公开(公告)号：CN117869037A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410066328.7

申请日：2024-01-16

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 刘文军 ,  朱桂香 ,  张亚林 ,  刘军 ,  蒋年顺

IPC: F01M1/20 ,  F01M1/18 ,  F01M11/00 ,  G06F30/27

Abstract: 本申请提供了一种船用发动机机油压力监控方法、装置与存储介质。构建数字孪生模型，使用数字孪生模型中的机理模型对机油压力相关数据计算得到机油压力计算值，得到的机油压力计算值与机油压力相关数据创建测试训练集，采用训练测试数据集对初始时间卷积网络模型进行训练和测试得到训练测试后的时间卷积网络模型；获取目标时间段内的机油压力相关数据，将机油压力相关数据输入至时间卷积网络模型中进行运算，得到机油压力计算值，根据机油压力计算值和机油压力测量值之间的压力差值，进行压力异常监控和预警；这样可以实现船用发动机机油压力的实时监控预警的效果，提升船舶发动机的安全性和可靠性。

公开(公告)号：CN116735215A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310660823.6

申请日：2023-06-02

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 张宝仁 ,  张亚林 ,  付贵昕 ,  刘文军 ,  朱桂香 ,  刘军

IPC: G01M15/04 ,  G06F18/241 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请提供了一种发动机工况的监测方法、监测装置和车辆，该方法包括：获取发动机的目标工况数据，目标工况数据包括目标历史时间段内发动机的多个转速和多个扭矩，目标历史时间段为截止到当前时刻的第一预定时长的时间段；根据目标工况数据确定目标输入序列类别，目标输入序列类别为与目标工况数据的相似度最高的输入序列类别；采用目标输入序列类别和对应的预测序列对深度神经网络进行训练，得到目标工况预测模型；将目标工况数据输入目标工况预测模型，得到目标预测序列，目标预测序列包括当前时刻之后的第二预定时长的时间段内的多个转速和多个扭矩；根据目标预测序列确定发动机是否存在故障隐患，解决了无法准确确定发动机故障隐患的问题。

公开(公告)号：CN119555389A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411703264.3

申请日：2024-11-26

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 李贺 ,  朱桂香 ,  张亚林 ,  付贵昕 ,  刘文军 ,  朱丽文 ,  蒋年顺 ,  张景会 ,  王娜

IPC: G01M15/12

Abstract: 本申请公开一种发动机冲击检测方法和相关装置，针对目标发动机，利用以正常状态在目标工况下的运行过程中产生的整周期第一振动信号，以及整周期第一振动信号、正常冲击信号、与噪声信号之间的关联关系，确定噪声信号有效值，噪声信号有效值用于指示时域内的噪声信号的信号强度特征。根据噪声信号有效值与整周期第一振动信号，确定正常冲击片段的数量阈值，并根据噪声信号有效值和整周期第二振动信号，确定实际冲击片段的数量。若实际冲击片段的数量超出数量阈值，表明在实际运行过程中产生了除正常冲击以外的冲击，故确定目标发动机在整周期内存在异常冲击。相较于相关技术，无需人工设置冲击信号阈值，能够避免人为主观偏差，提高检测准确性。

公开(公告)号：CN116480449A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310433880.0

申请日：2023-04-17

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 张亚林 ,  朱桂香 ,  刘军 ,  付贵昕 ,  刘文军 ,  张宝仁

IPC: F01N11/00 ,  G06F30/27 ,  F01N9/00 ,  G06F119/02

Abstract: 本申请提供了一种确定碳载量过载的方法、装置、存储介质和电子设备。该方法包括：获取步骤：获取安装在待测车辆上的颗粒捕集器的碳载量相关参数；确定步骤：根据碳载量相关参数和长短期记忆网络模型，确定未来预设时刻的碳载量；依次重复获取步骤和确定步骤多次，以获取连续时间段内的多个未来预设时刻的碳载量，并且相邻两次重复中的碳载量相关参数对应的两个历史时刻的差值为预设差值；在多个未来预设时刻的碳载量中的至少部分大于预设碳载量阈值的情况下，确定碳载量过载。本申请将碳载量相关参数输入长短期记忆网络模型中，得到未来预设时刻的碳载量，解决了碳载量过载的提前判断方案精度较低的问题。

公开(公告)号：CN117470331A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311486594.7

申请日：2023-11-08

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 蒋年顺 ,  刘军 ,  付贵昕 ,  刘成 ,  朱丽文 ,  刘文军

IPC: G01F9/00 ,  G01M15/02

Abstract: 本申请提供了一种发动机机油消耗量的确定方法、确定装置和发动机，该方法包括：获取当前工况参数，当前工况参数为当前运行时间、当前漏气量、当前转速、当前扭矩、当前涡前排气温度、当前过滤效率；根据当前工况参数，确定当前机油消耗量。该方法解决了现有技术中的机油消耗量的测量方法成本高的问题。

公开(公告)号：CN116907858A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202311043863.2

申请日：2023-08-18

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 徐鸿 ,  刘军 ,  付贵昕 ,  朱桂香 ,  刘文军

IPC: G01M15/02 ,  G01M15/05

Abstract: 本申请提供了一种发动机异常检测方法及装置，涉及发动机技术领域。本申请通过获取发动机中待测气缸排温与其余气缸平均排温差值对时间的第一积分，在发动机正常工作状态下，发动机每个气缸的排温变化规律，第一积分与时间具有相关性，因此，在所述第一积分与时间的相关性小于第一预设值，且拟合曲线当前时刻的斜率超过预设阈值时，是指当前待测气缸的排温情况出现了突变，排温异常，进而确定发动机异常。如此能够，对发动机在出现排温突变的时刻就能尽早发现，实现对发动机进行早期故障诊断，给用户提供预警。

公开(公告)号：CN119982277A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510079034.2

申请日：2025-01-17

Applicant: 潍柴动力股份有限公司 ,  哈尔滨工程大学

Inventor： 刘文军 ,  朱桂香 ,  张凤丽 ,  付贵昕

IPC: F02M65/00 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明涉及喷油器故障诊断技术领域，尤其涉及一种用于喷油器的故障诊断方法、装置和车辆。该方法包括：获取喷油器的振动数据，得到待识别数据，其中，所述待识别数据为与有标签数据的工况不同的所述振动数据；使用所述待识别数据和所述有标签数据并基于改进的联合分布适应训练待训练故障识别模型，得到训练好的所述故障识别模型；将所述待识别数据输入至所述故障识别模型，得到故障识别结果。通过有标签数据、与有标签数据的工况不同的待识别数据以及改进的联合分布适应对待训练故障识别模型进行训练，能够针对不同工况对待训练故障识别模型进行训练，从而提升故障识别的准确度。