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公开(公告)号：CN114491596B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210088258.6
申请日：2022-01-25
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种群智感知中数据安全过滤系统及方法，包括初始化与密钥生成、任务生成、任务发布、数据感知、数据安全过滤和数据解密6个部分；感知用户提交给边缘节点用于过滤的是经过群智感知平台CSP的公钥加密后的特征向量，边缘节点只能获得感知用户数据特征向量与群智感知平台CSP提供的数据样本之间的修正余弦相似度关系而无法获取感知用户的其他信息，过滤后提交的数据也是经过群智感知平台的公钥加密的，因此边缘节点无法挖掘用户的有效信息，用户的隐私得到了保证。同时，边缘节点只需要和感知用户进行一轮交互即可计算修正余弦相似度，因此通信开销可以被极大地降低。本发明具有很高的隐私保护安全性、通信效率以及数据可用率。
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公开(公告)号：CN114462061B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210088621.4
申请日：2022-01-25
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车联网隐私保护双认证的系统及方法，系统包括可信中心TA、路边单元RSU、车辆、可信模块TPM；假设系统中某处有n辆车，这些车构成一个小范围感知网络，也就是簇，通过簇头汇集簇中感知的路况发送给附近其他车辆。RSU与车辆进行双向通信，用于选择车辆成为簇头或是汇报变异车辆。TA为每辆车的TPM嵌入系统主私钥以及所需的公开参数，之后车辆每次为发送信息签名都需要TPM为其生成签名密钥以及相应的假名。在撤销时由TA锁定恶意车辆的TPM。本发明保证了车联网系统中很好的抵抗伪造攻击，重放攻击，女巫攻击等，同时还提供了针对车辆路径的隐私保护，具有很高的实用性。
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公开(公告)号：CN114139214B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202111288054.9
申请日：2021-11-02
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F21/64 , G06F21/44 , G06F16/26 , G06F18/241 , G06F16/27 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种基于许可区块链的大数据分析系统及方法，应用到商品信誉评价中时，系统包括数据分析者、评价管理系统、访问控制模块、智能合约和区块链存储模块；评价管理系统包括评价增改子模块，评价溯源子模块以及评价分析子模块；评价增改子模块用于产生新的评价，如果历史评价存在，则将新的评价与历史评价关联起来，存放于区块链上；评价溯源子模块用于实现商品信誉评价的溯源功能，使用区块链技术实现历史评价及相关的操作日志的溯源查询；评价分析子模块将以智能合约使用区块链查询方法对评价数据进行查询统计；访问控制模块，使访问控制支持ACL、RBAC、及ABAC，具有更强的可扩展性。评价数据及操作日志使用区块链存储，不可篡改，更加安全。
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公开(公告)号：CN115174046B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210656422.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种向量空间上的联邦学习双向可验证隐私保护方法及系统，首先可信第三方D公布公开参数；用户进行本地训练得到梯度向量，对其盲化后进行承诺，并上传至聚合服务器AS；接着AS验证梯度密文向量的正确性，聚合后得到聚合结果向量，AS将其作为解来构造方程组，并将每一个方程作为子密钥；然后AS将每个子密钥及其承诺发送给对应的用户；用户验证子密钥的有效性，合作解出聚合结果；最后用户验证最后得到的聚合结果是否正确。本发明不仅能够解决联邦学习训练过程中信息的保密性及完整性问题，还能抵抗成员推理攻击、共谋攻击，以及中间人攻击等，同时解决聚合结果恢复阶段的用户掉线问题，并且减小计算开销，提高模型精度。
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公开(公告)号：CN115174046A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210656422.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种向量空间上的联邦学习双向可验证隐私保护方法及系统，首先可信第三方D公布公开参数；用户进行本地训练得到梯度向量，对其盲化后进行承诺，并上传至聚合服务器AS；接着AS验证梯度密文向量的正确性，聚合后得到聚合结果向量，AS将其作为解来构造方程组，并将每一个方程作为子密钥；然后AS将每个子密钥及其承诺发送给对应的用户；用户验证子密钥的有效性，合作解出聚合结果；最后用户验证最后得到的聚合结果是否正确。本发明不仅能够解决联邦学习训练过程中信息的保密性及完整性问题，还能抵抗成员推理攻击、共谋攻击，以及中间人攻击等，同时解决聚合结果恢复阶段的用户掉线问题，并且减小计算开销，提高模型精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115099316A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210656410.6
