信息管理权限，满足煤矿场景下对权限控制的精细化需求，保障煤矿信息报表的内容安全性和准确性，实现数据的可追溯性和透明度，从而更加精确地掌握生产情况和安全状况，及时发现和解决潜在的安全隐患，保障生产的持续稳定，并且可以减少人工配置权限的工作量和错误率。
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公开(公告)号：CN119761682A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411670421.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 煤炭科学研究总院有限公司 , 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/083 , G06Q50/02 , G06N3/042
Abstract: 本申请提出了一种基于时空图神经网络的煤炭无轨胶轮车调度方法，涉及智能规划、车辆调度技术领域。方案包括：确定当前滑动时间窗口对应的时空图序列；基于预训练生成的时空图神经网络，对时空图序列进行特征提取，并基于提取得到的特征对节点进行状态预测，获取预测得到的下个时刻的节点状态；根据下个时刻的节点状态确定无轨胶轮车的目标控制策略；基于目标控制策略对无轨胶轮车进行车辆调度。本申请通过精确预测煤矿井下车辆的状态和环境变化，能够预判潜在的危险因素，从而提前采取相应措施，保障矿井作业的安全；能够动态调整运输策略，提高车辆的工作效率；实现了煤矿运输过程的自动化和智能化，减少了人为失误的风险。
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公开(公告)号：CN119625416A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411751356.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司 , 煤炭科学研究总院有限公司
Abstract: 本申请提出一种风井防爆盖的异常状态识别方法。该方法包括：对风井防爆盖进行图像采集，以获取风井防爆盖的图像，并基于图像中感兴趣区域进行高斯背景建模，确定风井防爆盖的背景图像和前景图像；从背景图像中提取风井防爆盖的第一特征向量，并从前景图像中提取风井防爆盖的第二特征向量；基于第一特征向量和第二特征向量，确定余弦值，并基于余弦值，确定第一识别状态；基于训练好的目标状态分类模型，确定风井防爆盖的第二识别状态；响应于第一识别状态与第二识别状态均为风井防爆盖处于异常状态，确定风井防爆盖的目标状态为异常状态。由此，本方案通过双重识别机制，能够更准确地判断风井防爆盖是否处于异常状态，从而及时发出预警。
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