申请日：2022-06-10
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于安全内积函数的多客户端人工智能分类方法及系统，包括有多个客户端的实体AA、有神经网络分类器的云服务器BB和第三方实体CC。方法包括CC生成安全内积函数计算所需数据分发给AA和BB，AA对本地数据安全计算后发送给BB，BB和CC交互产生安全内积函数的聚合所需的数据，BB用AA发送的数据完成安全内积函数的聚合；BB把聚合结果输入神经网络分类器，得到预测的分类结果，并发送给AA这5个部分；本发明能在保护原始预测数据隐私安全时，使云服务器上的神经网络分类器能够在数据分布在多个计算能力有限的客户端时，有效提供预测分类的功能，减少客户端和服务器通信量，以及降低每个客户端的计算开销和时间成本。
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公开(公告)号：CN114491596A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210088258.6
申请日：2022-01-25
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种群智感知中数据安全过滤系统及方法，包括初始化与密钥生成、任务生成、任务发布、数据感知、数据安全过滤和数据解密6个部分；感知用户提交给边缘节点用于过滤的是经过群智感知平台CSP的公钥加密后的特征向量，边缘节点只能获得感知用户数据特征向量与群智感知平台CSP提供的数据样本之间的修正余弦相似度关系而无法获取感知用户的其他信息，过滤后提交的数据也是经过群智感知平台的公钥加密的，因此边缘节点无法挖掘用户的有效信息，用户的隐私得到了保证。同时，边缘节点只需要和感知用户进行一轮交互即可计算修正余弦相似度，因此通信开销可以被极大地降低。本发明具有很高的隐私保护安全性、通信效率以及数据可用率。
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公开(公告)号：CN115099316B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210656410.6
申请日：2022-06-10
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G06F17/15 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于安全内积函数的多客户端人工智能分类方法及系统，包括有多个客户端的实体AA、有神经网络分类器的云服务器BB和第三方实体CC。方法包括CC生成安全内积函数计算所需数据分发给AA和BB，AA对本地数据安全计算后发送给BB，BB和CC交互产生安全内积函数的聚合所需的数据，BB用AA发送的数据完成安全内积函数的聚合；BB把聚合结果输入神经网络分类器，得到预测的分类结果，并发送给AA这5个部分；本发明能在保护原始预测数据隐私安全时，使云服务器上的神经网络分类器能够在数据分布在多个计算能力有限的客户端时，有效提供预测分类的功能，减少客户端和服务器通信量，以及降低每个客户端的计算开销和时间成本。
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公开(公告)号：CN114462061A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210088621.4
申请日：2022-01-25
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车联网隐私保护双认证的系统及方法，系统包括可信中心TA、路边单元RSU、车辆、可信模块TPM；假设系统中某处有n辆车，这些车构成一个小范围感知网络，也就是簇，通过簇头汇集簇中感知的路况发送给附近其他车辆。RSU与车辆进行双向通信，用于选择车辆成为簇头或是汇报变异车辆。TA为每辆车的TPM嵌入系统主私钥以及所需的公开参数，之后车辆每次为发送信息签名都需要TPM为其生成签名密钥以及相应的假名。在撤销时由TA锁定恶意车辆的TPM。本发明保证了车联网系统中很好的抵抗伪造攻击，重放攻击，女巫攻击等，同时还提供了针对车辆路径的隐私保护，具有很高的实用性。
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公开(公告)号：CN114139214A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111288054.9
申请日：2021-11-02
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于许可区块链的大数据分析系统及方法，应用到商品信誉评价中时，系统包括数据分析者、评价管理系统、访问控制模块、智能合约和区块链存储模块；评价管理系统包括评价增改子模块，评价溯源子模块以及评价分析子模块；评价增改子模块用于产生新的评价，如果历史评价存在，则将新的评价与历史评价关联起来，存放于区块链上；评价溯源子模块用于实现商品信誉评价的溯源功能，使用区块链技术实现历史评价及相关的操作日志的溯源查询；评价分析子模块将以智能合约使用区块链查询方法对评价数据进行查询统计；访问控制模块，使访问控制支持ACL、RBAC、及ABAC，具有更强的可扩展性。评价数据及操作日志使用区块链存储，不可篡改，更加安全。
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